日常业务开发中，我们经常需要跟SQl的日期打交道，比如查询最近30天的订单，查询某一个月的订单量，统计某天每小时的下单量等等，于是整理了以下MySql时间处理函数。
某一天，楼主打完上班卡，坐在工位逛园子的时候，右下角的 QQ 闪了起来，而且还是个美女头像！我又惊又喜，脑中闪过我所认识的可能联系我的女性，得出个结论：她们这会不可能联系我呀，图像也没映象，到底是谁了？打开聊天窗口聊了起来
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
最近又遇到了一次慢查把db（mariadb10)几乎打挂的案例，作为一个核心支付系统的技术负责人，真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题，现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据，没准又提一个P2故障；
alter table gametop800 add primary key(id);
昨天下午的时候，收到一条报警信息，提示是一个异机房的从库出现了磁盘空间问题，这类问题看起来蛮好处理的，空间不够清理就是了，比如清理binlog,比如清理一些周期表等等。
在之前写VR360时有一个统计页面（https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html），在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句，当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中，涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数，其他关系数据库也是类似的，我是以mysql为例，比较简单还免费嘛。话不多说，下面直接列出常用的时间统计sql语句，记录下来方便以后学习巩固。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
非常抱歉哈，前几天休清明节，一直在开车，顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》，一直认为喜剧是外表喜性人的天堂，现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。
无论多么复杂的业务场景，一条数据的一生都体现在CRUD操作上——创建、查询、修改、删除。 正如人的生死轮回，数据亦是如此，一条数据随着时间的流逝，其价值也是在逐渐变小。 数据存在的价值则是在于它被使用的程度，在不同的系统中，人们对于不同时期的数据有着不同的需求。 比如12306、携程上的火车、机票订单，人们往往只关注30天之内的订单，而携程正是默认只保留30天的订单信息，超过30天的订单需要通过手机号查找。 携程订单 携程为什么要这么做？ 其实仔细想想不难明白，作为全国购票平台，每年数以亿计的订单，如果全
我们需要存储结构化时序数据，时间间隔为5分钟或1分钟，计算95峰值、995峰值、最值等指标，并且在网页中展示。
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假设你有个操作，一个请求过来，各种操作MySQL，半天查出来一个结果，耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？
假设一个请求，各种操作MySQL，半天才查出来一个结果，但这结果可能接下来几个小时都不会再变，或变了也可不用立即返给用户。
这是去年在线上遇到了一个系统负载的问题，问题的内容如下：某个从库上的系统负载从5天前开始，一直处于比较高的状态，磁盘IO也比较高，这里我先截取一部分监控的曲线图：
apache doris在小米演进架构中的应用，原来的方式是来自各平台的数据，都要有一个数据汇总的平台，但是由于数据量巨大，如果还用传统的mysql来做数据筛选，mysql的查询语句会变得越来越复杂，而且每天产生的都是pb级别的数据量，这种级别的数据，不搭建hadoop大数据平台的话，根本没有这样海量数据的处理能力。但是要维护一个大数据处理平台，运维成本是相当高的。而且每进行一次数据的汇总运算的话，可能服务集群的所有资源都要让度出来供该次运算得出结果，对整体集群的上其他一些服务的影响也特别大，所以引入了apache doris平台。支持了本地数据的上传，支持insert into select from的查询语句，也支持routing keys直接订阅kafka的broker(这好像是rabbitmq中的概念呀)，这些数据导入之后，就可以在apache doris进行汇总了。现在apache doris已经在天星数科、新零食、用户画像、BI广告投放等业务上广泛被使用，大大提高的服务的运算性能。服务的演进过程也是宽查询，就是建立相应的表
相信有不少同学都看过“DBA随笔”，幕后的作者是我前同事小叶，作为小叶的导师，我教过他正事，也教过一些坏的习惯，不过写笔记这个习惯算是小叶自己开窍了，他已经坚持了很长一段时间了，这股学习劲头值得点赞，圈子就这么大，其实要深耕做点事情靠的还是兴趣和坚持。
一场比赛是在女队和男队之间举行的 该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数 如果参赛者是女性，那么 gender 列为 ‘F’， 如果参赛者是男性，那么 gender 列为 ‘M’
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
今天大部分程序需要处理的数据，都来自数据库，尤其是关系型数据库，那么一条 SQL 提交到数据库之后，数据库都做了些什么？如果不懂这些问题，就无法更好的使用数据库，更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库，非 MySQL 莫属，面试中 MySQL 也是必问，于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》，今天的文章试着回答以下两个问题：
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
上午同事反应MySQL连不上了，我到服务器上用"df -h"查一下磁盘，发现磁盘打满了。解决顺便记录一下流程：
我：嗨，老板娘，有冰红茶没 老板娘：有 我：多少钱一瓶 老板娘：3块 我：给我来一瓶，给，3块 老板娘：来，你的冰红茶 我：玩呐，我要冰红茶，你给我个瓶盖干哈？ 老板娘：这是再来一瓶，我家卖完了，你去隔壁家换一下
神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 JOIN 的部分内容，像：驱动表、JOIN 大致流程等。什么，还没看？赶紧去看呀，啊？ 你都知道呀，那你走吧
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分， 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。
在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。
N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
MYSQL 的ICP 估计大家也都知道，Index condition pushdown,但这个东西怎么用，有什么用，什么时候用，估计能答得上来的人就不多了。
来源：juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
今天的这篇推文，是对前六天MySQL学习的一个进阶学习和小总结，前两天是端午节，大家过得如何？休息之余，不要忘记坚持学习，加油！
1.性能优越:快速！在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1近7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)近30天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30
对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描述见7.3.6 日期和时间类型。
最近加了几个群，里面的牛人是一个接一个，自己能不说话就不说话，主要是人家说的，看不懂呀。所以人外有人，天外有天 , 多看少说。
互联网企业在近20年的崛起过程中，最应该感谢的是开源软件提供的支撑。包括操作系统、数据库、Web Server 在内的各种开源技术，以低成本的方式协助企业快速推出服务，赢得商业上的成功。
上一节我们详细解释了mysql的聚簇索引部分以及mysql的索引使用匹配规则，其中最重要的内容是最左匹配的规则，由此可以推导出很多规则的应用，所以需要重点进行关，而其他的内容只需要学习即可。
使用云上的MySQL时，会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL，本文将介绍一些重要的知识点。
最近的错别字是越来越厉害，上一篇开头就是两个错别字，恨得我要死，不检查，并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思，数量和质量之间的问题，每周5天，天天一篇，虽然说坚持就是胜利，胜利我没看见，错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量，至少错别字的问题的好好的关注一下，有可能一周就不是5篇，会开始降低数量，提高质量，希望从这篇开始。
昨晚，墨天轮邀请到MySQL技术顾问崔虎龙做了题为《一小时掌握MySQL故障排查思路方法》的直播分享，引起了大家的广泛关注，直播后很多小伙伴来找小编询问PPT、思维导图、视频等，在这里小编火速整理了一下PPT和视频，并就24个典型问题请讲师做了解答，分享至此供大家参考学习。
自 MySQL5.1.6起，增加了一个非常有特色的功能–事件调度器(Event Scheduler)，可以用做定时执行某些特定任务（例如：删除记录、对数据进行汇总等等），来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。更值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，而操作系统的计划任务（如：Linux下的CRON或Windows下的任务计划）只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用（例如：股票、赔率、比分等）就非常适合。
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则： (1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 (2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在
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本文分享一篇在工作遇到的一个问题，关于MySQL GROUP_CONCAT函数导致的问题。希望能帮忙到你。
今天查看两个月前上线的小项目，发现运行非常慢，而且增删改查失效了（吓我一大跳），急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
一分钱能做什么？一分钱可以体验一下MySQL，只要用户有一台可以接入互联网的电脑，通过使用浏览器，即可对MySQL进行体验。
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前言 开发需要定期的删除表里一定时间以前的数据，SQL如下 mysql > delete from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' AND status = 2 limit 500\G 前段时间在优化的时候，已经在相应的查询条件上加上了索引 KEY `idx_bizdate_st` (`biz_date`,`status`) 但是实际执行的SQL依然非常慢，为什么呢，我们来一步步分析验证下 ---- 分析 表上的字段既然都有索引，那么按
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