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这样的SQL语句最多查询出来多少记录?

前言 今天突发奇想,一这样的 SQL 语句【SELECT * FROM user】能查询多少记录?...寻找答案之旅 PS: 以下所涉及资料全部基于 MySQL 8  max_allowed_packet   在查询资料的过程中发现了这个参数 max_allowed_packet 上图参考了...单行最大存储空间限制又是多少呢?  单行最大存储空间   MySQL 单行最大宽度是 65535 个字节,也就是 64KB 。无论是 InnoDB 引擎还是 MyISAM 引擎。   ...---- 答案   文章写到这里,其实答案已经逐渐浮出水面了,“一 SQL 最多查询出来多少记录?”...写在最后的话   本文花费大量时间介绍了一查询SQL语句最多查询多少记录,希望能帮助到各位小伙伴,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,你们的支持是我最大的动力!

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MySQL VARCHAR(M)最多能存储多少数据

VARCHAR(M)最多能存储多少真实数据(也就是M的最大取值)跟字段采用的字符集有关,以下就拿字符集utf8、gbk、utf8mb4说明一下: utf8字符集:MySQL中的utf8字符集跟标准的utf...MySQL中的utf8字符集一个字符最多占3个字节,而标准的utf-8字符集是最多占4个字节。...gbk字符集:gbk字符集中一个字符最多占2个字节。最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷2=32766,所以M的最大值32766。...实际上在设置VARCHAR(M)最多存储多少字符时,要在上面计算结果的基础上「减一」。...You have to change some columns to TEXT or BLOBs 最后总结一下,VARCHAR能最多能存储多少真实数据跟字符编码集有关,最多能存储多少个字符是个上限值,

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VARCHAR 最多多少个字符?|mysql系列(3)

前言 上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节?|mysql系列(2)》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节,那VARCHAR 最大能存多少个字符呢?...|mysql 系列(1)》一文中讲到,MySQL服务器上负责对表中数据的读取和落盘(即写入磁盘)工作是由存储引擎 完成的。InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎 。...这也是mysql 持久化的保证。插入的数据记录在磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式。Mysql 目前有4种行格式:Redundant、Compact、Dynamic、Compressed....一完整的记录其实可以被分为记录的额外信息和记录的真实数据两大部分 。Compact、Dynamic、Compressed行格式不同的地方在记录的真实数据部分。...举个例子: gbk字符集表示一个字符最多需要2个字节,那在该字符集下,M的最大取值就是32766(也就是:65532/2),也就是说最多能存储32766个字符; utf8字符集表示一个字符最多需要

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MySQL一张表最多能存多少数据?

Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行,早晨发现已经插入了两百多万数据..., 尽管还可以插入数据,但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多,隔2-3秒插入一,这速度是不能忍受的。...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。

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MySQL|查询字段数量多少查询效率的影响

二、简单的流程介绍 下面我主要结合字段多少和全表扫描2个方面做一个简单的流程介绍。...但是需要注意的是,这里构建模板就会通过我们上面说的 read_set 去判断到底有多少字段需要构建到模板中,然后才会调用 build_template_field 函数。...到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...对第一数据进行 where 过滤(MySQL 层) 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户,我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作,这个条件比较位于函数 evaluate_join_record...访问下一数据 上面我已经展示了访问第一数据的大体流程,接下面需要做的就是继续访问下去,如下: 移动游标到下一行 访问数据 根据模板转换数据返回给 MySQL 层 根据 where 条件过滤 整个过程会持续到全部主键索引数据访问完成

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MySQL的一个表最多可以有多少个字段

总结 ● MySQL Server最多只允许4096个字段 ● InnoDB 最多只能有1000个字段 ● 字段长度加起来如果超过65535,MySQL server层就会拒绝创建表 ● 字段长度加起来...放弃使用Antelope这种古老的存储格式吧,原因上面也说到了把大字段的前768字节放在数据页中,这样会导致索引的层级很高,会直接影响到查询的性能。 2....错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到, 对于一行记录最大的限制是65535字节。为什么是65535,不要问我,手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义有64k,我也是醉了。...innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构,强制要求一记录的大小不能超过一个页大小的一半。这也就是我们上面看到的第二个错误。...下面是innodb B+树的结构,我们可以想象一下二分查找时,一个页的只有一数据会是什么样子? 每个页只有一数据的查找就变成了链表查找了。这样就没有二分查找的意义了。

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mysql查找最后一记录_mysql查询记录总数

max(time) time from 表名 group by oid,max(time); SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一记录(整条记录) mysql取分组后最新的一记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一),就是最新的一数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...by id desc dlimit n;//倒序排序,取前n行 id为自增形式 5、查询记录($id)的下一记录 select * from table1 where id>$id order...by id asc dlimit 1 6、查询记录($id)的上一记录 select * from table1 where id<$id order by id desc dlimit 1 版权声明

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MYSQL 8 VS MYSQL 5.7 在复杂查询中 到底好了多少

MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ,实际上不然,任何东西新的一定有问题,解决解决就好了,在复杂查询这块 MYSQL...下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图,一样的语句,一样的数据库,一样的表,一样的数据行数和内容,mysql 8 由于各种优化,去掉了 using firesort...里面的子查询先 Materialized 一下,相对来说,如果 not exists not in 里面的要排除的数据越少越好,条件越精准越好,这样MYSQL 8 的 antijoin 的功能就会能帮助查询更有效的排除数据...的新功能对大部分查询语句是有帮助的,但实际上在测试中有些简单的语句,MYSQL 8 并不能占据什么便宜,或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。...而如果本身就是从其他数据库迁移过来的系统,语句写的比较“水”,则更换MYSQL 8 会让一些SQL 跑的好看一些, 期待MYSQL 也能并行查询

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阿里二面:MySQL一张表最多能存多少数据?

Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行,早晨发现已经插入了两百多万数据..., 尽管还可以插入数据,但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多,隔2-3秒插入一,这速度是不能忍受的。...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。

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Mysql查询记录在分页的第几页

实践中我们会遇到这样的问题,知道某记录的id,然后需要判断此条记录如果按照id进行排序分页,此条记录在第几页。今天这篇文章为大家提供一个思路。...根据ID查询分页位置 根据ID来查询分页位置,比如按照ID的倒序排列,则可通过以下SQL查询出大于此ID记录数: select count(id) from user where id > 5; 示例中...pageNum // 通过取模并加1获得当前页数为第2页 int pageNum = count/pageSize + 1; // 如果想进一步获得在某页的某个位置,则再进行取余即可,即第2页的第1记录...(从0开始) int index = count%pageSize; 多维度排序定位 上面通过简单的ID进行排序还是比较好解决的,那么如果现在查询记录排序的维度不仅仅是ID,比如先按照年龄(age...基本的sql语句如下: select id, age from user order by age desc,id desc; 此时我们知道某id为5,age为18的记录,如何确定出此条记录在多条件排序中的位置呢

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性能分析之单SQL查询案例分析(mysql

引言 在性能分析之SQL性能分析(mysql)文中,全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单SQL进行性能分析。...) eq_ref(通过主键或唯一索引访问,最多只会有一结果) const(读常量,只需读一次) system(系统表,表中只有一数据) null(速度最快) possible_keys: 此次查询中可能选用的索引...key: 此次查询中确切使用到的索引 key_len:使用索引的最大长度; ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用 rows: 显示此查询一共扫描了多少行....接下来我们执行一查询命令 ? 在开启了 QueryProfiler 功能之后,MySQL 就会自动记录所有执行的 Query 的 Profiling 信息。...延伸阅读: 性能分析之MySQL Report分析 性能分析之SQL性能分析(mysql) 性能分析之子锁存器(latch)到SQL 性能分析之一SQL引起的内存溢出问题 参考资料: [1]

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