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    谈谈自己的大数据迁移经历背景问题规模数据迁移要考虑的问题最后

    今天群里有人问起,刚好做过相关的工作,特此分享一下当时的工作内容和感受。 背景 大概说一下这个事情的背景。在2013年大概4月份,人人网打算做一次大规模的数据迁移——评论服务。所谓评论就是指各种资源下的“评论文字”,比如照片的评论、Blog的评论、分享的评论、音乐的评论…… 早期人人网的各个开发小组各自为政,每个团队几乎都实现了一个评论服务,有各自不同的功能和数据结构,但是大体上还算相似。当时,业务部门希望能够集中这些数据做一些统一的管理,比如权限管理(控制谁能看什么评论)、比如数据内容推荐(基于用户评论人

    013

    从“悲剧”的几个运维场景谈谈运维开发的痛点

    我在这个事情上栽了很多的跟头,而且会发现事情变得越来越不可控。就好比我的期望是6,达到的结果是2,反差越大,发现改进的空间很大,以至于我会陷入一个死循环,我会想出很多的改进方法和建议,但是这些方法和建议就会抽象成为一系列的改进任务,这些任务涉及前端,后端和设计,于是乎,每一个点我都需要确认,沟通,落实,然后事情的进度就慢下来了,对待运维平台,要有「疯狗」一样的执行效率,我还记得这句话,有时候都会反问我这么坚持做这个事情,到底为了什么,对我们有什么好处,甩甩手放弃算是轻松了,就这这句话支撑了我:当你想要放弃的时候,想想当初为什么要开始。

    02

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