1.对是否删除进行格式化 真正给用户使用的时候,我们不会给用户看到0和1,而是给用户显示具体的中文字符(未删除,已删除)。 所以,我们这边需要对这个字段进行一个列格式化。 2.对密码进行格式化 格式
千万不要在docker里装mysql,因为docker容器停了以后,里面的数据就没有了,即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上,但是还是十分不建议用docker存数据、日志等,因为你能保证你就配置的没问题吗。
本文实例讲述了thinkphp5.1框架实现格式化mysql时间戳为日期的方式。分享给大家供大家参考,具体如下:
实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库,目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。
为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择,分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加\G来格式化输出信息
在我们日常工作中,时间格式化是一件经常遇到的事儿,所以本文我们就来盘点一下 Spring Boot 中时间格式化的几种方法。
上述例子中,存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据,而不是检索出数据,然后再在客户端应用程序中重新格式化。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如返回两个日期之差,检查日期有效性)的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数(如用语言形式表达出日期,用货币符号和千分位表示金额)。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息(如返回用户登录信息)的系统函数
Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("daily_price_id", 1117L); QueryWrapper<DailyPrice> queryWrapper = new QueryWrapper<DailyPrice>().allEq((k, v) -> ((Long) v) > 2000L, map); List<DailyPrice> dailyPrices = dailyPriceService.getBaseMapper().selectList(queryWrapper);
开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是,实际上存储超高的字符的字段在MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据,非要变成普通字段存储到MYSQL中,或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗?实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息
SQL语法预览: 创建表字段数据类型:【createtable 表名(字段名称 数据类型); 】 插入字段值:【insert into表名 values(值1,值2,...,值n);】 查看格式化值:【select* 或 【格式1,格式2,...,格式n】from 表名;】 详解: 接上期... 二、选择数据类型的方法 MySQL提供大量的数据类型,为了优化存储,提高数据库性能,在任何情况下都应使用最精确的类型。即选择占用存储空间最少的类型。 1.整数和浮点数 有小数用浮点数,没有就用整数。但注意浮点数存储
本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn
官方文档:https://baomidou.com/(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)
一、计算字段 1、存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理。下面举几个例子。 (1)、我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中。 (2)、省份、城市、邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序、格式的字段打印出来。 (3)、列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来。 (4)、物品订单表存储物品的价格和数量,不存储每个物品的总价格,但是打印发票需要
前言 继上一次《十个实用MySQL命令》后,今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数,在工作中也是非常常用的。 函数 0. 显示当前时间 命令:。 作用: 显示当前时间。 应用场景: 创建时间,修改时间等默认值。 例子: 1. 字符长度 命令:。 作用: 显示指定字符长度。 应用场景: 查看字符长度时。 例子: 2. 日期格式化 命令:。 作用:格式化日期。 应用场景:格式化日期时。 例子: 这里支持的格式有: %y:表示年(两位数),例如: 17 年。 %Y:表示4位数中的年,
看到这里,或许你已经对MySQL 的基本操作了如指掌,这篇文章讲解MySQL高级功能中 视图的概念及其用法。
看到这里,或许你已经对MySQL 的基本操作了如指掌,这篇文章讲解MySQL高级功能中 视图的概念及其用法。
该文介绍了MySQL数据库中的一种特殊类型——枚举类型,并说明了在哪些场景下使用枚举类型比较合适。同时,介绍了在MySQL中枚举类型与枚举值的区别,以及枚举类型在SQL语句中的应用方法。
MySQL 5.7 之后提供了Json类型,是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。
温馨提示 点击函数名称,可查看对应函数使用方法!按快捷键 Ctrl+f 即可进行搜索(需浏览器支持) 字符串相关操作函数 去除空格或其他字符 trim 删除字符串两端空格或其他预定义字符 rtrim 删除字符串右边空格或其他预定义字符 chop rtrim() 的别名 chop() 与 Perl 的 chop() 函数有所不同,它会删除字符串的最后一个字符。 ltrim 删除字符串左边空格或其他预定义字符 字符串生成与转换 str_pad 使用另一个字符串填充字符
l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
这两天被 文言(wenyan-lang)刷屏了,这个项目在于使用文言文进行编程,我打算蹭个热度,把年初的作品再捞一捞,即中文SQL。
在我们平时的项目研发过程中,异常一般都是程序员最为头疼的问题,异常的抛出、捕获、处理等既涉及事务回滚,还会涉及返回前端消息提醒信息。那么我们怎么设计可以解决上面的两个的痛点呢?我们可不可以统一处理业务逻辑然后给出前端对应的异常提醒内容呢? 本章目标 基于SpringBoot平台构建业务逻辑异常统一处理,异常消息内容格式化。 SpringBoot 企业级核心技术学习专题 专题 专题名称 专题描述 001 Spring Boot 核心技术 讲解SpringBoot一些企业级层面的核心组件 002 Spri
今天这一篇分享MySQL中的字符串处理工具与日期时间处理,这一部分内容虽然看似不多,但是往往是输出处理中的的痛点。 我的MySQL数据库中已经建好了一个包含两列日期与一列薪资范围字段。(深感通过R或者
和存储过程一样, 都是嵌入到mysql中的一段程序, 区别就是存储过程需要显式调用, 而触发器式根据对表的相关操作自动激活执行.
MySQL5.7 新增两种字段类型:Json 和 Generated,Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分,如果没有Generated 类型,Json 类型在强大,生产中可能也无法使用,因为 Json 不支持索引,但是如果要查询 Json 里的数据,没有索引就是全表扫描,在执行效率上肯定是不能用于生产环境的,但是有了 Generated 类型就不同了,Generated 类型简单地说是一个虚拟字段,值是不可更新的,值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的,这种类型是可以创建索引,利用 Generated 的特性,就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引,解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之, Generated 类型的产生,为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入,默认以空格为分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。awk是行处理器,相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
对于工具curl,我们使用的是 git bash内自带的指令。如果是linux下用户,开箱即用。
--last-value <largest_column_num> 检查的列中的上一个导入的值
SQL语言分为4个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)、DCL(控制)
> 方式三:通过编程语言(python,php,java,go...)执行mysql命令
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。大致分为两类:SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值,返回一个单一的值。
以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别:
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
说明:Linux pstree命令将所有行程以树状图显示,树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id,则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。 time_nanosleep() 函数延迟代码执行若干秒和纳秒。 sleep() 函数延迟代码执行若干秒。 show_source() 函数对文件进行语法高亮显示。 strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。 pack() 函数把数据装入一个二进制字符串。 ignore_user_abort() 函数设置与客户机断开是否会终止脚本的执行。 highlight_string() 函数对字符串进行语法高亮显示。 highlight_file() 函数对文件进行语法高亮显示。 get_browser() 函数返回用户浏览器的性能。 exit() 函数输出一条消息,并退出当前脚本。 eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算。 die() 函数输出一条消息,并退出当前脚本。 defined() 函数检查某常量是否存在。 define() 函数定义一个常量。 constant() 函数返回常量的值。 connection_status() 函数返回当前的连接状态。 connection_aborted() 函数检查是否断开客户机。 zip_read() 函数读取打开的 zip 档案中的下一个文件。 zip_open() 函数打开 ZIP 文件以供读取。 zip_entry_read() 函数从打开的 zip 档案项目中获取内容。 zip_entry_open() 函数打开一个 ZIP 档案项目以供读取。 zip_entry_name() 函数返回 zip 档案项目的名称。 zip_entry_filesize() 函数返回 zip 档案项目的原始大小(在压缩之前)。 zip_entry_compressionmethod() 函数返回 zip 档案项目的压缩方法。 zip_entry_compressedsize() 函数返回 zip 档案项目的压缩文件尺寸。 zip_entry_close() 函数关闭由 zip_entry_open() 函数打开的 zip 档案文件。 zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案文件。 xml_set_unparsed_entity_decl_handler() 函数规定在遇到无法解析的实体名称(NDATA)声明时被调用的函数。 xml_set_processing_instruction_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到处理指令时所调用的函数。 xml_set_object() 函数允许在对象中使用 xml 解析器。 xml_set_notation_decl_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到符号声明时被调用的函数。 xml_set_external_entity_ref_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到外部实体时被调用的函数。 xml_set_element_handler() 函数建立起始和终止元素处理器。 xml_set_default_handler() 函数为 xml 解析器建立默认的数据处理器。 xml_set_character_data_handler() 函数建立字符数据处理器。 xml_parser_set_option() 函数为 xml 解析器进行选项设置。 xml_parser_get_option() 函数从 xml 解析器获取选项设置信息。 xml_parser_free() 函数释放 xml 解析器。 xml_parser_create() 函数创建 xml 解析器。 xml_parser_create_ns() 函数创建带有命名空间支持的 xml 解析器。 xml_parse_into_struct() 函数把 xml 数据解析到数组中。 xml_parse() 函数解析 xml 文档。 xml_get_error_code() 函数获取 xml 解析器错误代码。 xml_get_current_line_number() 函数获取 xml 解析器的当前行号。 xml_get_current_column_number() 函数获取 xml 解析器的当前列号。 xml_get_current_byte_index() 函数获取 xml 解析器的当前字节索引。 xml_error_string() 函数获取 xml 解析器的错误描述。 utf8_enc
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://sourl.cn/ZVQP6t 困 惑 最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释。 其实这不是我第一次遇到这样的问题了,其中不乏有工作5年以上的老司机。包括我经常在也看到同事也一直使用int(10),感
官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
本文实例讲述了php使用json-schema模块实现json校验。分享给大家供大家参考,具体如下:
MySQL 5.7 引入 sys库 用于帮助 DBA 分析一些问题。 sys 库里面就是一些存储过程,视图,函数等。
在上一个课程爬虫课程(九)|Scrapy中items设计及如何把item传给Item Pipeline 中,我们知道了怎么把Item的值传给Pipeline管道,那么这篇文章我们就来介绍下怎么通过Pipeline把数据保存起来。 一、通过Pipeline把数据保存到Json文件 我使用的方法是调用scrapy提供的json export导出json文件,实际上scrapy.exporters提供了导出多个文件的方法,当我们去exporters.py源码查看是,我们发现它提供了8中导出文件的方式,如下图,我们
Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用,一般都会存储下来,存储方式最简单的会选择存储到文本文件,常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等,还有一种方式是将数据存储到数据库,这样也方便管理,常见的关系型数据库有SQLite3、MySQL,非关系型数据库有Redis、MongoDB。那么,这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。
本文介绍了如何创建计算字段,包括拼接字段、使用别名、执行算数计算等。
简介:AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云