在SQL语句中,"CASE WHEN … THEN … ELSE … END"是较常见的用来判断的语句,适用于增删改查各类语句中,公式如下:
该文对MySQL数据库性能测试进行了详细的介绍,包括测试方法、测试环境和测试数据,并分析了测试结果。同时,文章还对MySQL数据库的优化方案进行了探讨。
上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的.
这篇博文的主题是ES的查询,因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景,形成下面的图:
哈喽,小伙伴们好。我是狗哥,这篇博文的主题是ES的查询,因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景,形成下面的图:
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式,如直接排名、分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。
一个事务要更新一行,如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁,它会被锁住。既然进入等待状态,那么等到这个事务自己获取到行锁要更新数据时,它读到的值又是什么呢?
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
查询每个主播的最大level以及对应的最小gap(注意:不是每个主播的最大level和最小gap)
用户操作与权限管理 MySQL用户操作 创建用户 方法一: CREATE USER语句创建 CREATE USER "用户名"@"IP地址" IDENTIFIED BY "密码"; 方法二: INSERT语句创建 INSERT INTO mysql.user(user,host, password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) VALUES(‘用户名’,’IP地址’,password(‘密码’),’’,’’,’’)
项目中使用的是mongodb数据库,在测试数据入库的时候,会根据源数据,然后生成一个自增的id到数据库里面,然后线上和测试环境针对同一条数据的id是不一致的。某些数据又只有id与线上匹配上的时候,才能关联上更多的数据,因此,我会去写一个脚本将同一条数据,将测试环境的id改成和线上的一致。但可能由于脚本写的还不够完善,导致数据库里面可能会写入一些重复id的记录进去,然后id又没有加唯一索引。有重复的数据又会导致正常执行etl任务会报错,因此,需要查询出在mongodb里面某个字段重复的记录。
Java持久化API(JPA,Java Persistence API)是一个将对象映射为关系数据库的标准技术。JPA通过注解或XML描述ORM(Object Relationship Mapping,对象-关系表的映射关系),并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
当我们的应用程序访问较少时(例如在项目初期阶段),直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此,没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
摘要 大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、小心设计数据库 第一个技巧也许看来理所当然,但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说,这很糟糕。 新建数据库时,应当将信息储存在不同的表里,采用标准的命名方式,并采用主键。 来源: http://www.s
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视图(view)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。 通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
本文同步至个人博客 需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术 ,转载请注明出处。
mysql中case when语句的使用方法: mysql中也有像php语言中switch case 这样的语句。 例如,下面的语句显示中文年月 select getdate() as 日期,case month(getdate()) when 11 then '十一' when 12 then '十二' else substring('一二三四五六七八九十', month(getdate()),1) end+'月' as 月份 CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能
•一、MySQL得到研报实体在Oracle中的唯一ID•二、Oracle中过滤时间序列数据•三、CYPHER实现MySQL和Oracle查询语句串联•四、通过apoc.case实现布尔值的判断•五、将查询封装为函数•六、将函数运用在数据过滤查询中•七、总结
最近在看《SQL注入攻击与防御》这本书,看了之后感觉自己之前的视野和格局还是太小了些。SQLi的应用特别广泛,多种web数据库不说,移动安卓端也存在通用的SQLi。而从语言的角度来看~PHP/JAVA/PYTHON/C#等等~都可以与SQLi联系起来,由语言特性而衍生的SQLi种类。最近还听说Javascript也能写后端了,着实把我高兴坏了,看来PHP这“世界上最好的语言”的称号,要换主了~ 同是弱类型语言,这俩哥们怕是要一绝“高低”。
我们都知道,Git 作为当下最为主流的分布式版本控制系统,已然成为程序员生活中不可或缺的一款开发工具。
本文分享的是作者在一次众测中的SQL报错型注入漏洞发现过程,有趣之处在于,在后续漏洞利用的构造中,如果在目标服务端数据库逻辑的INSERT查询中使用逗号(Comma),将导致构造的Payload不可用,这种情况下,作者通过综合Time-based注入、Case When和Like操作成功实现了SQL注入,漏洞获得了厂商$10,000美金的奖励。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
[mysqld] #MySQL启动用户 user = mysql #设置mysql的安装目录 basedir=/usr/local/mysql #mysql.sock存放目录 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock #设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=/usr/local/mysql/data #日志文件输出 log-error=/var/log/mariadb/mariadb.log #pid文件 pid-file=/var/run/mariadb/maria
如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示,在不影响分页的情况下,我们可以这么写
本文主要介绍博主在以往开发过程中,对于不同业务所对应的 sql 写法进行归纳总结而来。进而分享给大家。
这两天看了柳峰老师的《MySQL数据库从入门到实战应用》,颇有收获,想着记点东西。
含有子查询的时候,表明各语句执行的先后顺序,如果数字相同,则按照先后顺序执行,如果为 null,则代表是结果集,不需要查询。
使用SELECT * FROM table查询会返回表中的所有列,这在某些情况下可能会导致以下弊端:
ALTER TABLE用来添加,删除或修改现有表中的列,也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下:
存储过程和存储函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合,调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,能够提高数据库的处理效率。
对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
(product_id,store) 是这个表的主键。 store 字段是枚举类型,它的取值为以下三种 (‘store1’, ‘store2’, ‘store3’) 。 price 是该商品在这家商店中的价格。
他顿时一脸懵逼,因为大部分人只知道JDBC的几个步骤,至于底层到底是怎么连接数据库的,还真不知道。
朋友推荐了一本书《SQL Cookbook》,翻译过来就是《SQL经典实例》,讲的都是SQL编写层面的案例,例如获得随机数、NULL值判断、求中位数、日期计算等,都是日常工作中可能用到的,但是有些知识点可能稍微模糊,用的时候,得琢磨下,或者有些知识点不了解,你不知道通过SQL还可以实现某个功能,借此机会,系统回顾一下SQL相关的开发技能,争取了解之前不知道的,巩固之前模糊的知识点,跟大家共享读书笔记。
利用mysql explain来对sql语句进行优化,你需要懂这些关键字各表示的含义,这样优化才有的放矢。
视图存储了查询,当调用的时候会生成查询语句对应的结果集,一个视图可以看成是一个虚拟的表。
该清单中包含一些安全从业人员常用的,针对指定数据库进行sql注入漏洞测试的payload,在安全测试的第一个阶段,我们可以借助外部的一些安全工具,比如nmap进行识别服务器端数据库的指纹信息,更有利于后续的模糊测试。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Query Cache是根据SQL语句来cache的,一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL将尝试对其进行缓存 每个Cache都是以完整的SQL语句作为key来存的,两个SQL语句,只
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
在业务离线数据分析场景下,往往需要将Mysql中的数据先导出到分布式存储中,如Hive、Iceburg。这个功能实现的方式有很多,但每种方式都会遇到一些问题(包括阿里开源的DataX)。本文就介绍下这个功能的优化之路,并最终给出一个笔者实现的终极方案。
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
学习 SQL 的时候,大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了,比如下面这句查询语句:
最近阿粉的一个读者问阿粉,说进了一个公司,但是是外包身份进入的,而且甲方公司要求不能在电脑上装一些破解的,盗版的软件,只要发现就能扫描到并且被删除。而且还没有提供正版的软件的激活码,就问阿粉,说有没有什么类似Navicat 一样的工具,又强大,又好用的。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇,总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
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