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5 亿查询订单ES实践

我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 ?...Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支持近实时的存储、搜索数据,在京东到家订单系统中发挥着巨大作用,目前订单中心ES集群存储数据达到10亿个文档,日均查询达到5亿。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...之前的主集群存储的是全数据,用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量,这部分查询主要是需要搜索全订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等,而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。

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日均5亿查询的京东订单中心,为什么舍MySQL用ES?

我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 ?...Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支持近实时的存储、搜索数据,在京东到家订单系统中发挥着巨大作用,目前订单中心ES集群存储数据达到10亿个文档,日均查询达到5亿。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...之前的主集群存储的是全数据,用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量,这部分查询主要是需要搜索全订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等,而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。

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日均5亿查询的京东订单中心,为什么舍MySQL用ES?

我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 ?...Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支持近实时的存储、搜索数据,在京东到家订单系统中发挥着巨大作用,目前订单中心ES集群存储数据达到10亿个文档,日均查询达到5亿。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...之前的主集群存储的是全数据,用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量,这部分查询主要是需要搜索全订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等,而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。

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日均 5 亿查询的京东订单中心,为什么舍 MySQL 用 ES ?

我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 ?...Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支持近实时的存储、搜索数据,在京东到家订单系统中发挥着巨大作用,目前订单中心ES集群存储数据达到10亿个文档,日均查询达到5亿。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...之前的主集群存储的是全数据,用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量,这部分查询主要是需要搜索全订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等,而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。

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日均5亿查询的京东订单中心,为什么舍MySQL用ES?

我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。...Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支持近实时的存储、搜索数据,在京东到家订单系统中发挥着巨大作用,目前订单中心ES集群存储数据达到10亿个文档,日均查询达到5亿。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...之前的主集群存储的是全数据,用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量,这部分查询主要是需要搜索全订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等,而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。

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大数据查询容易OOM?试试MySQL流式查询

一、前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM)。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM;本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试,总数据为 27w 条,分别使用以下4个测试用例进行测试: 大数据普通查询(27w条) 大数据流式查询(27w条) 小数据普通查询(10...条) 小数据流式查询(10条) 3.1....查询耗时 10 条数据用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的,但是对于查询速度的影响较小,主要用于解决大数据查询时的内存占用多的场景。

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mysql大数据分页查询优化总结

Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移越大,...1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。...因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...当然JOIN操作也可以通过子查询实现,不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。

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mysql查询优化-千万级数据

mysql 表数据达到百万甚至千万时,如何优化?...最近在忙其他项目,偶然发现之前的项目中,有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢,简单的一个关联查询,尽然耗了20多秒才能出来, 才发现表的数据已经达到了700万,我擦,我这暴脾气,不知道我强迫症吗,于是下定决心...23.在新建临时表时,如果一次性插入数据很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度; 如果数据不大,为了缓和系统表的资源,应先create...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中,mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。...handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效 案例分析 一张告警信息表,数据为620万 查询数量,用时1s image.png 添加内连接,用时5s (device表700

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MySQL 百万数据的 count(*) 查询如何优化?

但是我的数据比这个大很多,而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...这个建议还是不要用了,翻了下mysql 的doc,40%的误差概率,碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候,如果采用Mysql默认的事务隔离级别:读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据多,而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了,和是不是count(*)没有关系,那么有以下两招常用,这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识,我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化

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Alexa排名查询与Alexa注册

原标题: 我的网站没Alexa排名怎么办? Alexa注册很容易 很多小伙伴问沪小羊Alexa怎么不能免费注册了?...取消付费计划的步骤: 点开 账户配置页面 登录注册的账号 在“Subscriptions“”选项下面点击"Manage Subscription" 点击页面中的"Cancel Subscription" 取消订单完成...点开 Payment Information 可以发现“Next Billing Date”:None的提示,确认已成功取消订单。...平时有空多点击查看一下数据~ image.png 第5步: 坐等Alexa收录你的网站并生成排名 本人是2020.9.17注册的,然后就安装了Alexa工具栏插件。...平时业余时间经常点点,13天过去了,确实我已经可以看到排名了。 今天就先酱紫,有问题欢迎在评论区交流~ 5 / 5 ( 4 votes )

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