当MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log。
(2)如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是:
通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的 例如 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能 查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SH
在磁盘上的内部临时表过多时(created_tmp_disk_tables),需要增大参数tmp_talble_size,temptable_max_ram,temptable_max_mmap。
在mysql中有一个默认的数据表information_schema,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。
(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;
在mysql中有一个默认的数据表information_schema,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面,所以请勿删改此表。
客户需要做一套库的迁移,因为库的数据量不大,40G左右,并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...]
ClickHouse中支持在创建数据库时指定引擎,目前比较常用的两种引擎为默认引擎和MySQL数据库引擎。
我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单!
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
某个客户反馈查询数据库发现 information_schema.tables 的 data_free 值突发异常,达到 13G 左右。如图:
在使用MySQL数据库的时候,经常会遇到这么一个问题,就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误,这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常,mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
今天发现网站页面打开非常慢,对处理过程简单记录了一下 找问题 首先登录服务器使用 top 查看当前进程信息,发现排名第一的是 mysql,占用 cpu 达到了 100% 以上,这就明确了是 mysql 的问题 登录 mysql,使用 show processlist 查看下当前执行状态,发现了大量 LOCK 操作,也有多个 Copying to tmp table 的操作,说明有 sql 出现了问题,操作过于复杂,对临时表使用频繁,把其他操作阻塞了 解决 找到了问题后,把处理方向确定为 检查和修改配置、sq
经过分析发现,报错信息中的数据库,所有表名都混用了大小写字母,因为创建表之后,系统变量 lower_case_table_names 的值被从 0 修改为 1,导致删除这个数据库时,每个表的 ibd 文件删除成功,frm 文件删除失败。
主服务器上 binlog-do-db= //仅同步指定的库(多个库,可以用“ , ”逗号分隔)——>英文的逗号 , binlog-ignore-db= //忽略指定库 从服务器上 replicate_do_db= //仅同步指定的库 replicate_ignore_db= //忽略指定库 replicate_do_table= //仅同步指定的表 replicate_ignore_table= //忽略指定表, - 例
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
MySQL作为一款面向企业的数据库产品,必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。在进行容量规划时,架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化,并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。
一、登录数据库 (1) 简单模式 C:\Users\xlg>mysql -uroot -p Enter password: ****** (2) 标准模式 C:\Users\xlg>mysql -h127.0.0.1 -uroot -p mysql -hlocalhost -uroot -p mysql -h10.0.110.238 -uroot -p Enter password: ****** 参数所代表的含义: h:host 主机(localhost IPV4 127.0.0.1) 注意: roo
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
我曾经在公司处理过很多次Mysql性能上的问题,利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况,通过慢查询日志找出有待优化的sql,通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql,通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句。当然也对Mysql内部配置做了一些调整。 最近也在看《高性能MySQL》这本Mysql的经典书籍,很早的时候我就想写一个系列来介绍我在使用Mysql遇到的一些问题。无意中发现一篇博客写的内容和我想写的基本差不
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
[ ] 中的关键字可以选择不加,IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
墨墨导读:数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据,结构,索引等信息,如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
日常工作或学习过程中,我们可能会经常用到某些SQL,建议大家多多整理记录下这些常用的SQL,这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL,现在分享给你!可能有些SQL你还不常用,但还是希望对你有所帮助,说不定某日有需求就可以用到。
当我们交友平台在线上运行一段时间后,为了给平台用户在搜索好友时,在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友,这时候,我们会对用户的行为做数据分析,根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。
我有一个数据表,记录一个QQ号加好友的活跃天数、加好友次数、加好友的toUin数等信息。数据表的建表语句如下:
MYSQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat,sar和 vmstat来查看系统的性能状态。
字符集是英文,汉字或者其他语言字符的集合, 字符集种类有很多, 每个字符集包含的字符个数也不相同. 字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符; 每种字符集都有自己编码方式, 因此同一个字符, 在不同字符集的编码方式下, 会产生不同的二进制值;
数据库校验集 -- 支持数据库进行字段比较使用的编码,本质也是一种读取数据库中数据采用的编码格式。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 、 来源:www.juejin.cn/post/6957696820621344775 导读 当我们交友平台在线上运行一段时间后,为了给平台用户在搜索好友时,在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友,这时候,我们会对用户的行为做数据分析,根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。 这里,我采用最简单的SQL分析法:对用户过去查看好友的性别和年龄进行统计,按照年龄进行分组得到统计结果。依据该结果,给用户推荐计数最高的某个性别及年龄的好友。 那么,假
最近公司项目的MySQL数据库要迁移到linux下,部署时日志总是显示报找不到一个表,用MYSQL查看明明有这个表。后来经百度,原来LINUX下的MYSQL默认是区分表名大小写的。
松哥原创的四套视频教程已经全部杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
Linux下mysql可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO] 新表名;”语句来修改表名;还可以通过配置my.cnf文件,修改“lower_case_table_names”选项的值为“1”来设置表名不区分大小写。
测试环境机器磁盘空间不足的告警打破了下午的沉寂,一群人开始忙活着删数据。但是,不久前刚清理了一波数据,测试环境在没做压测的情况下不至于短短一个月不到就涨了200G数据,于是,我悄悄的进入数据目录下,发现一个不寻常的点,ibtmp1文件有192G
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员。
# 如果你有非常高的连接率并且出现”connection refused” 报错,
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云