本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 mysql 如何快速生成百万测试数据 实现思路 1、创建内存表和普通表 2、创建函数及存储过程...创建生成n个随机数字的函数 创建生成号码函数 创建随机字符串函数 创建插入内存表数据的存储过程 创建内存表数据插入普通表的存储过程 3、调用存储过程插入数据 修改mysql内存表存储大小的值 调用我写的另一个存储过程...默认的max_heap_table_size值也照样可以生成百万或者千万的数据。...#循环从内存表获取数据插入普通表 #参数描述 n表示循环调用几次；count表示每次插入内存表和普通表的数据量 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `add_test_user_memory_to_outside...这里有两种方案 修改mysql内存表存储大小的值 1、通过执行mysql命令修改 SET GLOBAL tmp_table_size=2147483648; SET GLOBAL max_heap_table_size
环境 Mysql版本：8.0 迁移说明 Mysql数据的迁移，推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data...load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用 1.mysqldump 1.1导出...使用命令登陆到需要被导入数据的mysql服务上 mysql -uroot -p123456 -h127.0.xxx.xxx -P3306 切换需要导入的数据库 use databasename(数据库名称...my.cnf配置文件，同上方法即可，然后重启mysql容器 2.如果创建容器时并没有映射my.cnf配置文件,参考：Docker环境下Mysql 2.1导出 需要先登陆到mysql服务，load data...导出执行一条sql select * from table(表名) into outfile '/root/data.txt'(导出路径); 亲测大约2千万的数据，导出耗时只要272.24秒 2.2
mysql 表数据达到百万甚至千万时，如何优化？...最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来， 才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心...23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度； 如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create...30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中，mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。
千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 通 过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！
（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～） 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表，未分库分表，目前的数据量为13755695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时30 s，...按照下文的方式调整SQL后，耗时800 ms； 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset...而 count 函数又是必不可少的，因为需要查询总数，以供分页显示总条数及最后一页，所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈，或者说 mysql 已经优化到极致，那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况，由于现有索引的 key_len 过大，可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用，由于我们的业务查询必有时间段条件，固为时间段字段单独建立索引，由此带来了几秒的性能提升...3.最终优化： 列表数据查询 130ms，分页插件查询 (count 查询)150ms，目前数据单表数据量级在 2000 万左右，以次时间效率推断，多查询条件的复杂分页查询，可以支持单表几亿没有问题。
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。...default 9.9 comment '零钱', birthday datetime default current_timestamp comment '生日' ); 2、使用存储过程插入1千万条数据
从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景，这里借助两个工具来完成本次的数据迁移，考虑到数据量并不大(不足两千万)，未采用snapshot快照的形式进行。..."type": "jdbc", "jdbc": { "elasticsearch.autodiscover": true, "url": "jdbc:mysql...bin}/log4j2.xml \ org.xbib.tools.Runner \ org.xbib.tools.JDBCImporter 脚本内容很容易理解，执行此脚本，查看数据是否从mysql...为应对脚本针对大数据量的迁移执行中断的情况，工具中有参数offset，但只针对写索引有效，并不能按我们的预期直接从offset中断处继续读中断后的数据进而去迁移数据，而是继续从头开始，此处需要特别注意。
> delimiter $$ mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET...; Query OK, 1000000 rows affected (2.55 sec) Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 千万级数据...解决办法：在mysql的配置文件中（my.ini 或者 my.conf）中添加 securefilepriv = /Users/LJTjintao/temp/`, 然后重启mysql 解决 ? ?...---------------+---------------+-----------+---------------------+ 30 rows in set (0.01 sec) 注意：此文章的数据量在...100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降。
线上数据量 merchant_member_info：7000W 条数据。 member_info：3000W。 不要问我为什么不分表，改动太大，无能为力。...调整索引需要执行的 SQL 执行的注意事项：由于表中的数据量太大，请在晚上进行执行，并且需要分开执行。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。...添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下online ddl的知识） 使用pt_osc...进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中，复制历史数据期间的数据也会同步至新表，最后删除原表，将新表重命名为原表表名，实现字段添加 先在从库添加 再进行主从切换 如果一张表数据量大且是热表...（读写特别频繁），则可以考虑先在从库添加，再进行主从切换，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql
该分层架构，如何应对数据量的暴增？ 随着数据量的增大，数据库要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的。...在讨论秒级平滑扩容方案之前，先简要说明下停服扩容的方案的步骤： （1）站点挂一个公告“为了为广大用户提供更好的服务，本站点/游戏将在今晚00:00-2:00之间升级，届时将不能登录，用户周知”； 画外音...（3）如果有问题第一时间没检查出来，启动了服务，运行一段时间后再发现有问题，则难以回滚，如果回档会丢失一部分数据； 有没有秒级实施、更平滑、更帅气的方案呢？...配置中心给服务发信号，重读配置文件，重新初始化数据库连接池； 不管哪种方式，reload之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成...总结 互联网大数据量，高吞吐量，高可用微服务分层架构，数据库实现秒级平滑扩容的三个步骤为： （1）修改配置（双虚ip，微服务数据库路由）； （2）reload配置，实例增倍完成； （3）删除冗余数据等收尾工作
我们平台最近有个需求需要查询每天的业务日志，然后也有导出功能。 每天业务量数据很大。每天都好几千万的数据。 问题分析 首先你这日志存哪里呀？...参考解决方案 针对你现在的数据库，千万级别的，不管采取什么方案，什么 POI 工具在线导出方案都会超时。 原因有： 数据处理时间会很长，生成的文件会很大，网络传输回来肯定会超时。...其次 Excel 建议的数据量一般是不超过 5 万，全部导入到一个文件中，客户的电脑是根本打不开的，Excel 早就会被拖死了。这样的数据给你们业务毫无意义。...正常来说针对这种数据量的通常处理方案是 Spring Batch 做批量。根据数据库的时间或者 ID 来进行批量处理后生成文件。然后将生成的文件放到某一个存储位置，通常可以是云存储。...正常的系统设计是针对这种数据量肯定不会做基于网页的数据导出的。 https://www.ossez.com/t/topic/13346
最近遇到的一个问题，需要在一张将近1000万数据量的表中添加加一个字段，但是直接添加会导致mysql 奔溃，所以需要利用其他的方法进行添加，这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段的实现思路...前言 增加字段相信大家应该都不陌生，随手就可以写出来，给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了： ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT ''...COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大呢，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃，那么这样操作就很有风险了。...另外的方法 在从库进行加字段操作，然后主从切换 使用第三方在线改字段的工具 一般情况下，十几万的数据量，可以直接进行加字段操作。...总结 以上就是关于在MySQL大表中加字段的实现思路，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。...那么这SQL不优化直接第一次执行需要多久（这里强调第一次是因为MYSQL带有缓存功能，执行过一次的同样SQL，第二次会快很多。） ?...where条件过滤 5、执行group by分组语句 6、执行having 7、select列表 8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知，Mysql...总结： 整个过程中我们得知，其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题，有一些隐藏问题必须要你自己思考，正如我们这个例子，看起来临时表是最大效率低的源头，但是实际上9W的临时表对MYSQL来说不足以挂齿的...总结： 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化（一）解决原理一样，都是解决了内联表后数据就变得臃肿了，这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了，于是我们可以先对单表进行条件处理，再进行连表查询
首先采用Mysql存储千亿级的数据，确实是一项非常大的挑战。...Mysql单表确实可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。...下面开始举例：以客户信息为例，客户数据量5000万加，项目背景要求保存客户的银行卡绑定关系，客户的证件绑定关系，以及客户绑定的业务信息。此业务背景下，该如何设计数据库呢。...假设我们有5千万的客户，5个业务类型，每位客户平均2张卡，那么这张表的数据量将会达到惊人的5亿，事实上我们系统用户量还没有过百万时就已经不行了。...其中的一张表专用于保存身份证类型的证件号，另一张表则保存其他证件类型的证件号，在身份证类型的证件绑定关系表中，我们将身份证号中的月数拆分出来作为了分区健，将同一个月出生的客户证件号保存在同一个区，这样分成了12个区，其他证件类型的证件号，数据量不超过
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。...23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable...30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高.
---- 作者：赵客缦胡缨v吴钩霜雪明 来源：https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91 概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），...有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死，严重影响业务。...---- 方案概述 方案一：优化现有MySQL数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。...阿里云POLARDB，POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库，100%兼容MySQL，存储容量最高可达 100T，性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。...恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。
本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来做具体的优化，使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。...1.使用explain语法，对SQL进行解释，根据其结果进行调优： MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据
试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。...注意项 mysql安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global...总结 结合本次数据迁移经历，总结起来就是：小数据量可以使用mysqldump命令进行导入导出，这种方式简单便捷。...- 数据量较大，且有足够的迁移耐心时，可以选择自己写脚本，选择合适的并行方案迁移数据，这种方式编码成本较高。...- 数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
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