MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS b WHERE b.TABLE_NAME = a.TABLE_NAME AND a.TABLE_SCHEMA = '数据库名称' AND a.table_name = '数据表名称...' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA...是MySQL数据库系统很重要的库,我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率,活学活用,学到的知识需要用起来
1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...text(varchar表示可变长度,char固定长度,不足长度会自动填补空格,text大文本字符>4000使用) 枚举类型:enum 日期时间:date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展...9.创建数据表实例 例如:创建一个学生信息表 create table students( id int unsigned not null auto_increment primary key...cls_id int unsigned ); 说明: not null 约束:不为空 auto_increment:自动递增 primary key:主键 default:默认值 插入数据需要和数据表各个字段对应
-- 1、模糊查询(单个条件) select * from people where name like '%测%'; -- 2、模糊查询(多个条件) select * from people where...'%测%' and name like '%人%'; select * from people where name like '%测%' or name like '%人%'; ------有趣的查询...like '__人员'; 注:mysql 通配符查询必须用 rlike -- 5、[ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。...指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。...:任意单个的 select * from people where name rlike '.人员'; 若本文有帮助到阅读本文的同学,欢迎点赞、关注、收藏,互相学习交流。
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数,这一篇给大家分享一点比较难得知识了,关于多表查询,子查询,左连接,外连接等等。希望大家能都得到帮助!...在开始之前因为要多表查询,所以搭建好环境: 1)创建数据表suppliers 前面已经有一张表是book表,我们在建立一张suppliers(供应商)表和前面的book表对应。 ...比如我们上面讲解内连接查询的时候,就用过子查询语句,并且还是用的=这个比较运算符。 三、合并查询 3.1、UNION关键字 合并结果集,将多个结果集拼接在一起。...注意:唯一的差别就在正则表达式不一样,一般使用这种模糊查询,使用MySQL中的'_'和'%'就已经足够了。 2)查询以特定字符或字符串结尾的记录 3)用符号"."...来替代字符串中的任意一个字符 4)使用"*"和"+"来匹配多个字符 5)匹配指定字符串 6)匹配指定字符中的任意一个 7)匹配指定字符以外的字符 8)使用{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方,个人觉得要好好的去归类,并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家! 重感冒下的我,很难受!...(小编高中最喜欢用的句子,因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询...二、单表查询 单表查询的主要操作有:查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、带IN关键字的查询、带BETWEEN AND 的范围查询、带LIKE的字符匹配查询、查询空值 ...带AND的多条件查询、带OR的多条件查询、关键字DISTINCT(查询结果不重复)、对查询结果排序、分组查询(GROUP BY)、使用LIMIT限制查询结果的数量 2.1、查询所有字段 select...三、组函数(集合函数)查询 MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数 3.1、COUNT() COUNT(*):计算表中的总的行数
昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。...找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据。...1 数据表设计 目的是演示如何生成千万级数据,只设计了一个最简单常用的数据表:user。...4 索引对查询性能的影响 设计一个简单的查询:所有赵姓用户且手机号139开头,平均年龄是多少?...语句将mobile字段作为第二个查询条件,mysql仍然使用了mobile上的索引进行检索。
MySQL的核心就是存储引擎。...他能唯一地标识表中的一条记录,可以结合外键来定义不同数据表之间的关系,并且可以加快数据库查询的速度。 单字段主键 在定义列的同时指定主键。...带 AND的多条件查询 AND主要用于 WHERE子句中,用来链接两个甚至多个查询条件,表示所有的条件都需要满足才会返回值。...带 OR的多条件查询 OR也主要用于 WHERE子句中,用来链接两个甚至多个查询条件,表示所有的条件仅需满足其中之一项便会返回值。...查询结果不重复 在 SELECT语句中,使用 DISTINCT关键字来指示MySQL消除重复的记录。
count(status=1 or null) as s1_count, count(status=2 or null) as s2_count from order; 注意:count是返回匹配条件的行数...,只要有值就会算进去,所以这里不符合条件的算作Null 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100282.html原文链接:
一些查询可以得到极大的优化,这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内,这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。...通过“并行”,这意味着该查询可以在每个分区上同时进行,最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。 通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量。...,查询经历的磁盘io变少,则可以提高效率 mysql 分表分为两种 水平分表和垂直分表 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ,将数据大表拆分成若干数据表组成...水平分表 定义:数据表行的拆分,通俗点就是把数据按照某些规则拆分成多张表或者多个库来存放。分为库内分表和分库。...方案三:冷热归档 为什么要冷热归档:其实原因和方案二类似,都是降低单表数据量,树的高度变低,查询经历的磁盘io变少,则可以提高效率 如果大家的业务数据,有明显的冷热区分,比如:只需要展示近一周或一个月的数据
编号 人员 题目 总分数 题干 提交内容 得分标准 5 DBA 基础查询 10 SQL要求: 1、查询用户信息,仅显示用户的姓名与手机号,用中文显示列名。...2、根据商品名称进行模糊查询,模糊查询需要可以走索引,需要给出explain语句。 3、统计用户订单信息,查询所有用户的下单数量,并进行倒序排列。...提交3条sql与对应的结果截图 1、中文显示姓名列与手机号列(2分) 2、使用explain测试给出的查询语句,需要显示走了索引查询。...(3分) 3、使用聚合函数查询处所有用户的订单数量(2分),倒序排列结果(3分),(共5分)。 6 DBA 复杂查询 15 SQL要求: 1、查询用户的基本信息,钱包信息。...2、查看订单中下单最多的产品对应的类别。 3、查询下单总金额最多的用户,并查询用户的全部信息与当前钱包余额。
在MySQL中如果两张表的字符排序集(Collate)不同(比如一张表为utf8mb4_general_ci, 另一张表为utf8mb4_unicode_ci),在连表查询时就可能会如下类似的错误:...collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_unicode_ci,IMPLICIT) for operation '=' ### 可以通过如下语句修改表的字符排序集...: ALTER table table_name COLLATE=utf8mb4_general_ci; 不幸的是,即使改了之后还是会报错,原因是,该语句只能修改后续插入的数据,对于已存在的行记录则不会修改
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + con...
一下参考 风吹屁股凉冰冰 这名字很是调皮,在此基础上再做修改 -- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个d的字符串,能匹配到该字段的所有值,因为 *...====模糊查询================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%me_aB'; -- 查询结果 name_aB -- 如果需要找出 name 中既有 b 又有 a 的记录,使用 and
可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数。...TABLE_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 计算出数据表中每行记录占用空间的目的是什么呢?...目的是知道该表在保证查询性能的前提下,单表能存储的行记录的上限。参考博客3中提到一个假设:假设一行记录的数据大小为1k,实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右。...参考博客: 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591 mysql查询库大小,表行数,索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng...4.https://www.cnblogs.com/guohu/p/10984278.html MySQL查询数据表的auto_increment(自增id)
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令,是无法实现的。...使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。...复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。 如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。...步骤一: 获取数据表的完整结构。...如果你想拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO… SELECT 语句来实现。
) b ON a.id = b.id ps:解释下 对于Mysql中的语句,牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板...剩下的根据自己的业务具体实施。
当我们对一张表发起查询的时候,是不是这张表的数据越少,查询的就越快? 答案是不一定,这和mysql B+数索引结构有一定的关系。...,我们的数据都是存在页中的 mysql> show variables like 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name...,所以通过id再去主键索引查找 同样的原理最终在主键索引中找到所有的数据 总结:name查询两次io,然后通过id再次回表查询两次io,加载到内存的时间忽略不计,总耗时是4次io。...一棵树能存多少数据 以上面的user表为例,我们先看看一行数据大概需要多大的空间:通过show table status like 'user'\G mysql> show table status like...回到题目 100w的数据表比1000w的数据表查询更快吗?通过查询的过程我们知道,查询耗时和树的高度有很大关系。如果100w的数据如果和1000w的数据的树的高度是一样的,那其实它们的耗时没什么区别。
中创建数据表study_tb1实例:mysql -u root -puse pymysql_study;CREATE TABLE study_tb1(study_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT...1.4、实际操作图片图片2、删除数据表2.1、语法命令:DROP TABLE table_name ;事例:删除第一步在pymysql_study数据中新建的study_tb1数据表实例:mysql -...,那么先在pymsql_study数据库创建一个数据表study_tb1;2、在数据表study_tb1中插入3条数据;3.2、创建数据表study_tb1# 以下是在cmd中操作mysql -u root...;图片图片4、查询数据4.1、语法SELECT column_name,column_nameFROM table_nameWHERE ClauseLIMIT N查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。4.2、实际操作图片图片
问题背景描述: 某天客户有一个需求,给定一批的手机号码或者电话号码,查询出相关的通话记录,以及相关的一些信息。...客户给定的被叫号码如图所示: 查询出来的结果如下图所示(本批次的结果不是上图导入的结果查询的,为了格式说明,因此导入两张结果不相关的图片): 由于客户给的被叫号码很不规范,查询的时候比较麻烦。...,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like '%13800100186%' 但是这样的号码有好多个...,有时候有一百多个,以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现,写一个游标,把被叫号码放入游标中,然后写一个循环,每次都依次查询一下, 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...,可以考虑使用简版,简版更易于了解,也能更清楚明白like多个值是如何实现的,但使用exists总是一个好习惯。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符...改变而改变 mysql中的五种统计函数: (1)max:求最大值 select max(goods_price) from goods...,看是否成立 2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算) 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...(把两次或多次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样,则取 第一次的列名!...,【即左右连接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】 mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项) 语法:select n1,n2,n3
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