MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引,所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况,无法命中最优索引。
尝试使用联合注入失败,并且限制了select|update|delete|drop|insert|where|\./i
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
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这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。
一、优化分类 二、测试数据样例 参考mysql官方的sakina数据库。 三、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 第一个,开启慢查询日志。第二个,慢查询日志存储位置。第三个,没有使用
相信平时大家在开发时都会使用MySQL数据库,它是目前比较火的一款数据库工具,对于大多数企业的业务来说,MySQL可以很完美地支持了。
Extra中Using temporary表示使用临时表,Using filesort表示需要执行排序操作。
随着MYSQL 8 越来越稳定,并且开始使用的人和公司越来越多起来,掌握MYSQL 8 的工具变得越来越重要。不赶到别人前头,那就只能follower.
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回null)来满足需求,不料这个查询非常慢。先来看查询计划:
mysql数据库使用总结 本文主要记录一些mysql日常使用的命令,供以后查询。 1.更改root密码 mysqladmin -uroot password 'yourpassword' 2.远程登陆mysql服务器 mysql -uroot -p -h192.168.137.10 -P3306 3.查询数据库 show databases; 4.进入某个数据库 use databasename; 5.列出数据库中的表 show tables; 6.查看某个表全部字段 desc slow_log; show
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大,语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
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在有赞大数据平台发展初期,业务量不大,开发者对业务完全熟悉,从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定,当时没有想过要做一个元数据系统。
作为《手撕MySQL》系列的第二篇文章,今天介绍一下MySQL的二进制日志(bin log),注意不要和MySQL的InnoDB存储引擎特有的重写日志(redo log)混淆,bin log是记录所有数据库表数据及表结构变更的二进制日志(不会记录查询操作),借助这个日志可以实现:数据恢复和 主从复制(不难理解,因为所有涉及变更的操作都记录了下来,可以追溯)。
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
在命令行中执行 services.msc,打开服务,在服务中找到 MySQL 服务,在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
day26.MySQL【Python教程】 MySQL数据库简介 mysql数据库,是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 查看官方网站http://www.mysql.com/ 查看数据库排名http://db-engines.com/en/ranking 主要知识点包括: 数据库与表的操作 数据的增加、修改、删除 数据的查询(重点) 与python交互 ---- 一、创建库与表 1.1简介 主要知识点包括:能够与mysql建立连接,创建数据库、表,分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括:
1.使用安装命令 :yum -y install mysql mysql-server mysql-devel 安装完成却发现Myserver安装缺失,在网上找原因,原来是因为CentOS 7上把MySQL从默认软件列表中移除了,用MariaDB来代替,所以这导致我们必须要去官网上进行下载,找到链接,用wget打开: a: #wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm b:rpm -ivh mysql-com
MySQL8.0.18刚刚发布,它包含一个全新的功能EXPLAIN ANALYZE,用来分析和理解查询如何执行。
线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini,在[mysqld]下添加
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
过年回来的第二周了,终于有时间继续总结知识了。这次来看一下SQL调优的知识,这类问题基本上面试的时候都会被问到,无论你的岗位是后端,运维,测试等等。 像本文标题中的两个问题,就是我在实际面试过程中遇到的,所以这次就主要围绕着这两个问题来总结一下。
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又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能
常用sql语句目录概要 select count(*) from mysql.user; select * from mysql.db; select db from mysql.db; select db,user from mysql.db; select * from mysql.db where host like '192.168.%'; insert into db1.t1 values (1, 'abc'); update db1.t1 set name='aaa' where id=1; t
在系统设计和架构中,数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划,以及如何使用执行计划来优化查询效率。
一直以来,对于MySQL中的事务和锁的内容是浅尝辄止,没有花时间了解过,在一次看同事排查的故障中有个问题引起了我的兴趣,虽然过去了很久,但是现在简单总结一下还是有一些收获。 首先我们初始化数据,事务的
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
在数据库操作过程中,经常会遇到一些非业务逻辑错误,这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解,这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题,因为现在疫情期间,找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难,都偏向于一两年的工作经验的面试题。
本文是在假定读者了解了直方图是什么,直方图如何进行添加维护的前提下,围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图,及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
昨天写了些 MYSQL MVCC ,今天就的搞搞 PostgresQL 的MVCC ,最近从某些网站上获得的信息,PostgresQL的 相关人员的需求量在国内开始增加,但和需求相比,会的人少,所以你懂得。
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SQL是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库语言,当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库
最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
explain所有人都应该很熟悉,通过它我们可以知道SQL是如何执行的,虽然不是100%管用,但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
修改会受到原有数据限制,如果原有数据不能满足新的数据类型,修改不会成功,会报错,超出范围 out of range
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
存储引擎是数据库的核心,MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式,也就是在不影响任何业务逻辑的情况下,我们可以随时替换当前的存储引擎,以达到以存储和性能方面的需求。
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置不合理(缓冲、线程数)
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html
启动MySQL Command Line Client(MySQL的DOS界面),直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是:mysql>
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