SHOW OPEN TABLES语法: SHOW OPEN TABLES [{FROM | IN} db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr] mysql>...例如,如果一个客户机使用锁表t1写的表获得一个锁,那么In_use将是1。如果另一个客户端问题锁表t1写,而表仍然锁定,客户端将阻塞等待锁,但是锁请求导致In_use为2。...Name_locked: 是否锁定表名。名称锁定用于操作,例如删除或重命名表。...2、列出锁定的表 show open tables WHERE In_use > 0 例如检查tb_employees表是否被锁定: show open tables WHERE Table LIKE...'tb_employees' AND In_use > 0 参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-open-tables.html
我们知道,Oracle中除了使用select ... for update,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...问题来了,Oracle中执行的insert into select很正常,不会出现锁表,难道相同的语句用在了MySQL,就会锁住整张表?...,有五个record lock,虽然我只从test_1读取一行数据,但实际上对test_1的所有记录都加了锁,而且显式对test_1加了一个IS的意向锁,因此这种操作,确实影响了select表的并发执行...test_1加任何的锁,只是对'test_1'这行记录加了共享锁(lock mode S locks gap before rec),其实是加到了索引上, mysql> show engine innodb...test_2上是没有任何锁,因此不会出现RR会锁定test_2的情况, mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS
解除正在死锁的状态有两种方法: 第一种: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。...否则,您只能看到您自己的线程) show processlist 3.杀死进程id(就是上面命令的id列) kill id 第二种: 1.查看下在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX...; 2.杀死进程id(就是上面命令的trx_mysql_thread_id列) kill 线程ID 例子: 查出死锁进程:SHOW PROCESSLIST 杀掉进程 KILL 420821...FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 2:查看当前锁定的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 3:查看当前等锁的事务
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引,从而查看字段的索引; 查询结果中table为表名,key_name为索引名,Column_name为列名 发布者:全栈程序员栈长
---- 我们知道,Oracle 中除了使用 select ... for update ,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下,读到同一时间的数据。...问题来了,Oracle 中执行的 insert into select 很正常,不会出现锁表,难道相同的语句用在了 MySQL ,就会锁住整张表?...,可以开启锁监控,如果仅需要在 show engine innodb status 显示具体的锁,可以仅打开 innodb_status_output_locks, ?...1'这行记录加了共享锁(lock mode S locks gap before rec),其实是加到了索引上, mysql> show engine innodb status \G; ... --...test_2 上是没有任何锁,因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况, mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS
FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE或FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。...= 1; 注意: 使用上面的语句开启慢查询日志只对当前数据库生效,重启MySQL失效。...如果需要永久生效,修改my.cnf/my.ini后重启MySQL slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/lib/mysql/$-slow.log...,表示可以立即获取锁的查询次数,每立即获取锁值加1; Table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数,每等待一次锁值加1),此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况...MySQL5.x show variables like '%tx_isolation%'; # MySQL8.0 show variables like '%transaction_isolation
mysql锁表查询和解锁操作 1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下: //1.查看当前数据库锁表的情况 SELECT...* FROM information_schema.INNODB_TRX; //2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id kill trx_mysql_thread_id...2、另外一种查询锁方法 1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2、查询进程 show processlist...查询到相对应的进程===然后 kill id 补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS...; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
加锁是消耗资源的,锁的各种操作,包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。 锁机制 共享锁与排他锁 共享锁(读锁):其他事务可以读,但不能写。 排他锁(写锁) :其他事务不能读取,也不能写。...只有执行计划真正使用了索引,才能使用行锁:即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由 MySQL 通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果 MySQL 认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表...--MySQL5.7锁机制和事务 - 记录了InnoDB中每一个正在执行的事务,包括该事务获得的锁信息,事务开始时间,事务是否在等待锁等信息 • Information_schema.innodb_trx...trx_unique_checks:是否打开唯一性检查的标识。 trx_foreign_key_checks:是否打开外键检查的标识。...,需要先通过上面的方法来定位到问题或者通过系统日志来看看到底是那个表被锁了,这是必须的不然到时候解决问题都不知道从哪里下手 执行下面命令需要管理员数据库账户不然会导致查询不全: MySQL5.7 SELECT
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用,一个正在用,一个在锁定中。...-- 为md_class表增加个写锁定 lock tables md_class write; -- 查看锁表 show open tables where in_use > 0; -- 表解锁 unlock...tables; 查看锁表: 特殊情况下的锁定是线程阻塞导致的,查询锁表都查不出来,一直转圈,即使查询出也无法解锁,需要强制杀掉阻塞的线程。...select * from information_schema.innodb_trx; 方法可以查询到有两条阻塞的线程。...通过 kill + trx_mysql_thread_id 可以直接把对应的进程杀掉。 例:kill 3886;
1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制,当执行上面的语句时,对表进行锁住,直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户...3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ,并还未 commite时,B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表...第二、锁表常发生于并发而不是并行(并行时,一个线程操作数据库时,另一个线程是不能操作数据库的,cpu 和i/o 分配原则) 4、减少锁表的概率, 1》减少insert 、update 、delete
文章目录 前言 一、共享锁(S)和排它锁(X) 二、行锁的3种算法 Record Lock Gap Lock Next-key Lock 三、加锁规则 之 等值查询 分析数据准备 3.1 聚集索引 有匹配索引...、锁机制、MVCC机制等等,用一整套机制来解决并发问题,接下来会分几篇来分析MySQL5.7版本InnoDB引擎的锁机制。...对于行锁,行锁的S/X模式和3种算法是最基础的,然后再深入分析行锁的加锁规则等等几篇,本文主要深入分析行锁的加锁规则中的等值查询。...之 等值查询。...: SET GLOBAL innodb_status_output=ON; SET GLOBAL innodb_status_output_locks=ON; 查询是否开启: mysql> show variables
TABLE, DROP TABLE, LOCK TABLES等操作),如果没有意向锁的话,则需要遍历所有整个表判断是否有行锁的存在,以免发生冲突。...如果有了意向锁,只需要判断该意向锁与即将添加的表级锁是否兼容即可。因为意向锁的存在代表了,有行级锁的存在或者即将有行级锁的存在,因而无需遍历整个表,即可获取结果。 ?...InnoDB锁相关状态查询 用户可以使用INFOMATION_SCHEMA库下的INNODB_TRX、INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS表来监控当前事务并分析可能出现的锁问题...,当发生死锁需要回滚时,会选择该数值最小的进行回滚 trx_mysql_thread_id:线程ID,SHOW PROCESSLIST 显示的结果 trx_query:事务运行的SQL语句 mysql>...mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS\G; ***************** 1.row *********************
悲观锁与乐观锁的区别 悲观锁会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观锁。...乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的锁概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...这样处理的逻辑是,首先检查某块内存的值是否跟之前我读取时的一样,如不一样则表示期间此内存值已经被别的线程更改过,舍弃本次操作,否则说明期间没有其他线程对此内存值操作,可以把新值设置给此块内存。...乐观锁的缺点 现在已经了解乐观锁及CAS相关机制,乐观锁避免了悲观锁独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观锁只能保证一个共享变量的原子操作。...CAS的核心思想是通过比对内存值与预期值是否一样而判断内存值是否被改过,但这个判断逻辑不严谨,假如内存值原来是A,后来被一条线程改为B,最后又被改成了A,则CAS认为此内存值并没有发生改变,但实际上是有被其他线程改过的
这两天看到有些域名可以过Azure,虽然呢,这玩意我也用不到,但是就想试试域名注册情况(万一以后想查询短位域名啥的呢,是吧)。...然后在网上看到了一个查询接口(瞌睡就有人送枕头,真好): http://panda.www.net.cn/cgi-bin/check.cgi?...然后就是python代码(检测短位是否注册) 既然是短位域名得首先得短,其次要查的全。
锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。 ...(亲测只要在事务中,不管是查询语句还是更新语句,涉及到的表都会被加上MDL锁) 这三种锁,是InnoDB内部使用的锁,是自动实现的,不需要用户干预。...即使在条件中使用了索引,但是是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB也会对全表记录上锁...MySQL的服务层不管理事务,事务是由下层的存储引擎实现的(表锁是由MySQL的服务层实现的),所以在同一个事务中,使用多种存储引擎的表是有风险的。 ...查询自动提交是否开启: SHOW VARIABLES LIKE "autocommit"
表锁 表锁分为写锁,读锁,二者读读不阻塞,读写阻塞,写写阻塞 2....行锁 行锁分为共享锁,排他锁,即读锁和写锁 多粒度锁机制自动实现表、行锁共存,InnoDB内部有意向表锁 意向共享锁(IS):事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。...查询和插入可以并发,若表中没有被删除的行,可在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入数据,InnoDB不行 mysql中同时加锁,写锁优先于读锁 4....,事务A数据根据事务B而改变 事务级: 事务A读取数据生成版本号1 事务B修改数据生成新版本2 事务A再读取数据还是用版本号1 避免了不可重复读,出现了幻读 MySQL的 Repeatableread隔离级别加上...第一次要获取这个字段,处理完业务逻辑开始更新时,要对比现在的版本字段和第一次的版本字段是否相同,相同则更新反之拒绝。
介绍 为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。...当客户端二,想对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁,如果没有,则添加表锁,此时就会从第一行数据,检查到最后一行数据,效率较低。...而其他客户端,在对这张表加表锁的时候,会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁,而不用逐行判断行锁情况了。...索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。...索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。 B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。
文章很长,我先给出结论 : 聚集索引 对于 聚集索引下的范围查询 、>=,无论是否组合,都会遵循如下规则: 所有匹配的索引记录:只有>= 的等值(=)匹配 上Record Lock,其它...唯一索引 和 普通索引: 对于 唯一索引 和 普通索引 下的范围查询 、>=,无论是否组合,都会遵循如下规则: 如果走了索引: 在该索引上,所有匹配的 索引记录 上Next-key...聚集索引 小结 对于 聚集索引下的范围查询 、>=,无论是否组合,都会遵循如下规则: 所有匹配的索引记录:只有>= 的等值(=)匹配 上Record Lock,其它 上Next-key Lock...唯一索引 小结 对于 唯一索引下的范围查询 、>=,无论是否组合,都会遵循如下规则: 如果走了唯一索引: 在该索引上,所有匹配的 索引记录 上Next-key Lock,对应的聚集索引...普通索引 小结 对于 普通索引下的范围查询 、>=,无论是否组合,都会遵循如下规则: 如果走了普通索引: 在该索引上,所有匹配的 索引记录 上Next-key Lock,对应的聚集索引
这里你可能会有个疑问,为什么线程 C 因为申请不到 MDL 写锁,而导致后续的申请读锁的查询操作也会被阻塞呢?...如果没有「意向锁」,那么加「排他表锁」时,就需要遍历表里所有记录,查看是否有记录存在排他锁,这样效率会很慢。...所以,意向锁的目的是为了快速判断表里是否有记录被加锁。...,那么会话 2 对 goods 表的加锁请求就会阻塞,而无需去检测表中的每一行数据是否存在排他锁。...同时查询语句必须为精准匹配(=),不能为 >、<、LIKE 等,否则也会退化成临键锁。 当事务执行 commit 后,事务过程中生成的锁都会被释放。
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