每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。
–check-column:用来指定一些列,这些列在导入时候检查是否被作为增量数据;
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别,读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。
docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了。
答案来自这个链接: 每日一面 - mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的?
在过去的半年时间里,研发团队内部尝试抓了一波儿慢查询SQL跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引,没有用到就试图加一个,实在不行就甩锅给这种情况是历史设计问题或者自行判定为用户特殊操作下触发的小概率事件,随即便申请豁免掉... 其实问题没有根本上解决。
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
想要在一个数据库事务中运行一连串操作,可以使用DB门面的transaction方法,如果事务闭包中抛出异常,事务将会自动回滚。如果闭包执行成功,事务将会自动提交。使用transaction方法时不需要担心手动回滚或提交:
死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助
本文以 MySQL 作为参考,介绍了 OceanBase(MySQL 模式)安全体系中关于身份鉴别的相关功能,包括身份鉴别机制、用户名组成、密码复杂度、密码过期策略等。
数据应用过程中,数据源的准确性和有效性是数据分析的基础。根据实际业务逻辑定义数据校准指标体系,搭建数据中心的质量监控面板及时发现数据异常,从而实现保证数据质量的目的。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引,也是聚集索引,为何叫聚集索引呢?
MySQL,作为最流行的开源关系数据库管理系统之一,被广泛应用于各种应用程序和网站。
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表,本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。 MySQL分区的优点主要包括以下4个方面: 和单个磁盘或者文件系统分区相比,可以存储更多数据。 优化查询:在Where子句中包含分区条件时,可以只扫描必要的一个或多个分区来
要在高并发的场景下,保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能,理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
面试官:咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便,但是经常mysql的自增id会有不连续情况,能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我:我以一张表为例来解释一下,我先创建一张表zh_person,这张表包括4个字段,自增id,姓名name,性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引,sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》,延伸阅读《Netkiller Blockchain 手札》
传统数据库也能实现区块链存储 本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》,延伸阅读《Netkiller Blockchain 手札》 最近我区块链技术非常火,区块链优势是去中心化,数据不可撰改,但你仔细想想自己需求,真的需要区块链吗?还是需要区块链上的一些特性?例如数据不可撰改。 区块链并非能解决所有问题,虽然他也算是一种数据库,它能解决问题十分有限,它的数据管理和查询能力还打不到 NoSQL 的水平,更别提 SQL 的复杂应用。所以在实际的应用中,区块链不能替代数据,只能互补。 那么
爱可生 MySQL DBA 团队成员,Oracle 10g OCM,MySQL 5.7 OCP,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
共享锁也称为读锁,相互不阻塞,多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源而不相互干扰。
WordPress默认情况下发布的文章ID不是连续的,因为自动草稿、文章修订版、页面、菜单、媒体等功能都要占用ID,所以使得ID不连续。百度了一圈,居然有人给出这样的解决方案:“这样如果你只是单纯发文章,不发页面,不添加菜单,不上传媒体的话,基本上此后的文章ID是连续的”,我也是相当无语。
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候,可能会有一些同步的需求,想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
GTID是一个基于原始mysql服务器生成的一个已经被成功执行的全局事务ID,它由服务器ID以及事务ID组合而成。这个全局事务ID不仅仅在原始服务器器上唯一,在所有存在主从关系 的mysql服务器上也是唯一的。正是因为这样一个特性使得mysql的主从复制变得更加简单,以及数据库一致性更可靠。本文主要描述了快速配置一个基于GTID的主从复制架构,供大家参考。 一、GTID的概念 1、全局事务标识:global transaction identifiers。 2、GTID是一个事务一一对应,并且全局唯一
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
EXPLAIN 命令用于SQL语句的查询执行计划。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到更新操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的,如果只作为查询效果很好。
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
上一篇主要讲到了分区分库分表的概念,其实在不影响性能的情况下,我们完全可以使用单分区单库单表。但是业务量大的情况下,受到性能限制我们不得不选择使用分区分库分表。本篇是上一篇的拓展,本篇主要讲讲十几种我们如何使用分区分库分表。如果还未看过上一篇文章建议先阅读概念篇:Mysql分库分表(1) --- 概念篇
首先, 溢出,通俗的讲就是意外数据的重新写入,就像装满了水的水桶,继续装水就会溢出,而溢出攻击就是,攻击者可以控制溢出的代码,如果程序的对象是内核级别的,如dll、sys文件等,就可以直接操控系统内核了
双DB方案 主要想法是: 双DB; DB分表生成奇,偶的ID; ID生成是事务的; 特点: 优点:速度快,稳定强,一致性高,没有单点; 缺点:需要部署两个db,ID生成不连续; redis+lua方案
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库?我曾担任一家平台的实时计算工程师,该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新,以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外,它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分,这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
你没看错标题,在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列,并且不需要借助任何物理表。
任何一个系统,分页查询都是必不可少的吧 ,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》,这里结合自己的理解分享出来,喜欢的同学可以购买原版课程进行学习,里面的内容很丰富。
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长(默认每次+1)。
今天跟大家介绍一个开源项目:id-maker,主要功能是用来在分布式环境下生成唯一 ID。上周停更了一周,也是用来开发和测试这个项目的相关代码。
随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少。 在本文中我将讲述需要优化的配置项。 InnoDB设置 innodb_buffer_pool_size -- 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes)。 针对专用MySQL服务器,建议指定为物理内存的 50-80%这个范围。 例如,拥有64GB物理内存的机器,缓存池应该设置为50GB左右。 innodb_log_file_size
在Java中,内存泄露通常指的是当对象不再被使用时,仍然被其他对象引用,因此无法被垃圾回收器(Garbage Collector, GC)回收的情况。避免内存泄露主要依赖于良好的编程实践和一些工具的辅助。以下是一些避免内存泄露的方法:
本篇文章应该是我研究的 TiDB 的第一篇文章,主要是介绍整个 TiDB 架构以及它能支持哪些功能为主。至于其中的细节,我也是很好奇,所以不妨关注一下,由我慢慢讲述。
随着时代的发展,每个新企业家都希望建立下一个Facebook,并结合收集每个可能的数据点以提供更好的机器学习预测的心态,作为开发人员,我们需要比以往更好地准备我们的API,以提供可靠,高效的端点,应该能够毫不费力地浏览大量数据。
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
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