首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...禁用查询缓存 query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？...通常情况下，用户下次查询时，如果使用的sql文本是相同的，并且自从上次查询后，相关的记录没有被更新过，此时数据库就直接采用缓存中的内容。...二、提高缓存命中率的建议 从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL...必须将对应表的所有缓存都设置失效，这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗； 故查询缓存并非必需，其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中； 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...虽然查询缓存对客户端透明，但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理，才能更有效地利用它。主要包括：“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何判断缓存命中 MySQL判断缓存命中的方法很简单：缓存存放在一个引用列表中，通过一个哈希值引用，这个哈希值包括了如下因素：查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议的版本等一些其他可能会影响返回结果的信息...当判断缓存是否命中时，MySQL不会解析、“正规化”或者参数化查询语句，而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其它原始信息。任何字符上的不同，例如空格、注释，都会导致不能命中缓存。
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...，Alarm虽然创建了索引，但并未命中。...但两个表分开以motorcadeId作为条件时，是可以命中索引的。问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...今天就给大家讲讲如何开启这个“查询缓存”。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------...Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。...对于某些不想使用缓存的语句，可以这样使用： select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL
mysql查询缓存的原理 1、说明 MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果，如果运行相同的SQL，服务器将直接从缓存中删除结果，不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作...2、实例 查询缓存SELECT选项 可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 ： SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的，并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或...SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存，也不检查结果是否已缓存，也不缓存查询结果。...SELECT SQL_CACHE id, name FROM user; SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user; 以上就是mysql查询缓存的原理，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL
MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...缓存整个结果集的好处不言而喻，但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的，这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。...13、设定适当大小的查询缓存用的内存，由于前面提到的一些原因，一般情况下MySql 的查询缓存机制对内存的需求不可能无限增长，因此设定一个适当的查询缓存内存值是比较经济的做法。...上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点，那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢？比如监控查询缓存的命中率，调节查询缓存的内存大小等等数据。 ...下一篇为你介绍MySql 查询缓存的调优和应用环境。
mysql查询缓存的使用 说明 1、打开查询缓存后，在相同的查询条件和数据的情况下，在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此，任何两个查询在任何字符上都会导致缓存。 缓存可以提高数据库的查询性能，但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作，到期后必须销毁。...实例 set global query_cache_type=1; set global query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存的使用，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
本文来源 | http://sina.lt/guJC 缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。...影响缓存命中率的几个因素 之前的章节中我们提到了缓存命中率的重要性，下面分析下影响缓存命中率的几个因素。...在相同key和相同请求数的情况下，缓存时间越长，命中率会越高。 互联网应用的大多数业务场景下都是很适合使用缓存的。 缓存的设计（粒度和策略） 通常情况下，缓存的粒度越小，命中率会越高。...还有另一种情况，假设其他地方也需要获取该对象对应的数据时（比如其他地方也需要获取单个用户信息），如果缓存的是单个对象，则可以直接命中缓存，反之，则无法直接命中。这样更加灵活，缓存命中率会更高。...此外，缓存的更新/过期策略也直接影响到缓存的命中率。当数据发生变化时，直接更新缓存的值会比移除缓存（或者让缓存过期）的命中率更高，当然，系统复杂度也会更高。
如何提高memcache的缓存命中率 合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。...MYSQL缓存 mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。...4.执行完SQL查询结果以后，将SQL查询结果缓存入缓存表 命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL...去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中。
当cpu执行一条读存储器地址为A的指令，它向高速缓存请求该地址，如果缓存命中，缓存很快返回数据。如果缓存不命中，L1缓存向主存请求该数据， 在这期间cpu必须等待。...直接映射高速缓存不命中 当缓存不命中的时候，就要从下一层存储中取出数据，放入缓存的某个位置中，放入的位置就由请求地址A中的组索引确定所在缓存的组，行所以确定应该放 置的行。...这次缓存命中，从缓存返回m[1] 3)读地址13的字 地址13为1 10 1 对应缓存中的第2组 行标记为1 偏移为1。...同1）一样，缓存不命中，从低一级存储中取出 组索引为10 行为1 的数据放入缓存，然后返回m[13] 对地址13进行操作后的缓存情况为 ?...4）读地址为8的字 地址8为 1 00 0 组索引为00 行标记为1 偏移为0 在看上图的缓存组织情况，可判读发生缓存不命中。
在软件工程领域，特别是在大量依赖数据库和缓存机制的系统中，有效处理缓存未命中对于性能和可扩展性至关重要。...优化缓存使用并最小化冗余数据库查询的两种高级策略是缓存空值（Null Values）和使用布隆过滤器（Bloom Filters）。本文将深入探讨这两种方法。...缓存空键值 在许多应用程序中，查询数据库并收到空响应（表示无数据）是常见的。重复查询此类数据可能会对数据库造成压力。缓存空响应是解决此问题的有效策略。...空值缓存的实现 缓存无结果：当数据库查询返回空结果时，该空值将被存储在缓存中，并标记有查询键。...生存时间（TTL）：缓存中的空值条目设有TTL（生存时间），这是一个预定义的短时间段，之后缓存条目将过期。 优势 减少数据库查询：此方法通过避免重复查询同一键值的无数据结果，显著减轻了数据库的负载。
by:授客 QQ：1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。...2）以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查询 3)从查询缓存抓取查询结果前，mysql检查用户对查询涉及的所有数据库和表是否有查询权限，如果没有则不使用缓存查询结果。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/query-cache-operation.html 2.查看是否开启了缓存查询 SHOW VARIABLES...输出说明： Qcache_free_blocks：查询缓存中的空闲内存块 Qcache_free_memory：查询缓存的空闲内存数量 Qcache_hits：查询缓存命中数量 Qcache_inserts...，Com_select表示未命中缓存数，Qcache_hits表示缓存命中数 Com_select计算公式： Qcache_inserts+Qcache_not_cached+权限检查错误数(queries
QueryCache介绍 MySQL查询缓（QC：QueryCache）在MySQL 4.0.1中引入，查询缓存存储SELECT语句的文本以及发送给客户机的结果集，如果再次执行相同的SQL，Server...查询缓存命中率 查询缓存相关的status变量 mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCache\_%'; +-------------------------+-------...查询缓存命中率及平均大小 Qcache_hits Query cache hit rate = -----------...，然后锁定QC然后更新缓存结果，会导致之前的缓存结果失效，再次执行相的查询SQL还是未命中，有得重新添加到QC，这样频繁的锁定QC->检查QC->添加QC->更新QC非常消耗资源，降低数据库的并发处理能力...因此，MySQL 5.6中默认禁用了查询缓存。
为什么nginx本地缓存的命中率低？...，落在了中间那台，nginx就发现本地还是没有缓存 会到redis集群中获取数据，并缓存本地，返回给客户。。...这样的情况下，nginx的本地缓存命中率就很低了。。。这样会导致redis的压力暴增。。...解决方案：双层nginx来分发请求 经上面的分析，我们知道了nginx命中率低的原因，就是同一个请求（getProductInfo？...假设是nginx1 nginx判断本地没有缓存就去redis获取并缓存到本地， 当我们得第二次同一个请求过来，nginx5，，同样取参数取模。
公司有几个服务器开着多个memcached进程，除了要监控他们是否正常telnet通，实例是否存在外还要监控他们的缓存命中率。针对他们的缓存命中率进行报警。 网上有个perl写的，需要编译安装。...然后将该信息格式化成一个字符串，然后将get_hits比上cmd_gets就能得到缓存命中率。基础原理比较简单。但是还要实现nagios的报警格式，以及性能数据的输出，支持pnp绘图。.../bin/bash ############################### #检查memcached的命中率 #加载nagios自带utils.sh ######################...num_a=$1 -v num_b=$2 'BEGIN{printf "%0.2f \n",num_a/num_b}'`; echo $ref; } ################## #得到命中率函数...print $4}'` div_f $get_hits $cmd_get; } hits=`getMemcachedHits $host $port`; ################## #得到命中率所在区间
作者：丁码农 来源：www.cnblogs.com/dinglang 一、缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。...不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。...通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。 由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。...还有另一种情况，假设其他地方也需要获取该对象对应的数据时（比如其他地方也需要获取单个用户信息），如果缓存的是单个对象，则可以直接命中缓存，反之，则无法直接命中。这样更加灵活，缓存命中率会更高。...此外，缓存的更新/过期策略也直接影响到缓存的命中率。当数据发生变化时，直接更新缓存的值会比移除缓存（或者让缓存过期）的命中率更高，当然，系统复杂度也会更高。
什么是查询缓存? 查询缓存是一种数据库性能优化技术，它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果，以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果，而不必再次执行相同的查询。 2. 为什么需要查询缓存?...查询缓存的初衷是提高数据库查询性能，减少数据库服务器的负载。通过缓存查询结果，可以避免重复执行相同的查询，从而节省查询时间和数据库资源。 3....查询缓存的实现原理 查询缓存实现原理是将查询语句和其结果的映射存储在内存中。...当一个查询请求到达时，数据库会首先检查是否已经缓存了该查询的结果，如果是，则直接返回缓存的结果，否则执行查询并将结果缓存起来。 4....定期监控和清理缓存：定期监控缓存的命中率和内存使用情况，及时清理过期数据或不再需要的数据。 8. 总结 查询缓存是一种数据库性能优化技术，它可以提高查询性能和降低数据库负载。
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