最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到MySQL版本，遇到有些Oracle的函数，MySQL并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话，就可以使用start with ... connect by connect by递归查询基本语法是： select 1 from 表格 start...prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com.../database/201209/152513.html， 下面我也是用作者提供的方法实现自己的，先感谢作者的分享 这里借用作者提供的自定义函数，再加上Find_in_set函数 find_in_set
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话，就可以使用start with … connect by connect by递归查询基本语法是： select 1 from 表格 start with...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com.../database/201209/152513.html， 下面我也是用作者提供的方法实现自己的，先感谢作者的分享 这里借用作者提供的自定义函数，再加上Find_in_set函数 find_in_set...="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="mysql"> select distinct u.unit_code,
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件...借鉴 https://www.jianshu.com/p/f99665266bb1 里面用到的内置函数 https://baijiahao.baidu.com/s?
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...+--------------+ 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的...lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...---------+ ``` 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围...hierarchical-data-database-2[3] • hierarchical-data-database-3[4] 外部链接 [1] Managing Hierarchical Data in MySQL
mysql5.7中树形数据的查询 文章目录 数据准备 自顶向下查询子树 自底向上查找所有节点 根据子节点id向上查找 WITH recursive 表名 AS ( 初始语句（非递归部分） UNION..., 4, 'A4-12'); INSERT INTO `tree` VALUES (13, 6, 'B6-13'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 自顶向下查询子树...with RECURSIVE full_tree (id, p_id, name) AS (select id, p_id, name from tree where p_id is null -- 查询条件...t.p_id, t.name from tree t inner join full_tree on full_tree.id = t.p_id) select * from full_tree; 查询结果...from tree t inner join filter_tree on filter_tree.p_id = t.id) select distinct * from filter_tree; 查询结果
MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...查询ID为“5”的节点的所有父级 -- 获取当前节点 select * from nodes where id = 5; -- 使用当前节点的path查询所有父级 select * from nodes...不使用缓存可以使用子查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...函数查询条数的逻辑了，而是大部分分页往往伴随着需要查询总数量的业务。...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...count函数指定where条件 这里一样得分两种情况：count(*)和count(col)。 count(*)：where条件添加索引，就可以使用索引优化查询。
树形结构是一类重要的非线性结构，在关系型数据库中如何对具有树形结构的表进行查询，从而得到所需的数据是一个常见的问题。 关系型数据库将数据按表结构形式进行组织。
注释齐全，可以用来学习存储函数的条件和循环、SQL条件 数据例子 # 创建测试表 CREATE TABLE `job_depend` ( `sn_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...depend_job_id) VALUES ('c', 's'); INSERT INTO test.job_depend (job_id, depend_job_id) VALUES ('s', 'c'); # 若函数存在则删除...DROP FUNCTION IF EXISTS getChild; # 创建一个函数 CREATE FUNCTION getChild(jobId VARCHAR(21845)) # 返回值类型...RETURNS VARCHAR(21845) # 开始函数内容 BEGIN # 定义一个变量存储合并后的字符串（逗号分隔) DECLARE childs VARCHAR(21845...RETURN childs; END; # 使用例子 SELECT * FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, getChild('c')); # 查询本函数
，发现目前我俩知道的查树形表都得递归查询，这种方式查询效率是非常底下且不好维护的，那么有没有一种又简单能平行查询的方式呢？...设计方式千万种，文章中介绍的设计方式是针对大部分需要树形表的情况而不代表最优解！最优解已经是集合设计方式、人员水平、业务情况等因素综合之后的方案，这篇分享只是加速找到你的最优解。 什么是树形表？...关系型数据库表中，存放树形结构的表。...因为： 有些团队中有人会固执的认为数据库不应该返回额外数据，也不应加冗余节点 mysql 8.0 中增加了RECURSIVE来在数据库层面实现递归 其它无奈 所以如果前面3种方案都不适合你的情况，可能你还得回到递归这条路线上面...我个人比较推崇level+path的组合，这个组合不光能处理评论，也能很好的处理其它的树形结构，毕竟开发人员不能总是有机会影响业务需求不是？
一、聚合函数查询 1.COUNT()函数——用来统计记录的条数； 例如查询grade表中有几条数据： 先看grade表中所有的数据：select * from grade; ?...总共9条数据，as total是给count(*)取别名； 2.SUM()函数——是求和函数，计算一列值的总和（此列必须是数值型数据）； 例如查询grade表中张三的总分： select stuName...3.AVG()函数——求一列值的平均值的函数； 例如，查询表中张三的平均分： select stuName,avg(score) from grade where stuName='张三'; ?...4.MAX()函数——求一列值的最大值的函数 例如，查询表中张三score的最大值 select stuName,max(score) from grade where stuName='张三'; ?...二、GROUP BY分组查询 group by 常常与聚合函数一起使用 1.与COUNT(*)函数一起使用 例如：查询grade表中的记录条数，并按照姓名分组： select stuName,count
概述 想必下面的树形菜单大家都见过，但是是如何实现的，你们有没有想过？...说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...type,parent_id,status from menu where parent_id = #{id}") List menuList(Integer id); } 3.递归查询所有的菜单...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =
collection 集合，集合常用的两个场景是集合的嵌套查询、集合的嵌套结果。集合的嵌套结果就是查询结果对应嵌套子对象。这里就是利用 collection 集合嵌套查询树形节点。下面来一一实现。...查询树形节点 Web 案例 创建数据库表 节点表： CREATE TABLE `node` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name...mybatis-collection-tree 0.0.1-SNAPSHOT MyBatis :: collection 集合嵌套查询树形节点...-- MySQL 连接驱动依赖 --> mysql <artifactId...所以不推荐数据量级大的树形结构。 如果结构不经常改变，数量级还行，可以考虑加缓存。这样，读取的数据库的次数大大减少，比如省市区。 还有一种常用的树形节点实现是，读取几次，内存处理。
(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值...MySQL有4个函数是用来进行条件操作的，这些函数可以实现SQL的条件逻辑，允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台。...如：SELECT NULLIF(1,1),NULLIF('A','B'),NULLIF(2+3,4+1); 和许多脚本语言提供的IF()函数一样，MySQL的IF()函数也可以建立一个简单的条件测试，这个函数有三个参数...在这种情况下，MySQL提供了CASE函数，它和PHP及Perl语言的switch-case条件例程一样。...为了进行数据类型转化，MySQL提供了CAST()函数，它可以把一个值转化为指定的数据类型。
print “警告信息 %s” % str(w) except MySQLdb.Error, e: print “错误信息 %d %s” % (e.args[0], e.args[1]) # 查询数据...print u’姓名:%s’ % (row[1]) print u’内容:%s’ % (row[3]) except : # 异常回滚 print ‘查询数据失败
题目部分 树形查询（层次查询）可用于哪些场景？ 答案部分 在实际开发中，如果表中数据具有逻辑上的层次结构，那么可以使用层次查询以更直观地显示查询结果（包括数据本身以及数据之间的层次关系）。...树形结构的关系可以控制遍历树的方向，是自上而下，还是自下而上，还可以确定层次的开始点（ROOT）的位置。...树形结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，例如EMP表中的EMPNO和MGR列。...8、START WITH与CONNECT BY PRIOR语句完成递归记录，形成一棵树形结构，通常可以在具有层次结构的表中使用。 9、PRIOR和START WITH关键字是可选项。...树形查询示例： SYS@lhrdb> SELECT * FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
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