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hbase解决海量图片存储

随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控、电子商务、地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索。...HBase是基于HDFS的简单结构化数据分布式存储技术,其可被用来存储海量图片小文件,并具有系统层小文件合并、全局名字空间等多种优势。但基于HBase的海量图片存储技术也存在一些问题。...本文将介绍基于HBase的海量图片存储技术,并针对其问题给出改进方法。本文第1部分介绍了基于HBase的海量图片存储技术方案,并分析了原理及优势。第2部分介绍了该方案存在的问题及改进方法。...二、基于HBase的海量图片存储技术存在问题及改进方法 基于HBase的海量图片存储技术虽有上述优点,但也存在一些问题。为了说明问题,首先分析HBase中图片数据的存储结构。...可在具体应用场景,即使大多图片在1M以内,也可能存在少量图片超过1M,从而需要对基于HBase的海量图片存储技术进行改进。

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海量图片存储解决方案

当今世界,互联网、大数据应用迅猛发展,物联网、人工智能、云计算 技术日新月异,随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。...例如,国内目前最大的电商网站淘宝存储的商品图片超过 200 亿张,这些文件的平均大小仅为 15KB 左右,国外著名的社交网站Facebook 存储的图片总量更是超过了600亿张;在线视频播放服务中,每个视频会被切片服务器分割成...1MB 左右的分片文件,一部动画电影所包含的图片文件可能会超过 500 万张,平均大小为15KB;一些在线阅读图书每页内容均会被扫描成大约几十KB的图片文件…… 在非结构化数据和新应用快速增加的情况下...为此,杉岩数据推出了强大的对象存储产品,解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求,以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...对象存储+AI,创造无限可能 在完成大量非结构化数据积累后,企业可以通过结合AI先进的数据分析与挖掘技术,发挥海量数据背后的价值,为更多智能化的新业务系统提供强劲助力,支撑企业业务发展。

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Mysql海量数据处理

一说海量数据有人就说了直接用大数据,那只能说不太了解这块,为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理 海量数据的处理分为两种情况 1)表中有海量数据,但是每天不是很快的增长 2)表中有还流量数据,而且每天很快速的增长...海量数据的解决方案 1)使用缓存 2)页面静态化技术 3)数据库优化 4)分离数据库中活跃的数据 5)批量读取和延迟修改 6)读写分离 7)使用NoSql和Hadoop等技术 8)分布式部署数据库...9)应用服务和数据库分离 10)使用搜索引擎搜索数据库中的数据 11)进行业务的拆分 千万级数数据,mysql实际上确实不是什么压力,InnoDB的存贮引擎,使用B+数存储结构,千万级的数据量...这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 * KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。

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海量数据查询方案mysql_Mysql海量数据存储和解决方案之二—-Mysql分表查询海量数据…

关键词:分库分表,路由机制,跨区查询,MySQL 数据变更,分表数据查询管理器与线程技术的结合,Cache 前面已经讲过Mysql实现海量海量数据存储查询时,主要有几个关键点,分表,分库,集群,M-S,...分库是如何将海量Mysql数据放到不同的服务器中,分表则是在分库基础上对数据现进行逻辑上的划分。...下面具体分析数据变更的情形: 大型应用中Mysql经常碰到数据无限扩充的情况。常用解决方案如下: MySQL master/slave:只适合大量读的情形,未必适合海量数据。...MySQL对于海量数据按应用逻辑分表分数据库,通过程序来决定数据存放的表。但是 跨区查询是一个问题,当需要快速查找一个数据时你得准确知道那个数据存在哪个地方。...海量数据查询时,还有很重要的一点,就是Cache的应用。不过是不是Cache在任何时候都是万能贴呢?不一定。Cache也命中率,维护等问题。

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怎么用Python爬虫煎蛋妹纸海量图片

也可以用下面的命令快速安装 pip install requests pip install beautifulsoup4 从一次正常需求说起 每天在互联网上冲来冲去,浏览着大量的信息,观看这各种鼻血喷发的图片...当你在网上冲浪的时候遇到这样的图片,我就问你: 虐不虐?虐死了! 下不下?下! 开始吧 获取图片的CSS选择器的规则 首先,我们需要定位我们需要的图片 ?...按照图片指示点击区域 ? 右边神器中就会出现我们所需要的img标签 ? 查看之前最后一个以#comments开头的标签, 它包含了所有img的子标签。...wb') as jpg: jpg.write(requests.get(each.attrs['src'], stream=True).content) 现在偷偷看一下你的当前目录 是不是有很多(污)的图片

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海量图片去重算法-局部分块Hash算法

向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 本文主要调研了一下海量图片(>1000000张)去重的方法,在调研之前,先考虑一下自己能想到的方法的可行性。...文献发表:《基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法》https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?...选择任意一张图片x,遍历所有图片,如果存在图片a,b,使得d(a, x) =d(b, x),那么图片a, b可能是重复的(这一步可以在O(n)内找出所有距离一样的图片对),并进一步计算a, b之间的距离...图片去重的过程就是在每一个Hash表中的每一个位置做图片对的相似度计算,然后去除掉相似度较小的图片。...d是一个list,其中每一项也是一个list,存放着相同图片的全路径。 重复图片查询 给定一张图片的路径或者是图片文件夹路径,查询在图片库中是否有与之重复的图片

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使用 Logstash 同步海量 MySQL 数据到 ES

2、配置 2.1、新建目录存放配置文件及mysql依赖包   在【程序目录】目录(\bin同级)新建mysql目录,将下载好的mysql-connector-java-5.1.34.jar放入此目录;...  在【程序目录】\mysql目录新建jdbc.conf文件,此文件将配置数据库连接信息、查询数据sql、分页信息、同步频率等核心信息。   ...依赖包路径; jdbc_driver_library => "mysql/mysql-connector-java-5.1.34.jar" # the name of the driver class...for mysql jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" # 数据库重连尝试次数 connection_retry_attempts...4.7、海量数据同步   为什么会慢?logstash分页查询使用临时表分页,每条分页SQL都是将全集查询出来当作临时表,再在临时表上分页查询。这样导致每次分页查询都要对主表进行一次全表扫描。

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mysql 优化海量数据插入和查询性能

修改mysql数据库配置: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似); 1....这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志) 减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。...COMMIT; 使用事务可以提高数据的插入效率,这是因为进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内才进行真正插入处理操作。...mysql数据库查询优化方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...补充: 1、在海量查询时尽量少用格式转换。 2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语,任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提高。

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MySQL具体解释(19)———-海量数据分页查询优化

怎样优化Mysql千万级高速分页。下面摘抄与网上,读者自行參考。 MySql 性能究竟能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天開始。有过痛苦有过绝望。到如今充满信心!...由于一条记录的长度是固定的,mysql 应该能够算出90万的位置才对啊?但是我们高估了mysql 的智能。他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大?...难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限? 答案是: NO 为什么突破不了100万是由于不会设计mysql造成的。 以下介绍非分表法。来个疯狂的測试!...有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字能够任取。能够选择几个字段进来,这有什么用呢?...尤其是用mysql 的时候。mysql 一定须要专业的dba 才干够发挥他的最佳性能。 一个索引所造成的性能区别可能是上千倍。

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【目标检测】Labelme的改进——海量图片的自动标注「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 深度学习一般需要对大量的图片进行标注,但是手动标注耗时耗力,所以模仿labelme软件的功能,使用程序对大批量的图片进行自动标注,大大减少手动操作。...下面介绍如何实现对大批量的图片进行标注。...128 ] } 详细信息可以参考——https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/79595174 参考labelme软件标记后生成的json文件海量图片的自动标注可以分为以下四个步骤...: 【1】提取图片中物体轮廓的坐标 【2】将图片编码保存为json格式 【3】将【1】中的坐标数据与【2】的编码后的图片数据“融合” 【4】自动解析生成的json文件,并将16位的label.png转为...8位的图片格式 三:提取物体轮廓坐标 图片中物体轮廓的提取需要将原图现转化为二值图,然后找到各个连通域的坐标,将所有图片中不同的连通域对应的坐标保存为mat文件。

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海量数据, 为何总是 海量垃圾 ?!

2017.9.10, 深圳, Ken Fang 雷军说:我拥有海量的数据, 却不知道怎么用?每年, 花在存储海量数据的费用, 也是海量;足以使企业破产⋯ 为何会如此?...当我们将所谓 “海量数据分析” 的神秘面纱给揭开时, 打破 “海量数据分析” 的神话, 就会很容易的明白, 真正的问题到底出在哪?为何谷歌能做到的, 我们却做不到?...大家都明白的 Common Sense: 做海量数据分析, 要先能建立数据模型;有了数据模型, 我们才能从 “海量” 数据中, 去提炼出 “有用” 的数据。...海量数据分析最关键、最重要的ㄧ步:将海量数据 “转换” 为有用的数据。 而数据模型建立的前提是: @ 要能先分析出, 产生数据背后的 “用户的目的” 。例如:用户是基于什么样的社会事件?天灾?...这样的数据, 再如何的 “海量”, 也根本没法经由 “数据分析师”, 使用任何的数据分析工具, 建立出任何有效的数据模型;海量数据将永远没办法转换为有用的数据。 为什么谷歌能做得到?

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MySQL 海量数据优化(理论+实战) 吊打面试官

进行查询优化是效率最高的方法,但这种方法只适用于下一页点击的这种操作,对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页,然后开启多个线程同时查询,把全量数据加载到缓存,以后面试官问你如何 快速获取海量数据并加载到缓存...)、(user_name,address)、(user_name,address,create_time)三个索引,我们都知道每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销,对于海量数据的表,这可是不小的开销...MySQL的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表(数据或结构)发生变化,那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。正因为如此,在任何的写操作时,MySQL必须将对应表的所有缓存都设置为失效。...简单说是指MYSQL服务能够同时接受的最大并行连接数。 #max_user_connections : 针对某一个账号的所有客户端并行连接到MYSQL服务的最大并行连接数。...总结 其实MySQL的优化还有很多,有兴趣的可以读读MySQL高性能优化的书,但以上这些是在我们实际生产环境中比较常用的优化手段,掌握这些,不是我吹,能吊打一般的面试官了。

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MySQL 海量数据的 5 种分页方法和优化技巧

昨天,群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis,这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页,而不是架构如何设计!...那么我今天就来分享一下,5 种常见的 MySQL Limit 分页方法和优化技巧。 第一种方法,直接使用数据库提供的 SQL 语句 limit 来分页。 ? 适用于数据量较少的情况。...这个 SQL 很厉害,适合海量数据的场景。这个查询会使用索引扫描,速度会很快。prepare 语句又比一般的查询语句快一点。...方案五,利用 MySQL 支持 ORDER 操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描。 例如:读第 101000 到 101019 行元组( pk 是主键/唯一键)。 ?

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python爬虫爬取海量高清图片!这绝对是动漫迷们的福音

日文的 我们目标是获取每张图片的高清的源地址,并且下载图片到桌面; 先随便打开一张图片看看详细; 只有一张图 ? 你的名字 看起来还挺清晰的,单击新窗口打开图片 ?...image 大图 然后下载图片,说实话,这图片很小 ? 比较小 *PS:一定要禁用广告拦截插件,不然加载不出图 ?...image 链接 2、从详细页面获取图片大图地址 随便打开一个图片详细页面如图: ?...image 左上角,一个鼠标的图标 接着只需要单击网页上的图片就能定位到代码了: ?...image 接着在详细网页里获取那个看似高清的图片的不确定是否为真实图片链接并下载(/滑稽) ? image ? image 下载完成 主要代码 ? image 完成,贴上所有代码 ?

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