查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息,可以使用DESCRIBE命令,该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如:
1 CREATE DATABASE 句法 2 3 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name 4 5 CREATE DATABASE 以给定名字创建一个数据库。允许的数据库名规则在章节 6.1.2 数据库、表、索引、列和别名 中被给出。 如果数据库已经存在,并且你没有指定 IF NOT EXISTS,这时会产生一个错误。 6 7 在 MySQL 中,数据库以包含数据库表对应文件的目录实现的。因为数据库在初始创建时没有表,所以 CREAT
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
MySQL 主要索引类型有如下几种: 1.主键索引 2.唯一索引 3.普通索引 4.空间索引 5.全文索引 假设有如下一张表 CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
在之前MySQL的版本中,只能通过显式的方式删除索引,如果删除后发现索引删错了,又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来,如果数据库中的数据量非常大,或者表比较大,这种操作的成本非常高。在MySQL 8.0中,只需要将这个索引先设置为隐藏索引,使查询优化器不再使用这个索引,但是,此时这个索引还是需要MySQL后台进行维护,当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时,再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
关系型数据库中的索引,能够提升数据检索的效率,是提升性能的主要途径,GreatSQL开源社区推送的这篇《MySQL 常见索引类型介绍》,介绍了在MySQL中常见的几种索引。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:
今天我们一起来聊聊MySQL 8.x版本中新增的三大索引。MySQL 8.x中新增了三种索引方式,这三种索引方式直接让MySQL原地起飞了,如下所示。
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
我曾经在公司处理过很多次Mysql性能上的问题,利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况,通过慢查询日志找出有待优化的sql,通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql,通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句。当然也对Mysql内部配置做了一些调整。 最近也在看《高性能MySQL》这本Mysql的经典书籍,很早的时候我就想写一个系列来介绍我在使用Mysql遇到的一些问题。无意中发现一篇博客写的内容和我想写的基本差不
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析,在SQL语句前加一个”EXPLAIN”即可。
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第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
MySQL客户端连接成功后,通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。还可以通过show global status like 'Com_______'命令,查看当前数据库的INSERT \ UPDATE \ DELETE \ SELECT的访问频次。
和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
总所周知,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引;MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块,想想自己也没有去系统地总结过索引,所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
索引是对数据库表中的一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度。
网上都说学会mysql需要学会两个部分,索引和事务,其实在最近的Mysql学习过程中,我觉得应该是有三个部分的,索引,查询,事务.其中的查询主要是指查询优化即编写高效率的SQL语句.
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。
基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是 4。
相信很多做性能测试的朋友都知道,性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等,我们还需要了解Mysql性能,那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢?
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的,所以MySQL尽量避免出现全表扫描
最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
上一篇文章《MySQL 8.0 JSON增强到底有多强?(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引?
在我们日常开发过程中,有时候因为对索引列进行函数调用,导致索引失效。举个例子,比如我们要按月查询记录,而当我们 表中只存时间,如果我们使用如下语句,其中create_time为索引列
mysql数据库存储数据的方式与excel类似,都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据,数据库可以用多个表来存储大量的数据。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。
今天遇见了一个线上的MySQL问题,问题的内容是某个阿里云ECS频繁报警,报警的内容是:CPU使用率超过阈值。下面是具体的Grafana报警中负载、CPU和磁盘使用率的图像:
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有 MySQL 基础的开发人员。
MySQL5.7 的新特性中,非常突出的特性之一就是 sys 库,不仅可以通过 sys 库完成 MySQL 信息的收集,还可以用来监控和排查问题。
点击蓝字 关注我们 MySQL中我们知道有: 如果对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。 隐式类型转换也会导致放弃走树搜索。 因为类型转换等价于在条件字段上使用了函数比如: 假设tradeid字段有索引,且为varchar类型:mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;等价于:mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int
查询优化器的任务是发现执行 SQL 查询的最佳方案。大多数查询优化器,要么基于规则、要么基于成本。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
DEPENDENT UNION:连接查询中的第2个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询;
1、先查看了一下慢日志中的内容,发现慢日志中没有具体的记录。这个问题比较好解决,其实他的本质是设定的慢日志的阈值是1s,只有超过1s的SQL语句才会被记录,这里我把参数long_query_time的值设置成为0.4,这样,就可以把查询超过0.4s的SQL都记录到慢日志里面了。
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