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MYSQL-主键(Primary Key)

MySQL(本章节) PostgreSQL MongoDB Redis Etcd 主键是数据库表设计中最为重要的概念之一,它远不止是“唯一标识符”那么简单,尤其是在 MySQL 默认的 InnoDB 存储引擎中...代理主键 (Surrogate Key) vs 自然主键 (Natural Key) 自然主键:使用具有业务含义的字段作为主键(如:身份证号、手机号、邮箱)。 优点:避免新增一张表来存储关系。...不推荐/谨慎使用:UUID 缺点: 如果必须使用 UUID,可以考虑有序 UUID(如 MySQL 8.0 的 UUID_TO_BIN(... , 1))或将其作为业务键,另设一个自增 INT 作为主键...复合主键 (Composite Primary Key) 主键可以由多个字段组合而成。 使用场景:通常在多对多关系的中间表中使用。...mysql> SHOW CREATE TABLE test_data; +-----------+----------------------------------------------------

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    mysql Specified key was too long; max key length is 767 bytes

    mysql Specified key was too long; max key length is 767 bytes 查询:ALTER TABLE `order_test_code` MODIFY...was too long; max key length is 767 bytes 1.表的字段上面有索引,在扩大索引列的字段的时候会报该错误。...https://help.aliyun.com/document_detail/211557.html 在DMS中为MySQL建立索引时出现“Specified key was too long; max...key length is 767 bytes”报错 问题原因 以MySQL的varchar、char等字符串类型字段作为索引时,单个索引字段存储长度超过了767字节。...参数 如果您使用的是云数据库RDS,可以在RDS控制台中将innodb_large_prefix参数修改为ON 减小字段存储长度 请根据实际情况将字段存储长度设置为正常的长度: 以InnoDB为引擎的MySQL

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    MYSQL-外键(Foreign Key)

    MySQL(本章节) PostgreSQL MongoDB Redis Etcd 我们来深入探讨 MySQL 中的外键(Foreign Key)。...外键是表中的一个或多个字段,其值必须与另一张表(或本表)的主键(Primary Key) 或唯一键(Unique Key) 的值相匹配。 它建立了两张表之间的一种“从属”或“关联”关系。...如果从表中存在与之关联的记录,MySQL 会拒绝删除或更新主表中的这条记录。 示例:尝试删除一个还有员工的部门,操作会被直接拒绝并报错。 2. CASCADE(级联操作) 含义:同步操作。...VARCHAR(100) NOT NULL ); 创建引用表 CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT...(50) NOT NULL, last_name VARCHAR(50) NOT NULL, department_id INT, -- 定义外键约束 FOREIGN KEY

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    key&key_len&ref&filtered(4)—mysql执行计划(五十)

    TYPE(3)—mysql执行计划(四十九) possible keys & key possible keys代表可能用到的索引,key代表,mysql优化器成本计算后,实际会用到的索引key, 所以...mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key3 = 'a'; +----+-------------+-------+--------...key_len 表示mysql当决定使用某个索引的时候,使用索引的最大长度,这个长度是由三个部分组成: 1、对于使用固定长度类型的索引,则他实际占用的大小就是他的固定值,若是utf8,varchar(100...对于可变长的索引来说: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a'; +----+-------------+-------+-----------...接下来我们 看连接查询 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key1 WHERE s1.common_field

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    mysql insert duplicate key update 死锁分析

    背景 数据入库这块有离线和实时两套入库系统,写同一个db的同一批mysql表,两边用的都是insert into table on duplicate key update这种方式。...原因分析&解决方案 这里面分两种情况,一种是带主键的insert duplicate key update,一种是没有主键带唯一索引的insert duplicate key update。...如果插入的索引已经存在,会在索引值位置插入next-key锁。next-key锁包含record锁和gap锁,gap锁会锁一个范围,锁住期间,其他事务不能向该范围插入数据。...如果此时两个事务各自获取到了一个next-key锁,此时都需要向对方获取到的next-key锁范围插入数据,就会出现死锁。 举例: code字段有唯一索引。...如果插入数据时带上主键,那么就不会产生next-key锁,会退化到第一种情况(带主键的insert duplicate key update)。

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    MYSQL冷知识——ON DUPLICATE KEY 批量增删改

    删简单,因为有个deleteStaute之类的字段,删除本质上就是就是一个修改 所以就是实现批量混合增改,然而组长说mysql不支持混合增改,代码上要一个一个操作很耗性能,打算拒了这需求 理所当然的要查一下对还是不对...,,, 二 insertOrUpdate明显查ON DUPLICATE KEY关键字,然后百度第一个就是,惊了!...ON DUPLICATE KEY UPDATE 在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT...UPDATE语句的INSERT部分引用列值。...INTO `test` (`a`, `b`, `c`) VALUES ('3', '1', '1'), ('3', '2', '1'), ('3', '3', '1'), ON DUPLICATE KEY...UPDATE a= VALUES(a),b= VALUES(b),c= VALUES(c) 四 这题也问了一些技术群,大多数群都是说MySQL不支持,看来这东西科普性不高

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    Mysql on duplicate key update用法及优缺点

    1️⃣ 概念ON DUPLICATE KEY UPDATE 是 MySQL 提供的一种 插入或更新冲突处理语法作用:当插入记录违反 唯一索引或主键约束 时,执行 UPDATE 操作,而不是报错类似 UPSERT...:对应插入值ON DUPLICATE KEY UPDATE:如果主键或唯一索引冲突,则更新指定列3️⃣ 示例示例表CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,username...优点优点说明简化操作不用先查询再决定插入或更新支持批量批量插入可同时处理冲突高效单条 SQL 原子操作,减少网络往返灵活可对特定字段更新或累加6️⃣ 缺点/注意事项缺点/注意事项说明仅限唯一键冲突只有主键或唯一索引冲突才会触发MySQL...特性仅适用于 MySQL,不通用标准 SQL触发器注意更新触发器可能重复触发大量写入性能大批量 UPSERT 可能造成索引碎片或性能下降VALUES() 被弃用MySQL 8.0.19 之后推荐使用 ... = 插入或更新冲突处理优点:原子性、简洁、可批量操作缺点:仅针对主键/唯一键冲突,MySQL 特有,批量高频写入需注意性能https://www.52runoob.com/archives/6409

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    MySQL的ON DUPLICATE KEY UPDATE用法 增量更新

    平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件....逻辑上我们需要怎么写: result = mysql_query(‘select * from xxx where id = 1’);row = mysql_fetch_assoc( 但是这样写有两个问题...1、效率太差,每次执行都要执行2个sql 2、高并发的情况下数据会出问题,不能保证原子性 还好MySQL 为我们解决了这个问题:我们可以通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 达到以上目的...ON DUPLICATE KEY UPDATE 可以达到以下目的: 向数据库中插入一条记录: 若该数据的主键值/ UNIQUE KEY 已经在表中存在,则执行更新操作, 即UPDATE 后面的操作。...create table test( id int not null primary key, num int not null UNIQUE key, tid int not null )

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