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Power Query中如何把数据合并?升级篇

之前我们了解到了如何把2数据进行合并的基本操作,Power Query中如何把数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢?...="可以把相同的数据合并到一起。...,每3进行合并存放,一共循环2次", Code="批量合并(源,2,3,1)",...批量合并(源,3,3,3) 解释:批量合并,这个是自定义查询的函数名称,源代表的是需处理的数据表,第2参数的3代表需要循环处理的次数,第3参数的3代表需要合并数据的数,第4参数的3代表保留前3...固定是2,循环5次,数据也是2。使用函数后获得的效果。 批量合并(源,5,2,2) ?

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使用 MySQL 5.7 虚拟提高查询效率

在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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使用MySQL 5.7虚拟提高查询效率

-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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CSS——

定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。...变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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MySQL字段去重的案例实践

distinct支持单列去重和去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;去重则是根据指定的去重信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指对group by进行查询的...SQL,不允许select部分出现group by中未出现的字段,也就是select查询的字段必须是group by中出现的或者使用聚合函数的,即校验更加严格。...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。

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VLookup及Power Query合并查询等方法在大量数据匹配时的效率对比及改善思路

以下用一个例子,分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法,并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上,提出一个简单的公式改进思路,供大家参考。...: 2、Index+Match函数,按常用全匹配公式写法如下图所示: 3、Lookup函数,按常用全匹配公式写法如下图所示: 4、Power Query合并查询,按常规表间合并操作如下图所示:...五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行同时填充(Power Query数据合并法单独执行数据刷新)并计算时间,结果如下表所示: 从运行用时来看: VLookup函数和...PowerQuery的合并查询效率为什么会这么高? PowerQuery进行合并查询的思想是否可能借鉴用于公式查询?...七、结论 在批量性匹配查找数据的情况下,通过对Index和Match函数的分解使用,先单独获取所需要匹配数据的位置信息,然后再根据位置信息提取所需的数据,效率明显提升,所需匹配提取的数越多,

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第42期:MySQL 是否有必要分区

图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 分区表的前提是参与分区的检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用分区。...我们还是以具体实例来验证下分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景,使用分区能显著加快查询性能。

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