问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
总结：如果你的内容是固定的，后期不会增加，那可以选择 enum ，例如：男、女。那如果是状态类的，后期会根据业务增加新状态，那就使用 tinyint(1) 。
最近公司项目的MySQL数据库要迁移到linux下，部署时日志总是显示报找不到一个表，用MYSQL查看明明有这个表。后来经百度，原来LINUX下的MYSQL默认是区分表名大小写的。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
2月23日，Tapdata 系列研讨会第3期如约而至，Tapdata 项目经理马建平「在线教学」，从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开，基于历史高频问题与观众现场提问，点对点突破，以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。
我们大家可能都碰到过这种情况：在Linux下，MySQL的表名区分大小写，而在Windows下是不区分，从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写，而Hibernate生成的SQL中表名是大写的，所以查不出数据。如下，我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错：
今天突然被同事问到，MySql 里的 uft8 与 utf8mb4 究竟有什么区别，当时我也是一脸问号，因此特地去了解了一下。
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
一般在数据库使用规范中，我们都会看到这么一条：库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过，为什么推荐使用小写呢？库表名是否应该区分大小写呢？带着这些疑问，我们一起来看下本篇文章。
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
由于测试环境的 sqlite 没有问题， 所以怀疑在 mysql 的配置上面。 原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。) 或者 utf8_general_cs(cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感).
在MySQL中，数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录（或子目录）下的文件，因此，这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的，因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的，而在大多数类Unix系统中是敏感的（Mac OS X除外），当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL，敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
01、SQL查询语句不区分大小写，但是数据区分 02、where从句中Name=null是查询不到结果的，必须用 is null 03、union去重，union all 不去重，intersect求交集 minu求差集 （不必一直用select +条件来查询数据，有些关键字也非常好用） 04、sum、avg、variance（求方差）、stddev（求标准差）只用于数值 05、add_months（date,months）在当前日期上增加（months）个月，正数就是向后推移时间，负数你懂的、last_d
在日常处理客户的问题中，会遇到非常多的客户反馈字符乱码的问题，遇到这类型的问题，我们要怎么去处理呢？又该怎么去引导用户去解决呢？
一、数据类型概述 MySQL的数据类型有大概可以分为5种，分别是 整数类型、浮点数类型和定点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型。现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度，哪个看起来懵逼了，那就说明自己哪个不熟悉，不理解。 注意：整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型，这不难理解。 1）数值数据类型 整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE
if是nginx配置文件中的一个语法，可以用if和nginx的变量来匹配一些东西，让匹配的ip或者是访问的页面做某些限制或跳转。
温馨提示 点击函数名称，可查看对应函数使用方法！按快捷键 Ctrl+f 即可进行搜索(需浏览器支持) 字符串相关操作函数 去除空格或其他字符 trim 删除字符串两端空格或其他预定义字符 rtrim 删除字符串右边空格或其他预定义字符 chop rtrim() 的别名 chop() 与 Perl 的 chop() 函数有所不同，它会删除字符串的最后一个字符。 ltrim 删除字符串左边空格或其他预定义字符 字符串生成与转换 str_pad 使用另一个字符串填充字符
需要一个 MySQL8 版本的 MySQL，因为我个人没有用过 mysql5，不知道二者是否会有一些特性上的偏差。
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM Dynamic 表将具有像 TEXT，BLOB 等字段，以适应 不同长度的数据类型。
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
CHAR_LENGTH是字符数，而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的，但是对于Unicode和其他编码，它们是不同的。
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
字符集是英文,汉字或者其他语言字符的集合, 字符集种类有很多, 每个字符集包含的字符个数也不相同. 字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符; 每种字符集都有自己编码方式, 因此同一个字符, 在不同字符集的编码方式下, 会产生不同的二进制值;
前言 MySQL/MariaDB是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL/Ma
在MySQL中，大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的，这意味着在查询时，大小写不会对查询结果产生影响。但是，如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字，可能会导致意想不到的错误。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
首先，需要从 MySQL 官方网站或其他可靠来源下载 MySQL 5.7 的安装包。确保选择与你的 CentOS 系统架构（如 x86_64）对应的版本。
现在大多数的公司都会使用ELK组合来对日志数据的收集、存储和提供查询服务。ElasticSearch + Logstash+ Kibana。
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用，请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
创建一个自动增长的id属性(最开始不设置就从0开始增长) (后面的id如果有值了，如果添加数据时没有设置id，MySQL就会用最大的id加1做为最新的id) 注意：auto_increment 在MySQL中支持，其他的数据库设置自动增长列中关键字不一样。 unique 对sname进行唯一性约束，也就是不能有相同的sname(可以有一个值是null)。
在Oracle 中只能用双引号"包围关键字。但由于Oracle中双引号内的字符串是区分大小写的，而不管创建表还是查询时，Oracle都会把字段名转成全部大写，所以，除非创建表时双引号内的字段名就是全大写的，否则以后查询时SQL语句都必须加双引号，若不加则Oracle内部会把字段名转成全大写从而提示“无效的标识符”。同理，查询普通字段也可以通过加双引号查询得出，但双引号内的字段名必须是全大写，例如SELECT "ANY_FIELD_NAME" FROM TableName 在SQL Server 中可以用方括号[]或双引号"包围关键字。字段名任何情况下都不区分大小写。 在MySQL 中用`(backticks)把表和列名名字围起来。字段名也不区分大小写。 在Hibernate 中必须在定义映射关系时用backticks(`)包围字段名，具体参考这里 或这里 。
在MySQL中，比较常用的字符集是utf8和utf8mb4。这两个字符集是类似的，utf8是utf8mb3的别名，所以之后在MySQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符，如果大家有使用4字节编码一个字符的情况，比如存储一些emoji表情啥的，需要使用utf8mb4。其实每个字符集下对应着若干个比较规则（也可以翻译为排序规则或校对规则，英文是COLLATE），同一字符集下，使用不同的比较规则会影响字符字段的比较和排序。本文以utf8为例，介绍下常用的几个比较规则的不同。
排序规则（Collation）是比较和排序字符串的一种规则，每个字符集都会有默认的排序规则，可以使用命令 SHOW CHARSET 来查看：
现象：主库双节点其中一个日志节点文件可以传到备库，另外一个节点报密码文件错误： 2019-04-20 09:33:10.223000 +08:00 Error 1017 received logging on to the standby ------------------------------------------------------------ Check that the primary and standby are using a password file and remote_login_passwordfile is set to SHARED or EXCLUSIVE, and that the SYS password is same in the password files. returning error ORA-16191 ------------------------------------------------------------ PING[ARC2]: Heartbeat failed to connect to standby 'app'. Error is 16191. 2019-04-02 09:35:51.412000 +08:00
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
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