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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然如此,那为什么还要多此一举的让...sql查询支持两种筛选器呢?...sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后,查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同,从结果中能看出,这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录,而main表中的记录并没有被过滤掉,...造成这种结果上的差异要从outer join查询的逻辑查询的各个阶段说起。

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软件测试|MySQL WHERE条件查询详解:筛选出需要的数据

简介在数据库中,我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据,以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询,使我们能够轻松地筛选数据。...本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例,帮助大家更好地理解和应用这一功能。...MySQL中非常重要和常用的功能,它使我们能够根据指定的条件筛选出所需的数据。...通过本文的示例,我们希望大家对MySQL WHERE条件查询有了更深入的了解,并能在实际应用中灵活运用该功能。...无论是进行简单的条件筛选还是复杂的多条件组合查询MySQL的WHERE条件查询都能帮助大家轻松实现数据的精准筛选

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数据库单表查询 - 简单筛选查询

写在前面:博主是一只经过实战开发历练投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。...数据库单表查询 - 简单筛选查询(附测试数据) 本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言...SELECT:指定要查询的列,会直接影响结果表的列的个数 FROM:指定要查询的表 WHERE:[可选],在需要进行数据筛选时使用,用于引导查询条件 在使用表名和列名时,为了防止和关键字冲突,可以使用反引号...二、简单筛选 如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列,那么数据筛选(或称条件查询)就会影响到查询结果的行,有很多不符合条件的数据会被过滤掉。...查询单列 如果只查询一列的数据,得到的就是这一列去重的结果: SELECT DISTINCT Course_no FROM Choice; ?

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Python MySQL 数据库查询:选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入

从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据,请使用"SELECT"语句: 示例选择"customers"表格中的所有记录,并显示结果: import mysql.connector mydb...使用筛选条件选择记录 在从表格中选择记录时,您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录: 示例选择地址为"Park Lane 38"的记录: import mysql.connector mydb...使用 % 来表示通配符字符: 示例选择地址中包含单词 "way" 的记录: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host=...way%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) 防止SQL注入 当查询值由用户提供时...mysql.connector 模块具有转义查询值的方法: 示例使用占位符 %s 方法转义查询值: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect

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mysql 联合查询_MySQL联合查询

MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 联合查询,默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询,保留所有记录 select...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!

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Mysql查询_mysql并发查询

查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启则会失效。...例如如下所示 配置文件开启慢查询方式 修改my.cnf文件,增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file,然后重启MySQL服务器,如下所示 slow_query_log...host_name-slow.log(如果没有指定参数slow_query_log_file的话) 那么开启了慢查询日志,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢?...注意:使用命令 set global long_query_time=4修改,需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。

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KEEPFILTERS函数针对筛选汇总行的影响

之前我们知道有这个专注月份这个度量: AverageX(Values('日历'[月]),[金额总和]) 结果是合计除以values计算的月份个数,但有一个问题,我们看下 ?...我们对数据做了筛选,但结果却依旧没有改变。 那我们还是依旧想使用筛选过后的数据除以values计算出来的月份数量该如何操作呢? 这个时候就可以使用KeepFilters函数了。...在原有进行计算values的时候加多一层KeepFilters,就可以保证在计算的时候可以随着具体的筛选来进行变动的计算。...专注月平均KeepFilters:=AverageX(KeepFilters(Values('日历'[月])),[金额总和]) 我们来看下使用这个函数的结果。 ? ?...第2张图片的计算原理也就是(25+45+105+125)/3=100 我们最后在反过来看下这个函数名称KeepFilters,也就是保持筛选,代表着筛选是会起作用的。

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只需8招,搞定Pandas数据筛选查询

今天聊聊Pandas数据筛选查询的一些操作,在数据分析的过程中通常要对数据进行清洗与处理,而其中比较重要和常见的操作就有对数据进行筛选查询。 目录: 1. 案例数据预览 2. 基础操作 2.1....2016年 31 non-null float64 dtypes: float64(5), object(1) memory usage: 1.6+ KB 我们看看描述统计情况,然后在后续做筛选查询的时候好演示...9630.8 31 台湾省 NaN NaN NaN NaN NaN [32 rows x 6 columns] 接下来,我们开始演示数据的筛选查询吧...3510.2 30 13797.6 13597.1 12809.4 31 NaN NaN NaN [32 rows x 3 columns] 以上属于数据筛选查询的基础操作...进阶操作 基础操作部分我们介绍的是比较简单的数据筛选操作,实际的数据清洗与处理时我们更多的是需要根据更加复杂的组合条件来查询数据进行筛选。这一节,我们就来一一介绍一下。 3.1.

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Oracle函数学习(分组查询&筛选学习)

----分组查询&筛选学习: –关键字:group by 分组字段名,分组字段名… –注意1:使用了分组,在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。...–分组筛选 –关键字:having –作用:针对分组进行分组的数据筛选,允许使用多行函数。 –注意:having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。...,使用having进行多行函数的筛选。...–查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by...deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数

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mysql查询优化方法_MySQL查询优化

:索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql查询优化 第一步:开启mysql查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...EXPLAIN 执行计划 通过 EXPLAIN 命令获取执行 SQL 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中如何连接和连接的顺序,执行计划在优化器优化完成、执行器之前生成,然后执行器会调用存储引擎检索数据...SELECT 查看执行计划 EXPLAIN PLAN 显示的是在解释语句时数据库将如何运行 SQL 语句,由于执行环境和 EXPLAIN PLAN 环境的不同,此计划可能与 SQL 语句实际的执行计划不同...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上,子查询中的第一个SELECT,取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询,被标记为 DERIVED(衍生),MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys: 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 如果该列是 NULL,则没有相关的索引 key: 显示

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MySQL查询 嵌套查询

MySQL查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候,内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...,没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。 (满足任意一个) 语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)

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MySQL(联合查询、子查询、分页查询

目录 联合查询查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列)...按出现位置分: 1、 SELECT 后面:只能出现标量子查询 2、 FROM 后面:表子查询查询结果必须起别名) 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询,列子查询,行子查询 4、 EXISTS...滚动条分页 基础语法: SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset

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mysql省市区递归查询_mysql 递归查询

递归查询父节点 和子节点 包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 –drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION...在My … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现 mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料...,写了两个sql存储过程,子节点查询算 … 递归的实际业务场景之MySQL 递归查询 喜欢就点个赞呗!...` varchar(32) DEFAUL … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql...查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据 … mysql 递归查询 主要是对于层级关系的查询 最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询

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mysql慢日志查询_mysql开启慢查询日志

通过命令查看慢查询最长时间,一般默认10s SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time 我们可以修改该时间,比如我在这里设置为1s,方便测试。...我们必须要打开它, SET GLOBAL slow_query_log=ON; 然后执行一条sql语句,执行时间大于你所设置的long_query_time,我执行了一条sql语句执行时间为1.468s 打开Mysql...查看一下 这里就找到了慢查询日志了。。。...如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,指取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global) show status like ‘connections...’; //显示慢查询次数 show status like ‘slow_queries’; 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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