想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
_id" : 2 } 如果我想单独的把字段值有 null 的文档找出来或者把没有 item 字段的文档找出来呢？...只查询包含值为 null 的 item 字段 > db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) { "_id" : 1, "item" : null } 还记得吗...，在 BSON 数据类型里面，null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档，是用 $exists 操作符哦
我们通常会用一个 Array 字段来储存一组用户 ID 列表或者一组文章 ID 列表。当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb 的文档来寻找你需要的答案
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr 01...中国浙江xxx 02 中国浙江xxx 03 中国浙江xxx 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值，都要把 浙江 改为...上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set addr=REPLACE...(addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果： number addr 01 中国上海xxx
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr...01 中国浙江xxx 02 中国浙江xxx 03 中国浙江xxx 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值...，都要把 浙江 改为 上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set...addr=REPLACE (addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果： number addr 01
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr 01...中国浙江xxx 02 中国浙江xxx 03 中国浙江xxx 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值...，都要把 浙江 改为 上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set...addr=REPLACE (addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果： number addr 01
参考链接： C++程序查找字符串中字符的频率 手机边亲爱的大家好！ 今天我要给大家分享一个示例：统计出某个字符串在某表某字段中出现的次数。 ...大家先来看一下结果效果图： 先来讲一下原理，其实就是循环数据库中的所有表，然后找模糊查找，找到了就记录表名、表中的字段、统计出现的次数。 ...知道了原理就可以开始做了，今天我们换个套路，不要再之前一步一步的方式来教大家了，只告诉关键的步骤。0 1表 其中，我们要建一张表，用于保存统计的数据，具体的查看截图。 ...0 2函数 这次代码只分享给大家一个关键的函数，然后大家自己去调用一下 查找函数 1Private Sub Snoop(SnoopFor As String) 2 3 On Error...Err.Description, vbCritical70 Resume Snoop_Exit7172 Exit Sub7374End Sub0 3测试 最后一步就是测试了，大家可以将按上面的步骤，在按钮控件的单击事件里来调用上面的函数
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
在工作中，有时候，我们会遇到这种需求，比如 ，批量修改某个字段的数据值，这个字段又是字符串且这些字符串都包含指定特殊的字符串，这个时候怎么办呢？...分析： 一：查询a表中，sys_pid字段包含359950439_的所有数据。 二：在字段前添加mm_xxx_ 1：查询包含359950439_的所有数据怎么查询?...方案有如下几种： 1.1：使用like模糊查询。...like语法： select 字段名称 from 表名 where 字段 like ‘%模糊的keyword%’ sql语句如下： select * from a where sys_pid like...a where position('359950439_' in sys_pid); 其中，1.2不能查询，其他的四种都可以查询。
问题 GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串，在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题，MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节，由于1024个字节会出现不够用的情况，所以有时需要去根据情况进行修改...， 使用SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%"查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...> 1 临时修改（命令行） 1.1 修改group_concat_max_len长度为：10240 mysql> SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; mysql...[mysqld] ...... group_concat_max_len = 10240 #添加 2.2 重启mysql服务 如果mysql服务不重启的话，可以配合临时修改一起使用 $ service...> 3 附加 有时我们并不知需要多大的字节才能满足需求，此种情况可以考虑不设置最大字节（即采用最大字节数）即在配置文件设置group_concat_max_len=-1 此种情况下group_concat_max_len
SQL分页查询: 背景 在公司的系统中有一个平台是 做配置管理的 就是所谓的 CRUD 的平台,但是点击后进去到页面第一次看到的是一次查询的页面 (点击页面自动的触发查询的功能) 后面就可以你的...CRUD的操作是给运营的同事来操作的,但是一般的是我们数据量比较的少的业务是之间查询出来所有的数据,直接返回给前端的让他自己做分页的,但是有一些数据量达到上万级别的时候,不能让他们乱搞了,必须要用到给我多加入两个参数了...解决方法 非常的简单的加入两个参数 (1) 页数 (2) 每页的查询的数量 (后端都有默认值防止不传) service需要的处理 处理方式非常的简单的 在sql 中进行抽取一下 查询全部的数据...没有加入分页 加入分页的 这里特别需要注意的是: 分页的查询 第一个是页数,每页的数量 这里的页数需要处理一下有个公式 sql写入的页数 = (页数-1) * 每页的数量 sql 是如何处理的...普通的查询的时候知道是一条数据的时候 在后面加入 limit 1 sql执行速度更快 这是一个明显的对比了 [外链图片转存中…(img-wCJm8EZE-1583644134092)] 这是一个明显的对比了
通过sql查询语句，查询某个字段中包含特定字符串： 例子：查询e_book表的types字段包含字符串"3"，有下面4种方式 select * from e_book where types like
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
import java.util.Scanner; public class Main { public static int digitCounts(i...
"网红打卡地","list_id":35},{"city_id":"59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title...都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数，提取出数组，但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{...] "都去掉，形成一个,分割的字符串 regexp_replace('${刚刚得到的字符串}','(\\[|\\]|")','') 3.使用字符串分割函数split select split(...json字符串 split(event_attribute['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配，提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素
https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/82688361 场景： 设置更新字段 virtual_pt_sn_count 为 3 到 9...之间(注意区间)的随机整数 mysql 执行语句为： UPDATE ms_goods set virtual_pt_sn_count = FLOOR(3+(rand()*6)) where act_type
今天在做一些业务处理的时候遇到的一个问题，就是需要在一张数据表当中查询指定字段在整张表的排名，并且获取这个排名。 于是上网搜索相关资料学习。 将相关代码记录以此便于日后复习查看！...prerk:=score from 表名,(select @rk:=0,@prerk:=NULL) a -- where score >0 order by score desc 上述sql语句查询了...score这个字段，在书表当中的排名，查询结果后出现的字段是score,rank,@prerk:=lxdd。...可以再嵌套一个select语句，再次查询指定的用户的score的分数。...后就是指定的userid的等级排名了。
比如有个长的字符串文本 计算字符串中a出现的次数，b出现的次数，以及ab出现的次数z总和 text = "__cfduid=da87a41cb0659f7688798307db2fdc4e21557302481...(map(lambda ch: s1.count(ch), text)) if __name__ == '__main__': s1 = "a" print("{}在text文本中出现的次数...{}".format(s1, check(s1))) s1 = "b" print("{}在text文本中出现的次数{}".format(s1, check(s1))) s1 =..."0" print("{}在text文本中出现的次数{}".format(s1, check(s1))) s1 = "ab0" print("{}在text文本中出现的总次数{
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...使用以下 SQL 可以查询某个数据库下所有表的注释： SELECT table_name 表名, table_comment 表说明 FROM information_schema.TABLES...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释，选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项，然后再点击 DDL 就可以显示了，具体操作步骤如下图所示： 修改表注释和字段注释
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