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mysql改变主键字段类型吗_mysql修改字段类型哪些

mysql修改字段类型:1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】;2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】;3、删除某表的字段...mysql修改字段类型: 1、mysql修改字段的默认值 alter table tb_mer_team_column drop constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder...table tb_mer_team_column add constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder default 0 for columnOrder 2、mysql...3、mysql 修改字段类型alter table t1(表名) alter column a(字段名) text(50)(字段类型) 4、mysql 添加主键字段alter table tb_mer_basInfo...add constraint [PK_tb_merchantBasInfo] primary key ( merchantID) 5、mysql 删除某表的字段alter table `lm_aclass

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mysql索引类型哪些

mysql中索引类型:最基本的没有限制的普通索引,索引列的值必须唯一的唯一索引,主键索引,多个字段上创建的组合索引以及用来查找文本中的关键字的全文索引 微信图片_20191202154142.jpg...MySQL中的索引类型以下几种 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 全文索引 1、普通索引 是最基本的索引,它没有任何限制。...一般是在建表的时候同时创建主键索引: 微信图片_20191202154733.png 4、组合索引 指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。...短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 3、索引列排序 查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。...5、不要在列上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,例如 微信图片_20191202161035.png 6、不使用not in和操作 以上就是mysql索引类型哪些的详细内容

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查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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mysql字段关键词模糊查询

CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'.........; concat的作用是连接字符串,但这样一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分...,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode...这样个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

作者:高鹏 文章末尾他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》,深入透彻理解 MySQL 主从,GTID 相关技术知识。 这个问题是最近一个朋友问我的。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...但是需要注意的是,这里构建模板就会通过我们上面说的 read_set 去判断到底多少字段需要构建到模板中,然后才会调用 build_template_field 函数。...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...三、回到问题本身 好了到这里我们大概知道全表扫描的访问数据的流程了,我们就来看看一下在全表扫描流程中字段的多少到底哪些异同点: 不同点: 构建的 read_set 不同,字段越多 read_set

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mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

在本次项目表结构中,一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...page大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表,树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,一些...InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中,而剩余的数据则会存储在溢出段中(发生溢出情况的时候适用),最大768字节的作用是便于创建前缀索引

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MySQL 的优化方案哪些

我们本课时的面试题是,MySQL 的优化方案哪些?...① 磁盘 磁盘应该尽量使用高性能读写能力的磁盘,比如固态硬盘,这样就可以减少 I/O 运行的时间,从而提高了 MySQL 整体的运行效率。...当然,当我们已经了(name,age)这个联合索引之后,一般情况下就不需要在 name 字段单独创建索引了,这样就可以少维护一个索引。...我们可以通过设置“slow_query_log=1”来开启慢查询,它的开启方式两种: 通过 MySQL 命令行的模式进行开启,只需要执行“set global slow_query_log=1”即可,...type 字段,它的所有值如下所示: 当 type 为 all 时,则表示全表扫描,因此效率会比较低,此时需要查看一下为什么会造成此种原因,是没有创建索引还是索引创建的问题?

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python连接mysql哪些方法

Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。...MySQLdb MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了Python 数据库API规范V2.0,基于MySQL C API上建立的。...知识点扩展: 使用python连接mysql数据库 六个常用的连接参数 参数host:mysql服务器所在的主机的ip; 参数user:用户名 参数password:密码 参数port:连接的mysql...的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集,因此mysql中创建的每张表,都是建表的时候加了utf8编码的,因此这里设置的应该就是connection...到此这篇关于python连接mysql哪些方法的文章就介绍到这了,更多相关python怎么连接mysql内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...语句总览&可cv例题语句&注意事项 如下所示: -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址

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MySQL哪些存储引擎(MySQL存储引擎大全)

MyISAM在所有MySQL版本里被支持;不支持事务处理;它是MySQL的默认的存储引擎; MEMORY MEMORY存储引擎,别称HEAP存储引擎;提供“内存中”表,将数据存储在内存中。...这个引擎的目的是服务,在MySQL源代码中的一个例子,它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。...NDB NDB存储引擎,别名NDBCLUSTER;NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。...CSV存储引擎不支持事物处理; BLACKHOLE BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据,并且查询也总是返回一个空集;/dev/null storage engine (anything you...在MySQL 5.1中,它只和MySQL一起工作,使用MySQL C Client API。在未来的分发版中,我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。

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mongovue查询字段_mongodb查询速度

和 mongo db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...查询MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee...’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25}) 如果你想在MySQL里添加一个字段,你必须: ALTER...db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find

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【说站】mysql哪些数据操作

mysql哪些数据操作 1、读取数据 select * from tb1; select count(*) from tb1; #获取数据库条数  count(1)效果相同,效率更高 2、插入数据...=3; UPDATA tb1 SET name=default where id=2; #将名字赋予默认值 4、删除数据 DELETE FROM tb1 where id=1; 5、where 条件查询...where name='luo'; select * where BINARY name ='luo';  //数据库默认是不区分大小写的  用 BINARY来强调大小写 6、like结合正则表达式进行查询...SELECT * from tbl WHERE name LIKE '%o'; 查找所有名字由 o 结尾的记录 以上就是mysql数据操作的介绍,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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MySQL 多表联合查询何讲究?

查询的时候也是先查询里边的子查询(即先查询 department 表),然后再执行外表的查询,我们可以看下它的执行计划: 可以看到,首先查询部门表,索引就用索引,没有索引就全表扫描,然后查询员工表,...所以在子查询中的可以不用 SELECT *,可以将之改为 SELECT 1 或者其他,MySQL 官方的说法是在实际执行时会忽略SELECT 清单,因此写啥区别不大。...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中,这种多表联合查询的原理是:以驱动表的数据为基础,通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...以第一小节的表为例,假设我们的员工表 E 表是大表, 10000 条记录;部门表 D 表是小表, 100 条记录。...前面第二小节我们得出的结论一个前提,就是驱动表和被驱动表之间关联的字段索引的,以我们前面的表为例,就是 E 表中保存了 departmentId 字段,该字段对应了 D 表中的 id 字段,而 id

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