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MySQL 解决查询NULL的问题

要求查询第二大的工资数,展示项名为:SecondHighestSalary 难点: 当第二大的工资不存在的时候,查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况,只解决“第二大”这个问题。...第三种思路,执行一下,结果很happy,符合题目要求,即便是数据不存在时,也会返回 NULL,好了,你已经完成了这个题目。...第四种思路,执行一下,当数据不存在时,返回的结果集为 空,并没有返回 NULL。...为什么会想到 LEFT JOIN 呢,很明显,不存在的结果却需要显示为 NULL,这很符合 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 的特质。...直接上代码: SELECT if(m.salary2 IS NULL, NULL, m.salary1) AS SecondHighestSalary FROM ( SELECT t1.salary

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面试官:MySQL中能过滤null值吗?

于是乎开始了sql一扒拉过滤条件分析,逐个删除和增加条件,排查是哪个过滤条件造成的问题。 我这里就先卖个关子,你们想一下 能过滤到某个字段值为空的情况吗。...' 问题反思 想必大家看了,心里都有了答案,MySQL中的不等于会排除掉字段值为null的情况。...为了代码简单使用不等于未考虑字段值为Null的情况带来的影响 在MySQL中使用不等于操作符()会排除掉字段值为 NULL的情况。...这是因为在MySQL中,NULL代表缺失或未知的值,与其他值的比较结果通常是未知的。...因此,使用不等于操作符时,我们需要注意是否希望包含或排除 NULL值,确保查询的准确性,而这一点在数据库设计初期和编码的时候都要去看下这个字段值的范围。 4.

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MySQL字段null和not null学习思考

除非有特别的原因使用NULL值,应该总是让字段保持not null。 空值跟NULL是两个概念 (1)空值不占用空间 (2)MYSQLNULL其实是占用空间的。...SQL语句函数中可以使用ifnull()哈数进行处理,判断空字符串用=''或者''来进行处理 含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引字段可以为NULL,索引的效率会下降很多...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。(影响索引效率的原因:NULL不是空值,而是要占用空间,所以MYSQL进行比较的时候,NULL会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。...联表查询的时候,例如LEFT JOIN table2,如果没有记录,则查找出的table2字段都是NULL,加入table2有些字段本身可以是null,那么除非把table2中not null中的字段查出来...MYSQL NULL特殊的影响和使用:https://opensource.actionsky.com/20190710-mysql/

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

来源:我们都是小青蛙 作者:小孩子4919 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...上边几个查询语句的WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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MySQL NULL值特性

1,创建表时字段时若未添加默认值,则默认为NULL值 2,NULL值和NULL字符串的区别 1)NULL值不区分大小写,查询时都显示为大写NULL,而NULL字符串则显示为插入时候的大小写,查询的时候根据字符集是否区分大小写筛选...NULL字符时,就很难区别NULLNULL值还是NULL字符串了,这时需要用到NULL值的判断,NULL值的判断只有is NULL和is not NULL 通过肉眼很难区别,这里通过NULL值的判断...7,和NULL值的逻辑运算,is NULL运算只有null is null为真返回数字1,is not NULL运算只有 null is not null为假返回数字0 8,MySQL会把单独的...\N(区分大小写)当作NULL值 9,NULL值和空字符’’不一样,查询字段为空字符时,可以用等号,不考虑长度,都显示为空,但是长度不一样 10,空字符和其他字符做算术运算时当作0处理,但是当做分母时运算结果为...NULL 11,NULL值会被count(字段)函数过滤,但是在count(*)中不会被过滤 12,在group by函数中NULL会当作同一个值放在最最小值前 13,其他一些函数中如果有NULL

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...上边几个查询语句的WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...上边几个查询语句的WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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null出发-看看为何mysql这么排斥null

mysql中也是如此,null代表的是一种不确定性,所以通常用is null 或者not null来判定一个实例数据是否为不确定的,而不是直接==来进行值比较。...mysql null的空间表现 nullmysql中是一种特殊的“占位符”,用来表示不确定性,但是实际上它也是需要占用一部分内存空间的,比不是所想的会省内存。...(这个是问题,但忽略不计) 某些情况可以省,但是相对于它带来的其他影响,这点优势啥都不是,继续往下看 mysql null对索引的影响 Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂...--《高性能mysql》 1、虽然mysql会对null字段也进行索引,但是只有is null的方式会使用上索引,所以一旦使用不好,索引就无效了。...,上面也提到啦) 4、mysql内部会对null 做很多特殊逻辑的处理影响性能。

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wireshark mysql 过滤_Wireshark过滤总结

Wireshark提供了两种过滤器: 捕获过滤器:在抓包之前就设定好过滤条件,然后只抓取符合条件的数据包。...显示过滤器:在已捕获的数据包集合中设置过滤条件,隐藏不想显示的数据包,只显示符合条件的数据包。...使用捕获过滤器的主要原因就是性能。如果你知道并不需要分析某个类型的流量,那么可以简单地使用捕获过滤过滤掉它,从而节省那些会被用来捕获这些数据包的处理器资源。...当处理大量数据的时候,使用捕获过滤器是相当好用的。 新版Wireshark的初始界面非常简洁,主要就提供了两项功能:先设置捕获过滤器,然后再选择负责抓包的网卡。由此可见捕获过滤器的重要性。...Wireshark捕捉mysql语句: mysql.query contains “SELECT” 所有的mysql语句内容进行过滤mysql contains “FD171290339530899459

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Hbase的后缀过滤查询

HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...,ValueFilter 行,列组,列,值等的过滤 SingleColumnValueFilter 单值过滤器是以特定“列”的“值”为过滤内容,值得是单列的值。...true,不返回该行,false 返回该行 PrefixFilter 前缀过滤器将会过滤掉不匹配的记录,过滤的对象是主键的值。...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式,以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值, FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合,只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询,因此想着实现的后缀查询的过程中

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问题排查--Impala查询Decimal数据为NULL,Hive查询正常

目前,线上反馈一个问题:同一张表,使用Hive查询正常,但是使用Impala查询,返回的数据中,部分字段值为NULL。...最终,通过在Impalad的web页面上查看该SQL的profile发现,其中存在如下的Errors: 通过查询相关的错误,我们发现官方对于这块有相应地解释: For text-based formats...例如:如果数据是1.234,column定义是DECIMAL(4, 2),那么就会返回NULL。...但是在实际测试的过程中我们发现,对于1.234,如果column定义是DECIMAL(4, 5),那么查询可以正常返回1.234,这意味着Impala是不允许精度丢失。...值得注意的是,如果我们先执行set abort_on_error=1,再执行select查询,那么SQL会直接返回失败,而不是NULL,如下所示: 官方链接参考:https://docs.cloudera.com

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mysql 联合查询_MySQL联合查询

MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 联合查询,默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询,保留所有记录 select...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!

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