无符号的最小值即全部8位(bit)都为0，换算成十进制就是0，所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1，11111111，换算成十进制就是255.这很好理解。...0表示正，1表示负，剩下的表示数值。...那么有符号的8bit的最小值就是 1 1 1 1 1 1 1 1=-127 表示负值 最大值： 0 1 1 1 1 1 1 1=+127 表示正值 怎么有符号的最小值是-127...虽然“-0”也是“0”，但根据正、反、补码体系，“-0”的补码和“+0”是不同的，这样就出现两个补码代表一个数值的情况。 为了将补码与数字一一对应，所以人为规定“0”一律用“+0”代表。...同时为了充分利用资源，就将原来本应该表示“-0”的补码规定为代表-128。 有了以上的介绍，你对mysql的tinyint数据类型是不是了解更多了呢？
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询，而且trans_date字段同样创建了索引，那么上述...* from t_trans_log_info where trans_date > '20120222'; explain的结果显示走了索引： 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。
大于，小于，大于或等于，小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子： db.collection.find({ "field" : {...value db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value 如查询...j大于3,小于4: db.things.find({j : {$lt: 3}}); db.things.find({j : {$gte: 4}}); 也可以合并在一条语句内: db.collection.find...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询...dot notation 举个例子： > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}}) 如果我们要查询
目录 一、基本查询 1.查询多个字段 1.举例 2.代码 3.执行结果 2.查询所有字段 1.举例 2.代码 3.执行结果 3.设置别名 1.举例 2.代码 3.执行结果 4.去除重复的查询 1.举例...2.代码 3.执行结果 二、条件查询 1.特殊的比较运算符 2.实例 1.运算符 > 2.运算符 BETWEEN...AND... 3.执行结果 4.运算符 IN(...) 5.运算符 LINK 占位符...DQL-语法 ---- 一、基本查询 1.查询多个字段 SELECT 字段1，字段2，......FROM 表名； 1.举例 对uers表的name字段进行查询 2.代码 INSERT INTO...SELECT * FROM 表名； 1.举例 查询user的所有字段 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张三',18),(2,'李四',20...非 2.实例 1.运算符 > 1.举例 查询user表中age大于20的人 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张三',18),(2,'李四',20
hostname:Fri May 29 14:10:56 2015)[liangxl]> create index ind_liang_2_addr on liang_2(addr); Query OK, 0...rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 (root:hostname:Fri May 29 14:11:13 2015...utf8 结论： 1、int:固定占用4个字节 2、不同字符集占用字节数不同： 3、latin1:2个字节 4、utf8:3个字节 5、是否为空占用1个字节，not null不占用字节 6、变长字段需要记录长度占用...2个字节 7、索引长度计算公式：varchar(20）*3+1+2=63
目录 一、聚合函数 1.常用聚合函数 2.实例 1.count 2.max 3.avg 4.sum 二、分组查询 1.语法 2.实例 三、排序查询 1.语法 2.实例 1.升序 2.降序 --...age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT sum(age) FROM user; 执行结果 二、分组查询...18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT age,count(*) FROM user GROUP BY age; 执行结果 举例 查找年龄大于...18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT * FROM user WHERE age>18 GROUP BY name; 执行结果 三、排序查询
例如： $map['id'] = array('eq',100); 和下面的查询等效 $map['id'] = 100; 表示的查询条件就是 id = 100 NEQ：...不等于（） 例如： $map['id'] = array('neq',100); 表示的查询条件就是 id 100 GT：大于（>） 例如： $map['id']...= array('gt',100); 表示的查询条件就是 id > 100 EGT：大于等于（>=） 例如： $map['id'] = array('egt',100);...表示的查询条件就是 id >= 100 LT：小于（<） 例如： $map['id'] = array('lt',100); 表示的查询条件就是 id < 100 ELT： 小于等于...（<=） 例如： $map['id'] = array('elt',100); 表示的查询条件就是 id <= 100
mysql中大于号小于号的写法 > > ]]> >= >= <!
(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...，但不是整个查询涉及的字段，mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
近期一个项目中，在子域中部署了Exchange 2013 SP1，由于这边环境OU数量有4000+，导致新建用户时无法查询到组织单元，如下图： ?...在EAC中创建邮箱时，如果OU数小于500时，系统会正常显示，因为OU的查询上限值是500，当OU数大于500时可能会导致此问题，下面需要在邮箱服务器中做一些更改，增加OU的显示数量。 1.
tf.ones_like(label) zero = tf.zeros_like(label) label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one) 补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合...a为tensor idx = tf.where(a 0) output = tf.gather_nd(a, idx) 以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了
目录 一、分页查询 1.语法 2.实例 二、DQL执行顺序 1.顺序 2.实例 小结 1、基本查询 1.查询多个字段 2.查询所有字段 3.设置别名 4.去除重复的查询 2.条件查询 3.聚合函数 4....分组查询 5.排序查询 6.分页查询 ---- 一、分页查询 1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 查询记录数； 起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数；（起始索引从...0开始） 如果查询首页，起始索引可以忽略； 2.实例 1.举例 查询表user首页前10个元素 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',...user中年龄大于18，对其继续升序排序，在查询其前6个元素 2.代码 DELETE FROM user WHERE id; INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1...排序方式2......;）（默认为升序） 6.分页查询 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 查询记录数；
一、需求分析 线上的MySQL服务器，最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表，进行统一优化。...通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from...dic中时 # 排序列表,排除mysql自带的数据库 exclude_list = ["sys", "information_schema", "mysql", "performance_schema... # 查看库中所有的表 ret = cur.fetchall() # 获取执行结果 for j in ret: # 查询表的行数... for i in order_dic: # 遍历所有表 for j in order_dic[i]["table_list"]: # 判断行数大于
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...也就是说，在mysql源码里是判断大于long_query_time，而非大于等于。从MySQL 5.1开始，long_query_time开始以微秒记录SQL语句运行时间，之前仅用秒为单位记录。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
uniq_code` (`nick_name`,`account`,`city`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=’Test’; 复制代码 原因 在MySQL5.6...里默认 innodb_large_prefix=0 限制单列索引长度不能超过767bytes。...在MySQL5.7里默认 innodb_large_prefix=1 解除了767bytes长度限制，但是单列索引长度最大还是不能超过3072bytes。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html varchar(n)占用几个字节跟字符集有关系： 字符类型若为gbk，每个字符占用2个字节...，这个就是我们说的前缀索引 修改单个索引的最大长度 修改索引限制长度需要在my.ini配置文件中添加以下内容，并重启： #修改单列索引字节长度为767的限制，单列索引的长度变为3072 innodb_large_prefix
疑问： mysql的字段，unsigned int(4), 和unsinged int(5), 能存储的数值范围是否相同。如果不同，分别是多大？...答： 无论是int(4), int(5), 存储的都是4字节无符号整数， 也就是0~2^32。。但是，当数字不足4位或5位时，前面会用0补齐。...MySQL支持选择在该类型关键字后面的括号内指定整数值的显示宽度(例如，INT(4))。 该可选显示宽度规定用于显示宽度小于指定的列宽度的值时从左侧填满宽度。...也就是说，int的长度并不影响数据的存储精度，长度只和显示有关
提问： mysql的字段，unsigned int(3), 和unsinged int(6), 能存储的数值范围是否相同。如果不同，分别是多大？...但是，当数字不足3位或6位时，前面会用0补齐。 查下手册，解释是这样的： MySQL还支持选择在该类型关键字后面的括号内指定整数值的显示宽度(例如，INT(4))。...也就是说，int的长度并不影响数据的存储精度，长度只和显示有关，为了让大家看的更清楚，我们在上面例子的建表语句中，使用了zerofill。...结论： 无论是unsigned int(3)或 unsiend int(6)，存储的都是4字节无符号整数， 也就是0~2^32。
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...数据准备 mysql> CREATE TABLE tb11( num1 INT); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> CREATE TABLE...); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> INSERT INTO tb12...0 ANY 、SOME ANY 、SOME关键字表示满足内层子查询的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。...只有大于表tb12字段num2任意的值就符合条件。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...，显示这一步所访问数据库中表名称，有时不是真实的表名字，可能是简称 type 表示表的连接类型 possible_keys 表示查询时，可能使用的索引 key 表示实际使用的索引 key_len 索引字段的长度...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的 在不损失精确性的前提下，长度越短越好
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
