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HBase查询一张数据条数方法

HBase查询一张数据条数方法 0、写在前面 1、HBase-Shellcount命令 2、Scan操作获取数据条数 3、执行Mapreduce任务 4、Hive与HBase整合 5、协处理器...=> 100000 hbase> t.count CACHE => 1000 hbase> t.count INTERVAL => 10, CACHE => 1000 可以看到「使用count查询数据条数...2、Scan操作获取数据条数 通过Java API方式,使用scan进行全扫描,循环计数RowCount,速度较慢!但快于第一种count方式!...4、Hive与HBase整合 我们通过建立Hive和HBase关联方式,可以直接在Hive中执行sql语句统计出HBase行数。...1 row(s) in 0.6800 seconds => ["hive_hbase_test"] 5、协处理器Coprocessor实现 该方法是目前最快实现「查询一张数据条数

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MySQL数据库(导入导出(备份和还原) mysql 根据一张数据更新另一张

mysql 根据一张数据更新另一张 sql示例 update a  ,b  set  a.name = b.name  where  a.id = b.id 一)在同一个数据库服务器上面进行数据数据导入导出...mydb1 > mydb1.bak;                        //将本地mysql服务器上mydb1数据库导出到本地mydb1.bak文件中) (2)导出数据 mysqldump...导入数据库() (1)导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出数据库mydb同名数据库: mysql> create database mydb; 然后退出数据库,再使用以下 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件本地存放位置 (2)导入数据 在本地数据库中创建相对应导出数据库mydb同名数据库: mysql> create database mydb; 然后在mysql...(导入、导出过程中,视数据库(大小,需要一定时间开销,请耐性等候…… 四)导入、导出数据数据 1.

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MySQL数据查询之单查询

你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散聚集到一起....#分组查询格式: select 被分组字段 from 名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用....Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 组装数据数据    (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 中 name 不为 NULL 数据    (3).

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MySQL基本查询

全列查询 语法:SELECT * FROM 名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询列越多,意味着需要传输数据量越大; 可能会影响到索引使用。...我们查看当前库: 可以看到有一张 employee ,我们查看这张数据如下: 再查看表结构: 然后我们把整数据删除: delete from employee; 再查看就发现数据全没了...(2)截断 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询去重后数据 先创建一个旧表,并插入数据mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...实例,需要准备一张雇员信息(来自oracle 9i经典测试表),链接:oracle 9i经典测试表 包括: emp 员工 dept 部门 salgrade 工资等级 查看 emp 数据

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MYSQL基本查询

update 值相等 中没有冲突数据数据被插入 中有冲突数据,并且数据已经被更新 //查看更新后数据 mysql> select * from stu; +----+--------...affected: -- 2 row affected:中没有冲突数据数据被插入 中有冲突数据,删除后重新插入 //查看替换后结果 mysql> select * from stu;...,最好加一条 LIMIT 1,避免因为数据过大,查询数据导致数据库卡死。...案例: //将一张中去重数据插入另一张 //思路 //先创建一张,然后筛选数据并去重,插入到空中 //创建两张 mysql> create table data(    ...] expr) 返回查询数据 最大值,不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询数据 最小值,不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select

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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希 基于哈希是一种将数据分散到多个子表中数据库分策略。这种方法通过计算数据哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个负载。下面是详细介绍如何基于哈希步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围 基于范围进行分是一种数据库分策略,它根据数据范围条件将数据拆分到不同子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表 基于列表是一种数据库分策略,它根据某个列值将数据分割到不同子表中。

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②【MySQL操作】 数据创建、查询、修改、删除

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习路上摸爬滚打,记录学习过程~ 个人主页:.29.博客 学习社区:进去逛一逛~ 数据创建、查询、...数据类型 数据数据类型: 数值类型: TINYINT:小整数 SMALLINT:大整数 MEDIUMINT:大整数,范围大于SMALLINT INT/INTEGER:大整数,范围大于MEDIUMINT...MEDIUMBLOB:二进制形式中等长度文本数据 MEDIUMTEXT:中等长度文本数据 LONGBLOB:二进制形式极大文本数据 LONGTEXT:极大文本数据 日期类型: DATE:日期值(YYYY-MM-DD...DDL - 操作 DDL-操作: 查询信息 ①查询当前数据库所有 SHOW TABLES; ②查询结构 DESC 名; ③查询指定建表语句 SHOW CREATE TABLE 名; 创建操作...; /* 案例:设计一张员工,需求如下 1.编号(纯数字) 2.员工工号(字符串,长度不超过10) 3.员工姓名(字符串,长度不超过10) 4.性别(男/女。

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MySQL查询

查询语法及关键字执行优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...查询岗位名以及岗位包含所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工个数 4. 查询岗位名以及各岗位平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位最低薪资 7. 查询男员工与男员工平均薪资,女员工与女员工平均薪资 ? ? ?...查询各岗位内包含员工个数小于2岗位名、岗位内包含员工名字、个数 3. 查询各岗位平均薪资大于10000岗位名、平均工资 4.

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MySQL多表查询

SELECT 字段列表 FROM 1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 2 ON 1.字段 = 2.字段; #数据准备:准备两张,部门(department)、员工...发现department中id=203部门在employee中没有对应员工,发现employee中id=6员工在department中没有对应关系 #查看两个交叉连接 mysql> select...#例一:以内连接方式查询employee和department,并且employeeage字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁员工以及员工所在部门 mysql> select employee.name...=,>,<等 #1.带in关键字查询 #例子: #1.查询平均年龄在25岁以上部门名 #思路:看到查平均年龄就是要分组,然后先查询出员工表里面大于25岁,再作为结果给外层查询语句作为条件 mysql...#思路:先查询出所有人平均年龄,然后再和原来员工进行比较 mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from

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MySQL查询导出数据结构信息

问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库 补充: information_schema数据库是...MySQL自带,它提供了访问数据库元数据方式。...元数据是关于数据数据,如数据库名或名,列数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA里系统,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据名称' 通过SQL查询数据 然后复制一下数据库里数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档时间...,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要库,我们可以通过里面的系统排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出结构来提高写文档效率,活学活用,学到知识需要用起来

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MySQL查询索引方式

在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%名%'; 第一种是可行,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他数据一起查询,譬如说 查询结构时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看全部翻看一遍之后发现。STATICS中是存有索引数据。...将索引信息和结构信息一起查看查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...先将STATISTICS数据过滤一遍,再进行合并,两张都要以basename,tablename进行过滤。

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MySQL查询与连接

(注:对未知进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为数据过大,查询数据导致数据库卡死) 注意:MySQL 不区分大小写和单双引号,所以这些关键字在使用是无论是大写还是小写都可以。...按照 deptno 进行 group by 之后,一张物理上 emp 就在逻辑上被分为了三张子表,每张子表中员工部门号是相同;所以我们就可以 将分组理解为分 – 这个分不是真的将存储在数据库中一张...group by job; ---- 二、复合查询 1、多表查询 上面我们讲解 mysql 查询都是对一张进行查询,但在实际开发中数据往往来自不同,所以我们需要进行多表查询。...对 mysql 理解 在前面分组聚合统计中我们提到,分组其实就是 “分”,我们可以将分组结果当成逻辑上子表来看待,然后分组查询就简化为了对子表进行查询,而这其实就是最基础查询。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆,任何查询其本质上都是单查询,这和我们 Linux 中一切皆文件很类似。

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