MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似,但是二者究竟有何区别呢?下文就将为您分析MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别,供您参考。 在MySQL中 有两种方法可以删除数据,一种是MySQL DELETE语句,另一种是MySQL TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。 如果要清空表中的所有记录,可以使用下面
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
Mysql的limit用法
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:
上两篇随笔: 我的分页控件(未完,待续)——控件件介绍及思路 我自己写的一个分页控件(源码和演示代码)PostBack分页版 for vs2003、SQL Server 关于分页的误区 误区1:分页的时候,只有使用存储过程,效率才高。 误区2:忽略了索引的作用。 上两篇好像介绍的不太详细,这里详细说明一下分页控件里使用的分页算法,也就是SQL语句。 分页一般分为四种情况 1、单字段排序,排序字段没有重复值。 2、单字段排序,排序字段有重复值。 3、多字段排序,最后一个排序字
某公安项目过程中,在内网服务器部署 WNMP 环境,运行 Laravel 框架代码,后查看日志发现某一时刻突然所有请求 499,并持续一段时间,遂排查原因。
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
如需有条件地从表中选取数据,可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台(windows/linux/unix/苹果)。 4. 处理并发性(13000个)/安全/稳定。 5. 该数据库 轻(对资源要求不高)安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法: 在dos下输入: mysql -
一开始通过浏览器访问目标站点,发现网站Icon是一个小绿叶,初步猜测网站使用了Spring Boot框架。然后进行执行器端点路径的枚举,得到以下相关路径:
分页 方式1: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2: select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据
慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志,默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件,默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time 指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值,默认值为10秒,通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询
这是今年3月份整理的一篇博客,在做业务过程中又有了一些新的理解,所以重新进行了梳理,增加了部分示例和绘图,尽管这里分析的是MySQL的binlog 和redo log,但是这里的两段式提交的思想在做支付场景的业务的时候经常用到。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
对于软件开发人员来说,有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求,例如阿里双十一等活动,当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性,其中,最有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说,并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成,也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成,如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的,而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。这种最小的逻辑指令对应到数据库中就是事务,事务包含原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、一致性(Consistency)和持久性(Durability)。而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成,这也意味着它在并发时会出现如下问题:脏读、不可重复读和幻读,下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。
sql 性能下降的原因 2 sql service的解析顺序 3 sql 的7中join 4 索引 5 explain 的介绍 单表建立索引案例 2表建立索引案例: 3表建立索引案例: -- 查询慢查
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条,还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条,则将符合条件的资料都筛选出来,再按时间排序,再取一笔资料。 SQL如下:
相信高清爱好者都有遇到过在网上下载好了高清电影,在寻找字幕的时候却发现时间轴对不上的情况,这一般是因为下载的字幕文件与片源不匹配所致。不过即便是时间轴不匹配的字幕,其中的内容多数时候都是完整的。与其再花更多的时间尝试不同的字幕,不妨使用 ArcTime Pro 这款软件简单调整一下时间轴。
SQL 学过一点,但是没有怎么用,因此用的时候经常又要去看一遍教程,不如直接把经常会用到的语句给记录下来,下次直接看这一篇就行了。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL 中存在慢查询,Redis 中也存在慢查询,Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
相信很多人都知道limit,无论是RD还是TEST,为了后续比较容易描述,我们先介绍一下limit。
说明:-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
最近经常碰到开发误删除误更新数据,这不,他们又给我找了个麻烦,我们来看下整个过程。
Table.Last(table as table, optionaldefault as any)as any
在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能-limit。
使用加密分页的原因:如果使用普通分页时,由于向用户提供了可选参数 page,用户可以直接跳到数据分页之后的任意页码。但是这样做的后果就是,数据库的负载变大,返回结果的效率缓慢。但是一旦使用加密之后,虽然提供可选参数 cursor,但是对页码进行加密,用户无法知道当前页,而是以上一页下一页的方式翻阅数据。有效避免了数据库的负荷。但是就需要向用户提供上一页下一页的 url。
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。
可以先看下这篇理论介绍: MySQL|索引背后 01 MySQL的几种KEY PRIMARY KEY 有两个作用,一是约束作用(constraint),用来规范一个存储主键和唯一性,但同时也在此key上建立了一个主键索引;每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。 UNIQUE KEY 与 PRIMARY KEY相似,只不过每个表可以有多个主键。 FOREIGN KEY 也是在这个key上建立一个index ,如下所示: FOREIGN KEY(emp_no) REFERENCES e
最近经常碰到开发误删除误更新数据,这不,他们又给我找了个麻烦,我们来看下整个过程,把我坑得够惨。
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
我今天抽时间给大家总结一个 MySQL InnoDB 存储引擎各种不同 SQL 情况下,加行锁、间隙锁、next-key lock 做一个总结。如果有错误的地方,请大家指正!
一道面试的问题,当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表,但不知道不分表时可以怎么做。。。。唉,谁让代理商就那么几条数据,一个简单的limit,offset就完全hold住了(捂脸)。。。 很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一
由于开发需要在生产环节中修复数据,需要执行120条SQL语句,需要将数据进行更新于是开发连上了生产数据库,首先执行了第一条SQL
来源:fordba.com/mysql-double-quotation-marks-accident.html
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DROP PROCEDURE IF EXISTS test_insert;--如果存在此存储过程则删掉
分析发现,多页面不同之处在于'o2'处,这里的2即为和页数,也就是说我只需要拿到页面的总页数,循环遍历即可,这就是本爬虫的核心思路,那么怎么拿到呢?看下图:
1、两个同样结构的语句一个没有用到索引的问题: 查1到20号的就不用索引,查1到5号的就用索引,为什么呢?不稳定? mysql> explain select * from test where f_submit_time between '2009-09-01' and '2009-09-20' \G; *************************** 1. row *************************** id: 1
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的,那么总不能每次修改一条数据或者几条,就把整个页刷新到磁盘上,所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据,在以后特定的时间flush到磁盘上。
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