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Django ORM 查询表中字段值的方法

不在关注用的是mysql、oracle…等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 3.ORM劣势 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失....根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表中字段值,详情如下: 场景: 有一个表中的某一列,你需要获取到这一列的所有值,你怎么操作?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个值的list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中字段值的文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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mysql字段关键词模糊查询

CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...然后在这个循环下面会调用 row_sel_store_mysql_field_func 然后调用 row_sel_field_store_in_mysql_format_func 将字段一个一个转换为...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。

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mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段

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Mysql查询条记录在分页的第几页

实践中我们会遇到这样的问题,知道条记录的id,然后需要判断此条记录如果按照id进行排序分页,此条记录在第几页。今天这篇文章为大家提供一个思路。...根据ID查询分页位置 根据ID来查询分页位置,比如按照ID的倒序排列,则可通过以下SQL查询出大于此ID记录: select count(id) from user where id > 5; 示例中...很显然,因为是倒序排序只需查找大于此id的记录即可,如果是正序排列,则小于此id即可。...count = 11; // 计算当前记录所在的pageNum // 通过取模并加1获得当前页数为第2页 int pageNum = count/pageSize + 1; // 如果想进一步获得在页的某个位置...,则再进行取余即可,即第2页的第1条记录(从0开始) int index = count%pageSize; 多维度排序定位 上面通过简单的ID进行排序还是比较好解决的,那么如果现在查询条记录排序的维度不仅仅是

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MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...语句总览&可cv例题语句&注意事项 如下所示: -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址

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mysql float字段类型数据查询为空问题

mysql float字段类型数据查询为空问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。...普通的查询没问题,个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2),但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考: https://www.cnblogs.com

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104-oracle大表删除重复记录的几种方法

表上某个字段(或几个字段)有重复值,有需求要把重复记录删除,只保留一条....如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法: 要求: 删除t1表 object_name字段上的重复记录...,只保留其对应created字段最大的那一条....先查表的总记录和需要删除的重复记录,dup_cnt就是需要删除的重复记录: --如果是多个字段去重,一起写到 group by 后面 select /*+ parallel(8) */...oracle数据库独有的, mysql 和 postgresql 可以用主键字段代替, 思路差不多是相通的, 只不过语法有些差异,可以借鉴.

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