内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,在快速视频学习一遍之后发现了许多需要补充的点,比如三次握手的连接和Mysql的内部交互流程等等,关于后续的章节也会整合多篇文章后续会陆续发布。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式,它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表,这个过程也叫(数据分片),它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表,比如mysql和oracle都支持分区表机制。
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
MyCAT的目标是:低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之布局菜单(三)的介绍,我们已经完成了布局菜单,本文主要介绍序列号功能的实现。
本文通过产品编码和订单流水号介绍一下序列号(Sequence)在crudapi中的应用。
海量设备通过物联网服务接入云端,设备每30s上报一次自身数据(以下称为动态数据)。 物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关,由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图:
在以前的项目中,最常见的两种主键类型是自增Id和UUID,在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题,就是为什么主键有序比无序查询效率要快,因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
id SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。 select_type 1.SIMPLE:简单的SELECT,不实用UNION或者子查询。 2.PRIMARY:最外层SELECT。 3. UNION:第二层,在SELECT之后使用了UNION。 4.DEPENDENT UNION:UNION语句中的第二个SELECT,依赖于外部子查询。 5.UNION RESULT:UNION的结果。 6.SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT。 7.DEPENDENT SUBQ
分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件,SQLyog操作简单,功能强大,能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库,SQLyog中文版支持多种数据格式导出,可以快速帮助用户备份和恢复数据,还能够快速地运行SQL脚本文件,为用户的使用提供便捷。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
作者简介 丁宜人,10年java开发经验。携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师,负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发。之前在惠普公司供职6年,负责消息中间件产品研发。 一、相关背景 分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。 在携程账号数据库迁移MySql过程中,我们对用户ID的生成方案进行了新的设计,要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。 本文通过
因为业务需要,有个临时的活动需要DBA来支持一些数据业务,问题来了,需要从MySQL端同步一部分数据到Oracle端,然后从Oracle端匹配查 到相应的数据返回给MySQL,至于原因,也是不同的业务系统,不同的权限分配,还没法做到一个应用端去读取这些信息,而且也有安全的考虑,大体就是两部 分的数据也是互相补充,但又彼此独立,是一个全集和子集的关系。 这个流程本来从开发的角度来看似乎是一头雾水,所以交给他们来规划就容易出现问题,最后沟通后的流程是下面的形式。 下面这个图左边是Oracle的环境,右边是MyS
利用mysql explain来对sql语句进行优化,你需要懂这些关键字各表示的含义,这样优化才有的放矢。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
MyCat 是什么?从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,前端的用户可以把它看成一个数据库代理,用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问,而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表,即将一个大表水平切分成 N 个小表,然后存放在后端的 MySql 数据当中。
序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值。
本文主要基于 MyCAT 1.6.5 正式版 1. 概述 2. 接收请求,解析 SQL 3. 获得路由结果 4. 获得 MySQL 连接,执行 SQL 5. 响应执行 SQL 结果---- 1. 概述
在Sql语句中可以使用sequence的地方: 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句 INSERT语句的子查询中 INSERT语句的values中 UPDATE 的 SET中 如在插入语句中
因为Oracle中的自增序列与MySQL数据库是不一样的,所以在这里记录一下Oracle的自增序列。
银行的技术大多数都是 Java,但是我看银行后端开发和测开岗位的要求:熟悉Java/C++中至少一门编程语言。
在实现分库分表的情况下,表会被分到多个数据库中,这时自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
前段时间的主要工作是开发统计系统, 统计公司产品的安装量和回访量,统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库,即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结:
发布优惠券的时候,每个店铺都可以发布优惠券,当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题:
对于经常使用mysql的兄弟们,对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN,MySQL解释它将如何处理SELECT,提供有关表如何联合和以什么次序的信息。 借助于EXPLAIN,你可以知道 1)你什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记录的更快的SELECT。 2)你也能知道优化器是否以一个最佳次序联结表。为了强制优化器对一个SELECT语句使用一个特定联结次序,增加一个STRAIGHT_JOIN子句。 官方的关于explain的文档在http://dev.m
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别,银行除了技术面试之外,还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题,这类形式主要是考察同学们的软实力,以及解决问题的思路。
数据库使用的mysql,起初是单库单表,时间久了单表的数据量越来越大,一个表中的数据量达到3个多亿,mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了,不得不分表了,使用mycat中间件
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子:
主要思路是基于redis的INCR命令,redis的”INCR AND GET”是原子操作,同时Redis是单进程单线程架构,这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复,因此,基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号,但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号,所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的,最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
作用于学校内班委收作业截图,因为在手机上一张张的收照片、改文件名最后还要将所有同学的文件打包起来,对计算机不太敏感的班委们来说做起来会比较麻烦,就突发灵感外加闲来无事写了个自动收集照片并打包提供下载的系统。
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。
背景: 后台服务测试过程中,发现往Oracle数据库表中插数据出现一个错误 unique constraint,如下: ### Error updating database. Cause: Java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException: ORA-00001: unique constraint (TEST53.SYS_C0032604) violated ### The error may exist in class path resource [
MySQL常见的性能瓶颈一般都是出现在CPU和I/O上,即在数据装入内存中或磁盘上读取数据时,CPU发生了饱和或装入数据过大,内存容量不足,磁盘I/O性能被限制。这时候就要使用到Explain关键字来进行分析和调优。
摘要 幂等概念来自数学,表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下,客户端在调用服务没有达到预期结果时,会进行多次调用,为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用,服务提供者会承诺满足幂等。HTTP/1.1中对幂等性的定义是:一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用(网络超时等问题除外)。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
虽然到了 12 月,看似秋招结束了,其实还没有,还有很多公司在进行补录的环节,认识到一些同学在这个月被捞起来重新面试了,而且推进的流程都很快,基本上 2 周左右就速通 offer 了,不少同学在这个时间点“捡漏”到了大厂 offer。
虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL,它也不能给予我们一些调整建议,但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的
我们对系统性能分析的一部分就是数据库的分析,比如定位到查询速度慢的SQL,我们想对其进行优化,但是从哪些方面进行优化,就需要使用explain来查看select语句的执行计划。explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理SQL语句的,对我们的查询语句进行分析,提升性能。
TiDB 从 v4.0 版本开始正式支持序列功能,而除了序列之外还有多种序列号生成方案,这些方案在没有对 TiDB 优化的时候一般会产生写入热点问题。本文将介绍如何应对写入热点问题高效运行序列号服务。
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
在工作中,为了方便项目调试,一般情况下我们都会选择开发一个上位机来实现简单的控制和数据读取的功能;但是,这个工具仅限于研发人员使用。为了防止别有用心的测试或者其它人员将这个APP通过U盘的形式拷贝走然后到另外一台电脑上运行,我们可以有以下两种简单的设计方案(以下内容默认用户已了解QT上位机开发,故屏蔽许多细节):
在数据存储模型中,通常有“空间”这个概念,在 MySQL 中被称为“表空间”,有时候在 InnoDB 中也被称为“文件空间”。一个空间可能由一个操作系统中的多个实际文件组成(例如 ibdata1, ibdata2 等等),实际上只是一个逻辑文件 - 多个文理文件被当做一个连接在一起的文件处理。
1.下载jdk,地址 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
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