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MySQL删除约束_mysql查看字段

一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify) alter table modify ; 3.字段重命名...(change) #新字段名后要加上字段的数据类型,否则报错 alter table change ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置...drop alter table alter 字段名 drop default; desc ; 5.删除字段 (drop) alter table drop 字段名; desc ; 二、字段约束约束是对字段中的数据进行限制...,用于保证数据的完整性,从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求,数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作 常见的约束有 约束条件含义NOT NULL约束字段值不能为空DEFAULT...约束字段默认值UNIQUE KEY约束字段的值唯一PRIMARY KEY约束字段为主键, 唯一标识AUTO_INCREMENT字段值自动增加 1.

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MySQL字段类型_mysql数据库字段类型

前言: 要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float,double 两个,浮点型在数据库中存放的是近似值,例如float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位,...定点型字段类型有 DECIMAL 一个,主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入,列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...3.日期时间类型 MySQL支持的日期和时间类型有 YEAR 、TIME 、DATE 、DATETIME 、TIMESTAMP,几种类型比较如下: 涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可...总结: 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型,平时用到的字段类型基本都在这里了,以一张思维导图总结如下: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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mysql存在的表增加自增字段

需求: 已有的mysql数据表,希望增加一个自增的字段,并设置新数据的初始值。 实际上不复杂,只是做个备忘。...DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据: INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置...新数据的起始值 /*增加一个自增主键字段,分两步操作*/ /*首先增加自增字段*/ alter table t_abc add column id int auto_increment primary...key; /*执行完上面这一条,字段增加,但值为空*/ /*执行这一条,它会自动为已存在的数据的自增字段赋初值,从1开始,同时将后续新增的数据从100开始*/ alter table t_abc auto_increment...id+10000; /* 前面的100 我们是任意指定的,现在我们应该指定数据库中的maxId+1作为下一个数据的起始值*/ set @maxId=1; select max(id) into @maxId

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Mongodb在查询某个字段是否存在,执行删除字段,python中排序和创建索引

查询字段是否存在 查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists...: true } } ) 参数:ture或者false 使用update命令,删除单一字段 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true...update({have_num:{exists:true}},{exists:true}},{exists:true}},{unset:{have_num:”“}},{multi:true}) 首先判断是否存在...,之后执行删除字段,然后多doc删除 根据条件往表里插入一个字段 db.lecture.update({“course_id”:”5352d5ab92fc7705666ae8c9”},{$set

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Mongodb在查询某个字段是否存在,执行删除字段,python中排序和创建索引

查询字段是否存在 查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists:...true } } ) 参数:ture或者false 使用update命令,删除单一字段 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true...update({have_num:{exists:true}},{exists:true}},{exists:true}},{unset:{have_num:”“}},{multi:true}) 首先判断是否存在...,之后执行删除字段,然后多doc删除 根据条件往表里插入一个字段 db.lecture.update({“course_id”:”5352d5ab92fc7705666ae8c9”},{$set

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MySQL | 数据库字段约束

数据定义语言:字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式,一般情况下,只满足第三范式即可 第一范式:原子性 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库...数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性。...为了实现区分,通常要为表上加一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列 第三范式:关联性 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖 依照第三范式,数据可以拆分保存到不同的数据表,依次保持关联...字段约束 MySQL 中的字段约束共有四种: 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一,且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一,且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一,而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型

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