最后的理解是：mysql所有字段尽可能使用not null。最终时间默认值设为1970-01-01 08:00:00，使用这个的原因是该时间对应的时间戳是0。...除非有特别的原因使用NULL值，应该总是让字段保持not null。 空值跟NULL是两个概念 （1）空值不占用空间 （2）MYSQL中NULL其实是占用空间的。...SQL语句函数中可以使用ifnull()哈数进行处理，判断空字符串用=''或者''来进行处理 含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引字段可以为NULL，索引的效率会下降很多...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。（影响索引效率的原因：NULL不是空值，而是要占用空间，所以MYSQL进行比较的时候，NULL会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。...联表查询的时候，例如LEFT JOIN table2，如果没有记录，则查找出的table2字段都是NULL，加入table2有些字段本身可以是null，那么除非把table2中not null中的字段查出来
今天我们来看一下MySQL的字段约束：NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符，AUTO_INCREMENT修饰符。...MySQL默认情况下指定字段为NULL修饰符，如果一个字段指定为NOT NULL，MySQL则不允许向该字段插入空值(这里面说的空值都为NULL)，因为这是“规定”。...如果一个字段中没有指定DEFAULT修饰符，MySQL会依据这个字段是NULL还是NOT NULL自动设置默认值。如果指定字段可以为NULL，则MySQL为其设置默认值为NULL。...如果是NOT NULL字段，MySQL对于数值类型插入0，字符串类型插入空字符串，时间戳类型插入当前日期和时间，ENUM类型插入枚举组的第一条。...修饰符只适用于INT字段，表明MySQL应该自动为该字段生成一个数(每次在上一次生成的数值上面加1)。
题意分析 题目很简单：有一个 Employee 表，表里有两个字段：id(职工号)、salary(工资)。...要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary 难点： 当第二大的工资不存在的时候，查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况，只解决“第二大”这个问题。...第三种思路，执行一下，结果很happy，符合题目要求，即便是数据不存在时，也会返回 NULL，好了，你已经完成了这个题目。...第四种思路，执行一下，当数据不存在时，返回的结果集为 空，并没有返回 NULL。...直接上代码： SELECT if(m.salary2 IS NULL, NULL, m.salary1) AS SecondHighestSalary FROM ( SELECT t1.salary
null 的 item 字段或不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find( { item: null } ) { "_id" : 1, "item" : null } { "...只查询包含值为 null 的 item 字段 > db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) { "_id" : 1, "item" : null } 还记得吗...，在 BSON 数据类型里面，null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档，是用 $exists 操作符哦
在MongoDB中不同的查询操作符对于null值处理方式不同。 本文提供了使用mongo shell中的db.collection.find() 方法查询null值的操作案例。...，返回的是item字段值为null的文档或者不包含item**字段的文档。...类型检查 当使用**{item:{$type:10}}**作为查询条件的时候，仅返回item字段值为null的文档。item字段的值是BSON TYPE NULL(type number 10)。...db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) 该查询仅返回item字段值为null的文档。...存在检查 当使用**{item:{$exists:false}}作为查询条件的时候，返回不包含item**字段的文档。
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 is null是一个关键字来的，用于判断字段的值是否为空值...（NULL） 空值 ≠ 0，也 ≠ 空字符串"" 语法格式 两种写法： 字段值为空 字段值不为空 IS NULL IS NOT NULL 确定表里面的数据，方便后面的栗子做对比 ?...空值查询的栗子 查询sex字段为空的记录 select * from yyTest where sex is null; ?...查询sex字段不为空的记录 select * from yyTest where sex is not null; ?...知识点 是一个整体，不能用 = null 替代 isnull 同理，不能用 != null 或 替代 isnotnull
mysql中length(articletype)<5 不包含articletype 的值为null 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140521.
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...(50) DEFAULT NULL COMMENT '学号', `username` varchar(250) NOT NULL COMMENT '学生名称', `mail` varchar(250...) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `class_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) comment='学生表'...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key
CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据，这并不是我们需要的结果， 解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...@return field to use, or NULL if the field is not needed */ 到这里我们需要访问的字段已经确立下来了 3....到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同，字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。
) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...into tab2 values(9999,null,'test'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> explain select count...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/is-null-optimization.html ref_or_null works by first doing a
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...查询关键字： SELECT DQL-语法 ※数据准备工作（必看） 如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据...语句总览＆可cv例题语句＆注意事项 如下所示： -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复） select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名； SELECT...* from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]…FROM 表名； 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址
问题现象由于业务需要，添加了在hive原来的表上增加了新字段（alter table partition_test add columns(ads string); ），添加一段时间后发现，新分区的数据查询正常...但是发现涉及以前的分区，新增字段的值都是null。图片开始的时候，以为是老分区文件中没有该字段的值导致的，重新跑批生成数据，发现老分区中的字段还是为null。...图片查看表结构，发现也是有新添加的字段，也就是表的元数据中有新增字段。图片问题原因新增字段后，之前的分区没有同步到新的字段结构，使用的还是之前的元数据信息。而新生成的分区使用的新字段结构的元数据。...hive在select分区表的数据时，会根据分区元数据字段去hdfs文件中读取对应字段值。而老分区中没有新字段的元数据，所以没有取到相关值，显示为null 。解决方案同步老分区的元数据字段结构。...参考命令：alter table partition_test partition(dt='a') add columns(ads string);同步老分区的元数据后，即可查询到。
数据库字段允许空值(null)的问题，你遇到过吗？在验证问题之前，我们先建一张测试表及测试数据。...1.count 数据丢失我们都知道，count是用来计数的，当表中某个字段存在NULL 值时，就会造成count计算出来的数据丢失，如下 SQL 所示：查询执行结果如下：从上述结果可以看出，count(...2.distinct 数据丢失当使用语句count(distinct column1,column2)时，如果有一个字段值为空，即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失， SQL如下所示：查询执行结果如下...解决空指针异常可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常：查询执行结果如下：5.增加了查询难度当字段中有了空值，对于null值或者非null值的查询难度就增加了，必须使用与null匹配的查询方法...，比如IS NULL或者IS NOT NULL又或者是IFNULL(cloumn)这样的表达式进行查询，传统的 =、!
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