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输入当前一周的第几天, 输出今天直到三天后分别都是星期

, 返回今天直到三天后分别都是星期 ---- 输入当前一周的第几天, 输出今天直到三天后分别都是星期 算法之路 一....前言 对该问题进行抽象, 实际上就是: 输入当前星期, 输出从今到几天后所有的星期数( 都是星期 ) 这个算法一种情况就是用于前端 在下拉选择时间框的时候, 设置几天内可预约时间 我们可以先将问题具体化...( 这里的思路很关键 ) 遍历的 开始day-1 (作用是将当前星期与上面数组建立联系, 数组下标从0开始) 遍历的 结束: day+2....然后去按顺序遍历这些数组, 当数组元素大于7时, 减去7 即可( 这里的思路很关键 ) 遍历的 开始day-1 (作用是将当前星期与上面数组简历联系, 数组下标从0开始) 遍历的 结束: day...-1 (作用是将当前星期与上面数组简历联系, 数组下标从0开始) 遍历的 结束day+2.

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mysql查询一周内的数据,解决一周的起始日期星期日(星期天|周日|周天)开始的问题

前言 今天又遇到很坑的问题了,因为外国友人每一周的起始日期周日,跟我们的不一样,我们每一周的起始日期星期一,这样导致我要用mysql统计一周的数据的时候,对于我们来说,查询的记录包括:上周日的记录...所以也是找了好久的资料,才终于解决 一、问题发现: 默认我一开始写的测试查询本周上周数据的语句这样的: #查询本周 select A.sushenum,cast(A.dfdata as DECIMAL...查询到的记录 ? 大家可以很明显的看到2018年12月2日的记录也查出来了,12月2日星期日。为了让大家更直观的看,我把12月的月份截出来 ? 所以这样查询出来的记录,对于我们来说是有问题的。...二、问题解决 可以清楚的知道,mysql查询本周,上周用到的YEARWEEK()这个函数,具体使用教程可以看链接:http://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html...从上面YEARWEEK()函数API可以知道,还有mode这个字段可以自己设置一周星期几开始的,不写的话默认星期日为一周的开始日期,这里为了适用我们的系统,将星期一设置为一周的开始日期,我们就给

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Java&Android获取当前日期、时间、星期、获取指定格式的日期时间、时间戳工具类包含使用示例

获取当前日期、时间、星期、指定格式的日期时间、时间戳包含使用示例 使用示例 tvDate.setText(DateUtil.getNowDate());//获取当前日期 tvTime.setText...(DateUtil.getNowTime());//获取当前时间 tvWeek.setText(DateUtil.getWeekOfDate(new Date()));//获取今天星期...(DateUtil.getNowTimeDetail());//获取当前完整的日期和时间包含毫秒 只要修改前面的控件就可以了,我用的TextView,修改即可。...sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); return sdf.format(new Date()); } //获取今天星期...date.getTime())); } } return cal.get(Calendar.DAY_OF_WEEK); } //根据年月日计算是星期并与当前日期判断

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MySQL的索引怎么加速查询的?

昨天讲到了索引的基础知识,没看的小伙伴记得看: 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子?索引到底怎么加速查询的?...如果没有这棵 B+树,你要根据主键查询,比如 select * from student where id = 5; 对不起,数据无序的,你只能全表扫描,犹如大浪淘沙。...这个 MySQL 无论如何都会建起来,并且存储有完整行数据的索引,就叫聚簇索引(clustered index)。 2、二级索引 聚簇索引只能帮你加快主键查询,但是如果你想根据姓名查询呢?...B+树 查询,快速查到有两条姓名“David”的记录,并且拿到它们的主键,分别是 4 和 5,但是你要的select *呀,怎么办?...MySQL 索引也是,很多人都知道索引就像字典的目录,索引 B+树,但是如果只知道这些,又有什么用呢?

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掌握MySQL连接查询到底什么驱动表

连接查询中需要注意的点 什么驱动表,什么被驱动表,这两个概念在查询中有时容易让人搞混,有下面几种情况,大家需要了解。...当连接查询没有where条件时,左连接查询时,前面的表驱动表,后面的表被驱动表,右连接查询时相反,内连接查询时,哪张表的数据较少,哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时,带where条件的表驱动表...(编号1),看如下SQL查询 //左连接查询 explain select * from student s1 left join score s2 on s1.no = s2.no //右连接查询...,相信很多研发人员看到这种情况第一个想法就是性能问题,是的,join查询的优化思路就是小表驱动大表,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引),如果驱动表创建了索引,MySQL不会使用的 for (...,那么MySQL一定使用的第二种算法,当我们没有创建索引或者对驱动表创建了索引,那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman

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