最简单的正则表达式是一个普通的字符串。比如正则表达式hello只匹配字符串hello。
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合），将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较；
MySQL 使用 International Components for Unicode（ICU）实现正则表达式，该组件提供了完整的 Unicode 支持，并且是多字节安全的。在 MySQL 8.0.4 之前，MySQL 使用 Henry Spencer 的正则表达式实现，该实现以字节方式运行，不安全。
家人们，今天我来为大家介绍一项在MySQL中非常强大的武器——REGEXP正则表达式。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，其内置的REGEXP关键字为我们提供了强大的正则表达式功能，使得我们可以更加灵活和高效地进行数据匹配和处理。
为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
my 也是静态文本，它在原始文本里找到了两个匹配结果，出现位置分别是第 8 个字符开始和第 37 个字符开始。
对于数据分析师来说，正则表达式的掌握，是一项投入产出比非常高的技能，陪伴一生都能使用上。
正则表达式（Regular Expression），又被称规则表达式，在代码中常简写为regex、regexp或RE，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。它对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合。 正则表达式的特点是：灵活性、逻辑性和功能性非常的强；可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制；对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。所以正则表达式常被用在文本检索中。
正则表达式之初见 下面的语法检索列prod_name包含文本1000的所有行 SELECT * FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000'; 使用正则
正则表达式的用途不外乎两种情况：一种是查找特定的信息，另一种是查找并编辑特定的信息，从根本上来讲就是搜索和替换。给定一个正则表达式，它要么匹配一些文本（进行一次搜索），要么匹配并替换一些文本（进行一次替换）。
总的来说，提高正则表达式效率的关键在于彻底理解回溯背后的过程，掌握技巧来避免可能的回溯。
元字符是一些在正则表达式里有着特殊含义的字符。英文句号 . 是一个元字符，它可以用来匹配任意单个字符。类似地，左方括号 [ 也是一个元字符，它标志着一个字符集合的开始。因为元字符在正则表达式里有着特殊的含义，所以这些字符就无法用来代表它们本身。例如不能使用 [ 来匹配 [ 本身，也不能使用 . 来匹配 . 本身。来看一个例子，用一个正则表达式去匹配一个包含 [ 和 ] 字符的 JavaScript 数组。
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来匹配，查找，替换文本中的特定模式。然而，对于一些更复杂的任务，我们可能需要使用正则表达式的高级特性之一——非捕获分组。
正则表达式（Regular Expression），又被称规则表达式，在代码中常简写为regex、regexp或RE，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
正则表达式实在太强大了，理论上它可以将任何字符串变成你想要的结果，使用方法可参考上一篇文章学会正则表达式，玩弄文本于股掌之中。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
正则表达式作用是匹配方本，将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较。 MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。 MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。 ---------------------- 9.2.1 基本字符匹配 REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理。 SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_na
正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如，正则表达式hello匹配hello。 非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构，从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如，正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串word。 作为一个更为复杂的示例，正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个：Bananas，Baaaaas，Bs，以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。 以下是可用于随REGEXP操作符的表的模式。
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式。如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式。
简单地说，选择操作可在多个可选模式中匹配一个。例如想找出 the 出现过多少次，包括THE、The 和 the 等形式。为此就可以使用选择操作 (the|The|THE) ：
假设需要找出所有重复的 HTML 不间断空格，将其用其他内容替换。
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。
正则表达式描述了一组字符串,该字符放置于REGEXP工具后面。作用是将一个正则表达式与一个文本串进行比较。
还是先来看一个例子：要把一个 Web 页面的页面标题提取出来。HTML 页面标题是出现在 <title> 和 </title> 标签之间的文字，而这对标签又必须位于 HTML 代码的 <head> 部分里。
在 MySQL 库中有个 mix 表，它有一个列叫作 v，该列存储了文本和纯数值的内容。部分数据如下：
正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究，由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。具体地说，Kleene归纳了前述的神经生理学研究，在一篇题为《正则集代数》的论文中定义了“正则集”，并在其上定义了一个代数系统，并且引入了一种记号系统来描述正则集，这种记号系统被他称为“正则表达式”。在理论数学的圈子里被研究了几十年之后，1968年，后来发明了UNIX系统的Ken Thompson第一个把正则表达式用于计算机领域，开发了qed和grep两个实用文本处理工具，取得了巨大成功。在此后十几年里，一大批一流计算机科学家和黑客对正则表达式进行了密集的研究和实践。在1980年代早期，UNIX运动的两个中心贝尔实验室和加州大学伯克利分校分别围绕grep工具对正则表达式引擎进行了研究和实现。与之同时，编译器“龙书”的作者Alfred Aho开发了Egrep工具，大大扩展和增强了正则表达式的功能。此后，他又与《C程序设计语言》的作者Brian Kernighan等三人一起发明了流行的awk文本编辑语言。到了1986年，正则表达式迎来了一次飞跃。先是C语言顶级黑客Henry Spencer以源代码形式发布了一个用C语言写成的正则表达式程序库（当时还不叫open source），从而把正则表达式的奥妙带入寻常百姓家，然后是技术怪杰Larry Wall横空出世，发布了Perl语言的第一个版本。自那以后，Perl一直是正则表达式的旗手，可以说，今天正则表达式的标准和地位是由Perl塑造的。Perl 5.x发布以后，正则表达式进入了稳定成熟期，其强大能力已经征服了几乎所有主流语言平台，成为每个专业开发者都必须掌握的基本工具。
MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。
要想理解为什么需要反向引用，最好的方法是看一个例子。HTML 程序员使用标题标签 到 ，以及配对的结束标签来定义和排版 Web 页面里的标题文字。假设现在需要把某个 Web 页面里的所有标题文字全都查找出来，不管是几级标题。
DFA是文本主导，DFA引擎在扫描字符串时，会记录“当前有效”的所有匹配可能，因此目标文本中的每个字符最多只会检查一遍。
在MySQL 8之前，当你不再需要某个索引时，你必须显式地删除它。然而，在某些情况下，你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降，你可以轻松地使索引再次可见。
正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用，并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力，从而使得正则表达式越来越受重视
1.使用sql匹配模式，不能使用操作符=或！=，而是使用操作符LIKE或NOT LIKE；
此存储库包含与CORS配置错误相关的易受攻击代码。你可以在本地机器上配置易受攻击的代码，以实际利用与CORS相关的错误配置问题。
作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则，或是有兴趣深入学习正则的人，还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的。
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
希望匹配连续多行文本，常见的情况是，一个逻辑行（logical line）可以分为许多现实的行，每一行以反斜杠结尾。
(123)456-7890 和 123-456-7890 都是可接受的北美电话号码格式，而 1234567890、(123)-456-7890 和 (123-456-7890) 虽然都包含数目正确的数字字符，但格式都不对。如果要编写一个只匹配可接受格式的正则表达式，下面是最容易想到的解决方案。
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本，比如爬虫工程师可以用正则表达式来匹配网页上的文本数据，自然语言工程师可以用正则表达式匹配出含有敏感词的语句，作为气象工程师，我们可以用正则表达式来处理我们服务器内的日志文件，也可以用来匹配特定规律的模式输出文件名。
还没用过聊天机器人？给我发消息试试。 Jmeter在互联网测试中应用非常多，可以用来做接口测试或者性能测试，算是非常不错的一个工具。今天我们来聊聊Jmeter获取数据的几种方法。 1、手动写入 所有可以固定的参数，我们都可以通过手动写入的方式。如以下图中，HTTP信息头管理器中的Content-Type的值是application/json，通过手动写入的方式来获得数据。 2、正则表达式提取器 对于前后接口有关联，需要将前一个接口的返回值做为后一个接口的请求参数。对于这种参数，我们没有办法提前写入。为了整个
要想匹配某个字符（或字符集合）的一次或多次重复，只要简单地在其后面加上一个 + 字符就行了。+ 匹配一个或多个字符（至少一个；不匹配零个字符的情况）。比如，a 匹配 a 本身，a+ 匹配一个或多个连续出现的 a。类似地，[0-9] 匹配任意单个数字，[0-9]+ 匹配一个或多个连续的数字。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如，从一个文本文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活，可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
你可以使用 mkString( ) 方法来连接正则表达式匹配结果的字符串，并可以使用管道(|)来设置不同的模式：
是两个正则表达式 , 其串联运算结果正则表达式的语言 , 就是其 两个正则表达式语言的 串联运算结果 ;
location修饰符类型 「=」 修饰符：要求路径完全匹配 server { server_name website.com; location = /abcd { […]
关于JMeter的使用，花费大量精力写了JMeter的一系列文章，有图有案例，一方面总结起来作为备忘，一方面希望能给初学者一些帮助。觉得有所帮助的朋友，请点个赞，对于疏漏之处也欢迎指教。
Loki 是一个可水平伸缩的、高可用的以及多租户的日志集中系统，有这么多功能，唯独没有全文检索。在其简介中，自称是受到 Prometheus 的启发：仅保存和处理元数据，而对日志正文不闻不问。 和 EFK 类似，Loki Stack 也由采集端、服务端和交互端三个部分构成，其中采集端是可变的，目前支持 Promtail、FluentBit 和 Fluentd 三种，服务端和交互端分别使用的是 Loki 和 Grafana。
根据下面的 正则表达式 构造 非确定性有限自动机 ( NFA ) , 刚好能 识别上述正则表达式表示的语言 ;
2 . 引入 推广型的非确定性有限自动机 ( GNFA ) : 首先要构造一个推广的一般型的非确定性有限自动机 , 每次消除一个状态 , 最后只剩下两个状态 , 此时箭头上的正则表达式就是最终的正则表达式 ;
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