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分块之区间查询区间修改

给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,区间求和。 这题的询问变成了区间上的询问,不完整的块还是暴力;而要想快速统计完整块的答案,需要维护每个块的元素和,先要预处理一下。...考虑区间修改操作,不完整的块直接改,顺便更新块的元素和;完整的块类似之前标记的做法,直接根据块的元素和所加的值计算元素和的增量。...更改后的区间加法 1 void interval_add(LL ll,LL rr,LL v) 2 { 3 for(LL i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...i<=where[rr]-1;i++) 19 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过,所以只枚举中间的块就可以 20 add[i]+=v; 21 } 区间查询...scanf("%lld%lld%lld",&l,&r,&v); 67 interval_add(l,r,v); 68 } 69 else// 单点查询

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使用 MySQL 5.7 虚拟提高查询效率

在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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使用MySQL 5.7虚拟提高查询效率

-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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区间组合复合sql查询

ThinkPHP支持对某个字段的区间查询 $map['id'] = array(array('gt',3),array('lt',10), 'or') ;得到的查询条件是: ( id > 3) OR (...组合查询的主体还是采用数组方式查询,只是加入了一些特殊的查询支持,包括字符串模式查询(_string)、复合查询(_complex)、请求字符串查询(_query) 数组条件可以和字符串条件(采用_string...(`status` = '1' OR `score` = '100') 复合查询相当于封装了一个新的查询条件,然后并入原来的查询条件之中,所以可以完成比较复杂的查询条件组装。...配合之前的查询方式,可以非常灵活的制定更加复杂的查询条件。...,SQL查询的返回值因为是直接返回的Db类的查询结果,没有做任何的处理。

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2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql....

2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...*** 2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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分块之区间修改与单点查询

给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,单点查值。 这是一道能用许多数据结构优化的经典题,可以用于不同数据结构训练。 数列分块就是把数列中每m个元素打包起来,达到优化算法的目的。...以此题为例,如果我们把每m个元素分为一块,共有n/m块,每次区间加的操作会涉及 个整块,以及区间两侧两个不完整的块中至多2m个元素。...区间加法 1 void interval_add(int ll,int rr,int v) 2 { 3 for(int i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...=where[rr]-1;i++) 18 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过,所以只枚举中间的块就可以 19 add[i]+=v; 20 } 单点查询...scanf("%d%d%d",&l,&r,&v); 46 interval_add(l,r,v); 47 } 48 else// 单点查询

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Hive中排除SELECT查询

简介 在 Hive 表中可能存在很多,也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有,毫无疑问我们可以使用 SELECT *。但在某些情况下,我们可能拥有 100 多,并且我们只不需要其中几列。...在这种情况下,之前都是手动的添加 SELECT 查询中的所有列名。由于数很多,比较啰嗦。因此,我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些。 2....此表中一共有100多,如下图所示(只展示了8): ? 如果我们不想要 event_ts 这一。我们会使用如下查询来排除这一: SELECT `(event_ts)?...., prov, city FROM ; 如果我们不想要 event_ts 和 event_tm 两。...我们会使用如下查询来排除这两: SELECT `(event_ts|event_tm)?+.+` FROM ; 如果我们要排除多,使用 | 分割。

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如何利用mysql5.7提供的虚拟来提高查询效率

举个例子,比如我们要按月查询记录,而当我们 表中只存时间,如果我们使用如下语句,其中create_time为索引select count(*) from user where MONTH(create_time...如果我们使用的mysql是5.7版本,我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟来达到上述效果虚拟mysql5.7支持2种虚拟virtual columns 和 stored columns...一次用作虚拟的值,一次用作索引中的值3、虚拟的使用场景a、虚拟可以简化和统一查询,将复杂条件定义为生成的,可以在查询时直接使用虚拟(代替视图)b、存储虚拟可以用作实例化缓存,以用于动态计算成本高昂的复杂条件...大体介绍了一下虚拟,如果是使用mysql8.0.13以上的版本,可以函数索引,他的实现方式本质也是基于虚拟实现。...比如ALTER TABLE user ADD INDEX((MONTH(create_time)));通过函数索引也可以很方便提高我们的查询效率。

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