字符串函数是最常用的的一种函数，在一个具体应用中通常会综合几个甚至几类函数来实现相应的应用：
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
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SUBSTR(str,start,len) 返回start开始，长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
实际需求：搜索1602，相关数据：160213.O、160218.OF都能召回，且仅高亮搜索字段1602。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
古语有云,牙疼不是病,疼起来真要命.平时可能看起来不是很重要的内容,等到真正用到时候才是心急如焚. 本期讲解你可能不知道但是很实用的数据库技巧第二期.
1、函数返回字符串expr中匹配模式pat的子串位置，如果没有找到匹配的子串，则返回0。
1、返回字符串expr中匹配模式pat的子串，如果找不到匹配的子串，返回NULL。
前言 找到SQL注入漏洞后，我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术，现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1765164.html
小米golang开发面试只进行了1小时，没有涉及过多的八股文题目，给了两个场景题，让我一下子措手不及，虽然我很想进入下一轮，但很遗憾，第一轮面试挂~~
函数：类似于java中的”方法“，将完成某个功能的一系列步骤封装起来，对外暴露一个名字，供外界调用 当我们学习别人定义好的方法（函数），只需要关心两件事： ①叫什么（函数名） ②干什么（函数功能） sql中的函数：肯定有，并且仅有一个返回值 调用语法： select 函数名(实参列表); 一、数学函数： abs绝对值 mod取余 floor向下取整 truncate 截断 ceil向上取整 round四舍五入 注意： sql中的round支持两个重载，规则：先按绝对值四舍五入，然后再添加正负 round(x):只保留整数部位 round(x,d):保留小数点后一位 java中Math.round只支持一个参数，规则：Math.round(x)等价于Math.floor(x+0.5) Math.round(x) rand随机数 二、字符函数 upper转换成大写 lower转换成小写 length获取字节长度 char_length获取字符长度 substr截取子串 trim去掉前后空格或字符 concat拼接 strcmp比较两个字符串 instr获取子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0 注意：sql中起始索引，一般从1开始！ 三、日期函数 now当前日期+时间 curdate当前日期 curtime当前时间 datediff两个日期天数差 date_format日期——>字符 str_to_date字符——>日期 四、流程控制函数 1、if函数 2、case结构 形式1：类似于switch 形式2：类似于多重if
作者 | 不剪发的Tony老师 责编 | 欧阳姝黎 出品 | CSDN博客 数据库函数是一种具有某种功能的模块，可以接收零个或多个输入值，并且返回一个输出值。MySQL 为我们提供了许多用于处理和分析数据的系统函数，本文给大家介绍 10 个常用的字符串函数，以及相关的其他函数。 CONCAT() CONCAT(str1,str2,…))函数用于返回多个字符串连接之后的字符串，例如： SELECT CONCAT('MySQL', '字符串', '函数') AS str;str
以上就是mysql中regexp_replace函数的使用，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值。如果str是空字符串，返回0。如果str是NULL，返回NULL。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
该清单中包含一些安全从业人员常用的，针对指定数据库进行sql注入漏洞测试的payload，在安全测试的第一个阶段，我们可以借助外部的一些安全工具，比如nmap进行识别服务器端数据库的指纹信息，更有利于后续的模糊测试。
replace函数使用方法是replace(s,s1,s2)，使用字符串s2替换字符串s中所有的s1。
在《大数据之脚踏实地学17--Scala字符串的清洗》一文中我们介绍了Scala语言中常用的字符串处理方法，但这些方法并不是万能的，例如字符串子串的获取，如果目标子串并不在固定的位置，此时切片即将无效；字符串子串的替换，如果目标子串的值不确定，位置也不确定时，便无法基于replace的方法进行替换；字符串的分割，如果分隔符并不是固定的字符，而是某种具有规律的对象，那么普通的split方法也同样无法有效。
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
page不能为空，同时，他的值不能等于index.php这样，就会包含flag.php文件 否则重定向到flag.php这个文件
nslookup的命令主要用于查询DNS的记录，通常用来查看域名的解析是否正确，在网络故障的时候可以用来诊断网络方面的问题，这个命令的使用方法比较简单，罗列一下：
1、用于返回子串substr在字符串str中第一次出现的索引位置，没有找到子串时返回0。
今天刚学了序列自动机感觉挺妙的； 这个就是给你一个母串，再给一下子串让你判断哪些子串是他的子串 这时候我们可以先对母串进行预处理一下： 用一个二维数来记录第i个位置后面的每个字母出现的第一个位置，dp[i][j]表示第 i 个位置以后字母 j 第一次出现的位置；当这个预处理结束后我们在查找的时候就可以找到这个字母的位置后再从这个位置查找下个字符这样一直跳着来查询就可以很快的查找结束了 预处理 我们可以从后向前慢慢的遍历这样一个循环就好了，但是注意存储的时候需要从第一个数开始，初始化的时候把数组初始化为 -1 ；比如 第 i+1 个字符是 a 那么dp[i][a]=i+1;其他的字符都是dp[i][b]=dp[i+1][b]; 查找 i=0； 直接从dp[i][x] (x为需要判断的子串的第一个字符);然后每次更新 i 的位置，顺序的遍历需要判断的子串的每个字符就可以了，一旦遇到 -1 就结束说明不可能是；
select * from 表1 left join 表2 on (表1和表2共同的条件)
1、字符串函数 ascii(str) 返回字符串str的第一个字符的ascii值(str是空串时返回0) mysql> select ascii('2'); -> 50 mysql> select ascii(2); -> 50 mysql> select ascii('dete'); -> 100
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
1. 默认情况下，ORDER BY会做升序排列，因此ASC子句是可选的。可以通过DESC执行降序排列。可以再ORDER BY子句中列出不同的排序列，逗号分隔。
以上就是mysql常见函数的5类介绍，希望对大家有所帮助。更多编程基础知识学习：python学习网
更多精彩请访问本文源地址： https://blog.csdn.net/zixiao217 case 函数主要在sql中实现类似于java语言的分支语句的功能。case结合when语句可以灵活的根据字段的所属条件展示不同的内容。
在一些 MySQL GUI 工具里面，它们提供了创建相同表结构的新表的快捷操作。如果我们用的工具没有提供这些功能，我们也可以把源表的表结构的 SQL 语句拷贝出来，修改成要创建的目标表的表结构，再执行建表语句。
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件，这是不正确的。数据库软件应称为DBMS（数据库管理系统），数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表（table）是某种特定类型数据的结构化清单 （数据库中的每个表都有一个名字，用来标识自己，此名字是唯一的） 模式（schema）关于数据库和表的布局及特性的信息 列（column）表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型，用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内 主键（primary key）一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每一行 注意：1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值） SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种专门用来与数据库通信的语言 优点：1、不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL （1）、开放源代码，可以免费使用 （2）、性能非常好 （3）、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类：（1）、基于共享文件系统的DBMS（例如：Microsoft Access和FileMaker）（2）、基于客户机-服务器的DBMS（例如：MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server） 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件，关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机，用来简化MySQL服务器的管理（需要安装） 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机，用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令： use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 （同 describe table） show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户（所有用户和特定用户）的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 ！= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点：1、在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号（%）通配符 下划线（_）通配符 注意：下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP？？？？ 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配（|） 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成（eg：WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出：1 ton vil 2 ton vil） 匹配范围（eg:[1-9],[a-z]） 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接（concatenate）将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接，MySQL则使用Concat()函数来实现（eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')） 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
示例 1: 输入: s = “abab” 输出: true 解释: 可由子串 “ab” 重复两次构成。
MySQL数据库中提供了很丰富的函数。MySQL函数包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数、格式化函数等。通过这些函数，可以简化用户的操作。
MySQL数据库操作： [root@MYSQL ~]# mysql -u root -p //进入数据库中
如：select name from table where Soundex(name) = Soundex('Lie'); 结果name----Lee
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
1、子串的定位操作通常称做串的模式匹配（其中T称为模式串），是各种串处理系统中最重要的操作之一。
1.如果strart和length都是正数，substr()会返回字符串从start开始的lenfth个字符。字符的第一个位置为0。
大数据一直被定义为3V（数量大，速度快，多样性） ，为了支撑数据分析服务的正常运行，BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
在Linux的使用过程中，经常会碰到文件的搜索或文件内容的查询，如果你没有接触过find命令和grep命令，关于搜索或查询就很难推进了。还有另一个非常重要的操作，就是利用vim命令对文件进行编辑。在本期内容的分享中，会详细讲解如上三个命令的介绍。
题目: 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 示例 1 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串
在字符串匹配算法的前两讲，我们分别介绍了暴力算法BF算法，利用哈希值进行比较的RK算法，以及尽量减少比较次数的BM算法，没看过的小伙伴可以点击下方链接：
变量 string=”Bigdata process framework is Hadoop , Hadoop is an open source project” 执行脚本后，打印输出 string 字符串变量，并给出用户以下选项:
在字符串匹配算法的前两讲，我们分别介绍了暴力算法BF算法，利用哈希值进行比较的RK算法，以及尽量减少比较次数的BM算法。
检索数据： 检索单个列： SELECT pname FROM product 检索多个列： SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列： SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据： SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字： 1、返回不同的值，使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
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