某一天,楼主打完上班卡,坐在工位逛园子的时候,右下角的 QQ 闪了起来,而且还是个美女头像!我又惊又喜,脑中闪过我所认识的可能联系我的女性,得出个结论:她们这会不可能联系我呀,图像也没映象,到底是谁了?打开聊天窗口聊了起来
日常业务开发中,我们经常需要跟SQl的日期打交道,比如查询最近30天的订单,查询某一个月的订单量,统计某天每小时的下单量等等,于是整理了以下MySql时间处理函数。
假设一个请求,各种操作MySQL,半天才查出来一个结果,但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或变了也可不用立即返给用户。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
假设你有个操作,一个请求过来,各种操作MySQL,半天查出来一个结果,耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
这是去年在线上遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5天前开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
相信有不少同学都看过“DBA随笔”,幕后的作者是我前同事小叶,作为小叶的导师,我教过他正事,也教过一些坏的习惯,不过写笔记这个习惯算是小叶自己开窍了,他已经坚持了很长一段时间了,这股学习劲头值得点赞,圈子就这么大,其实要深耕做点事情靠的还是兴趣和坚持。
我:嗨,老板娘,有冰红茶没 老板娘:有 我:多少钱一瓶 老板娘:3块 我:给我来一瓶,给,3块 老板娘:来,你的冰红茶 我:玩呐,我要冰红茶,你给我个瓶盖干哈? 老板娘:这是再来一瓶,我家卖完了,你去隔壁家换一下
神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 的部分内容,像:驱动表、JOIN 大致流程等。什么,还没看?赶紧去看呀,啊? 你都知道呀,那你走吧
alter table gametop800 add primary key(id);
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
最近又遇到了一次慢查把db(mariadb10)几乎打挂的案例,作为一个核心支付系统的技术负责人,真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题,现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据,没准又提一个P2故障;
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分, 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
本文分享一篇在工作遇到的一个问题,关于MySQL GROUP_CONCAT函数导致的问题。希望能帮忙到你。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
今天早上在公司,遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5月26日开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。
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上一节我们详细解释了mysql的聚簇索引部分以及mysql的索引使用匹配规则,其中最重要的内容是最左匹配的规则,由此可以推导出很多规则的应用,所以需要重点进行关,而其他的内容只需要学习即可。
Win mysql安装:Windows下安装MySQL详细教程 - m1racle - 博客园 (cnblogs.com)
对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描述见7.3.6 日期和时间类型。
将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台API返回数据,发现至少需要6s。查看到慢SQL
今天大部分程序需要处理的数据,都来自数据库,尤其是关系型数据库,那么一条 SQL 提交到数据库之后,数据库都做了些什么?如果不懂这些问题,就无法更好的使用数据库,更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库,非 MySQL 莫属,面试中 MySQL 也是必问,于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》,今天的文章试着回答以下两个问题:
假设我们有一个表orders,其中有一个定点数列total_price,存储订单的总价格。
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
(1)用户签到,插入一条记录,根据create_time查询昨日是否签到,有签到则max_time在原基础+1,否则,max_time=0
mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key,其中Range比较常用:
昨晚,墨天轮邀请到MySQL技术顾问崔虎龙做了题为《一小时掌握MySQL故障排查思路方法》的直播分享,引起了大家的广泛关注,直播后很多小伙伴来找小编询问PPT、思维导图、视频等,在这里小编火速整理了一下PPT和视频,并就24个典型问题请讲师做了解答,分享至此供大家参考学习。
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
这两天被 文言(wenyan-lang)刷屏了,这个项目在于使用文言文进行编程,我打算蹭个热度,把年初的作品再捞一捞,即中文SQL。
2.创建一个留言表,插入相关数据。①显示所有留言信息,发布日期只显示日期,不用显示时间②查询在2分钟内发布的帖子。
📷 ---- 零、结构化查询语言:SQL(Structured Query Language) DDL 数据定义语言 管理库,表 DML 数据操作语言 增删改查 DCL 数据控制语言 数据控制,权限访问等 ---- 准备活动:创建库和表 CREATE DATABASE datatype; USE datatype; CREATE TABLE type_number( type CHAR(12), byte TINYINT UNSIGNED, range_singed VARC
备注: 这一我在去年国庆节期间,整理的整个19年,学员的面试遇到的问题,整理出来之后发给后期的学员,让他们做参考和学习,看看公司会面试哪些问题。
最近,黄同学又发现了一个很好的平台【墨天轮】,值得开心的是,该平台刚刚发布了数据库在线实训平台,目前支持Oracle、MySQL、Redis、PostgreSQL、openGauss和MogDB六类数据库,绝对能够满足您的需求。
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这是,IDO老徐最近在进行的21天SQL打卡的作业 & 参考答案的合集,提供给所有软件测试从业者 ;
最近的错别字是越来越厉害,上一篇开头就是两个错别字,恨得我要死,不检查,并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思,数量和质量之间的问题,每周5天,天天一篇,虽然说坚持就是胜利,胜利我没看见,错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量,至少错别字的问题的好好的关注一下,有可能一周就不是5篇,会开始降低数量,提高质量,希望从这篇开始。
最近在自学jsp,这就少不了和数据库打交道啊,相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库,但是我用的时候却是mysql数据库,可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
今天周三,这两天回家比较早,早点休息了,感觉身体还是最重要的。人上年龄了感觉记忆力衰退特别明显,经常干某个事情干到一般就忘了,希望早点休息能够让我返老还童,今天早点睡了,晚安同志们。。。
使用云上的MySQL时,会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL,本文将介绍一些重要的知识点。
左表的所有行会显示,右表的只有和左表匹配到的行才会显示。即:A表的全集+ AB表的交集
通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现,任何流程的执行都存在其执行环境和规则,主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多,导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。今天来跟大家聊聊问题定位和问题解决。
性能的管理一直都是摆在第一位的,dba的很多工作管理层都看不到也没有办法衡量价值,但是如果一个系统慢的跟蜗牛一样,dba通过监控调优把系统从崩溃边 缘重新拉回到高铁时代。这种价值和触动应该是巨大的。(很多企业的领导认为系统跑不动了就需要换更快的CPU、更大的内存、更快的存储,而且这还不是少 数,所以DBA的价值也一直体现不出来,薪水自然也就不会很高)
数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈,单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限,当单表的数据量达到1000W或100G以后,库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。存储容量现在一般容易解决,主要是IO瓶颈和CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。从业务方来看,就是数据库可用连接少,甚至无连接可用。
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
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当你作为一个开发人员,每天上班开开心心的coding。突然某一天DBA找上门来说发给你或者你的部门经理一大堆的sql,需要你们紧急处理这些快要把系统搞挂掉的慢查询。那问题来了?然而今天我说的问题不是这些SQL为啥执行慢,而是DBA如何定位发现他们的。本文核心讲解和慢查询有关参数的说明使用。
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