MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。...语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...---- 通过命令提示符获取数据 以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据： 实例 以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:...注：小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接，储存在学习使用的远程mysql数据库中，如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。...当然，上面的五分之一只是一个大概的临界值，不同的场景，不同的数据量，该值可能会更小，比如10%以下。
一、基本语法下面是查询数据的基本语法：SELECT column1, column2, column3, ...FROM table_name;其中，column1、column2、column3等是要查询的列名...如果要查询所有列，可以使用通配符“*”：SELECT *FROM table_name;二、示例下面是一些查询数据的示例：查询名为“customers”的表格中的所有记录SELECT *FROM customers...查询结果仅包含满足条件的记录。...查询结果按照指定的顺序返回。...使用聚合函数查询数据SELECT COUNT(*) as count, countryFROM customersGROUP BY country;在上面的示例中，我们使用聚合函数COUNT(*)统计了名为
今天介绍一下 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据。 语法 首先，介绍一下语法。...以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column1, column2, ......，查询3行数据）。...-- 解释：使用 OR 运算符（查询表格名称中带“表格”二字，或分页数为5的数据）。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据的简单讲解，下期再见。
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...起初我查询了官方文档， 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效！！！...原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。)...但是, 由于我程序段没有操作数据库的权限， 所以没有去 alter 已经有的 TABLE。...Python if settings.ENV == 'prod': # 线上的 MySQL 数据库加上 binary app = Company.objects.extra(where=
需求说明： 有时候，我们需要从数据库中模糊查询，但是字母有大写也有小写。 1：在执行查询的时候，需要忽略大小写。 2：以输入字母开头进行查询的 创建表： ? 请点击此处输入图片描述 ?...数据库脚本： CREATE TABLE `base_new_info_abbreviation` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar...COMMENT '显示状态0未显示1显示中', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据...2017-10-20 10:56:52','zhanggh','2017-10-20 10:57:34','zhanggh',1,1),(80,'DNA','Data Not Available 数据不存在...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么？ 解决需求一，忽略大小写的。可以先查询大写，在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的： ?
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。...查询思想是： 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能，所以只能通过局部变量来实现， 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...updated_time int unsigned not null comment '修改时间' )engine=innodb default charset=utf8 comment '用户签到'; 随机生成数据...（创建函数随机生成签到数据） create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...查询的思路是： 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块
select * from person,dept where person.did = dept.did; #注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用 mysql>...#多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1 内连接查询 (只显示符合条件的数据...(显示左右表中全部数据) 全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据 注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字 注意: 但是mysql 提供了 UNION...sec) 此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。...`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表 临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。...做个实验：直接使用客户端用sql查询数据库。 发现的确是大小不敏感 。 通过查询资料发现需要设置collate（校对） 。 ...一般而言我们设置字符集注意以下两种： utf8_general_ci --不区分大小写 utf8_bin--区分大小写 当字符设置为不区分大小写时的解决办法： 1.可以将查询条件用binary()括起来...查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘lingyejun'; select * from some_table where str='LINGYEJUN...'; 得到的结果是一样的，如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做： 第一种方法： 要让mysql查询区分大小写，可以： select * from some_table where binary
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
一、连接查询 1、交叉连接：CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合，即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。..., 跟数据类型无关 SELECT * FROM t1 UNION all SELECT * FROM t2 联合查询的意义: 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序...多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...write和fsync是由参数sync_binlog进行控制： show global variables like 'sync_binlog'; 该参数为0，表示每次提交事务只write，不fsync...MySQL 双1配置是？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？
Json 类型简介 MySQL 5.7 之后提供了Json类型，是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。 在某些场景下，Json 类型简直是福音。...age为28 的数据 select * from user where json_contains(data,json_object('age',28)); -- or select json_extract...(data,'$.age') from user where json_extract(data,'$.age')= 28; 数组查询 假设 device 表数据结构如下 id tags 1 ['linux...JSON_PRETTY SELECT JSON_PRETTY(data) from user 返回格式化的json数据 { "name":"李磊", "age":28 } 计算json 字节数...JSON_TABLE 从JSON文档中提取数据，并将其作为具有JSON_TABLE指定列的关系表返回。
1.SELECT 语句 MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大，语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。...需要注意的是，不同的数据库管理系统可能会有一些差异，但一般情况下，上述顺序适用于大多数SQL查询。 MySQL 和标准 SQL 执行顺序基本是一样的。...，注意，子查询结果数据列只能有一列且无需给子查询的结果集添加别名。...在指定待排序的列时，不建议使用列位置（从1开始），因为该语法已从SQL标准中删除。 比如以 QQ 号码降序排序。...InnoDB 数据表不建议使用，当数据表行数过大时，因需要扫描全表，查询较慢。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ④【数据查询】MySQL...聚合函数 聚合函数： count()：统计数量 max()：求最大值 min()：求最小值 avg()：求平均值 sum()：求和 注意：null值不参与所有聚合函数的运算。...分组查询 DQL - 分组查询： 分组查询数据： SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]; WHERE 与 HAVING...区别： 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where的条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。...②分页查询在不同的数据库中实现方式不同，MySQL是LIMIT ③如果查询的是第一页数据，可以省略起始索引，直接LIMIT 10
你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...* from person limit 5; #查询第5条到第10条数据 select * from person limit 5,5; #查询第10条到第15条数据 select * from...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据 (3).
大家好上节介绍了重复项查询，继续介绍选择查询中的不匹配项查询，不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询：将数据表中不符合查询条件的数据显示出来，其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。（在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。）...（这里数据库并没有错误，因为并不是要求图书表中必须有每个出版商出版的书。） 所以示例问题可以理解是：库存的图书中没有哪个出版社出版的书？ 库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出，不匹配的项。...创建不匹配查询向导如下图所示： 匹配数据时使用的出版商号，在向导中都有提示文字。 首先选择的是，数据是完整的表，即出版商表。里面有所有的出版号信息。然后再选择匹配表，即选择图书表。...---- 今天下雨 本节主要介绍选择查询中的不匹配查询，需要注意使用时的设置表的顺序，确定需要查什么数据，先设置数据完整的表，再选可能不完整的表。至此选择查询的部分都介绍完毕，祝大家学习快乐。
Roaring64Bitmap实现精确去重功能 主要目的： 提升 hive 中精确去重性能，代替hive 中的 count(distinct uuid)； 节省 hive 存储 ，使用 bitmap 对数据压缩...在 hive 中创建 bitmap 类型表,导入数据并查询 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hive_bitmap_table` ( k int comment...'id', bitmap binary comment 'bitmap' ) comment 'hive bitmap 类型表' STORED AS ORC; -- 数据写入 insert...to_bitmap(1) as bitmap; insert into table hive_bitmap_table select 2 as id,to_bitmap(2) as bitmap; -- 查询...comment 'id', uuid bigint comment '用户id' ) comment 'hive 普通类型表' STORED AS ORC; -- 普通查询
DELETE 不释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。...这些被删除的数据会被保存在一个链接清单中，当有新数据写入的时候，MySQL会利用这些已删除的空间再写入。 删除操作会带来一些数据碎片，正是这些碎片在占用硬盘空间。这些被标记为删除的记录，就是数据空洞。...不仅浪费空间，还影响查询效率。 影响 MySQL 底层是以数据页为单位来存储和读取数据的，每次向磁盘读一次数据就是读一个数据页，每访问一个数据页就对应一次IO操作，磁盘IO访问速度是很慢的。...使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并重新整理数据文件的碎片。 减少表数据与表索引的物理空间，降低访问表时的 IO。在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。...，不推荐。
命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...on a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图： 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是： 左表不匹配的数据改为空...，右表过滤出来的数据都要存在。...（3）全外连接查询 结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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