事情的发生时这样的,在很久很久以前,SQL SERVER 有一个字段类型叫timestamp, 对比其他数据库都没有的 row version 自动化管理的东西。这个东西厉害的地方,虽然看上去可能是一个时间字段,但实际上不是,只要你对SQL SERVER 表的任意一行进行变动,那你放心那个字段的值一定会自动变化,这样你就可以通过这个字段,在程序里面先将这行的 timestamp值取出来,然后根据业务逻辑,如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗?之间与现在的timestamp字段值进行比对,那妥妥的能告诉你,这行的数据任意字段是否变化过,有人说MYSQL也有timestamp ,那个字段是通过时间来update 只要这个行变动过就触发timestamp 更改时间就可以了,当然datetime也行,早期版本不行。
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增,另外一个字段被设置为主键,发生冲突。
关于库的内容,咱们就说这些吧,哈哈,有点少是吧,不是咱们的重点,来看下面的表操作~~~
在MySQL中有四类约束。分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),唯一约束(unique),外键约束(foreign key)。
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如,从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活,可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
PostgreSQL 在9.2 之后修改字段的大小,例如 varchar(20) ---> varchar(30) 返回修改仅仅是一瞬间的事情。
先说结论,mysql 中的 varchar 是有最大长度限制的,这个值是 65535 个字节。
数据库(Database)就是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建,访问,管理,搜索等操作的软件,比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便,快速,安全
在之前大白话mysql之深入浅出索引原理 - 上这篇文章中提到过,mysql 的 innodb 引擎通过搜索树方式实现索引,索引类型分为主键索引和二级索引(非主键索引),主键索引树中,叶子结点保存着主键即对应行的全部数据;而二级索引树中,叶子结点保存着索引值和主键值,当使用二级索引进行查询时,需要进行回表操作。假如我们现在有如下表结构。
如果一个表没有主键索引依旧会创建B+树 在InnoDB中,会为每一张表创建一个主键索引,如果没有明确的主键索引,会使用一个隐藏(ROW ID)的、自动生成的主键来创建索引。建议每个表都添加主键索引。
上篇文章说了compact行格式中真实数据存储,真实数据innoDB会默认添加transaction_id事务id,roll_pointer回滚指针,其中row_id不是必须的,当用户设置了primery key主键默认用用户设置的,没设置,找一个unique列,若都没有,则会用row_id。
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
我们都知道,MySQL中关于字符,有char和varchar两种常用的类型,可能在平时的使用过程中,大家不会去关心这两种类型的区别,只是会用就可以了,或者说看到过一些它们的区别,但是没有时间去测试,今天有时间了,我将这两种类型的具体情况实验一把,让大家直观感受下,纯属分享,大神请绕道。
上篇文章说了,innoDB除了会记录真实数据外,会存储额外数据,额外数据就是描述真实数据的数据,额外数据分为超长字段长度列表,null列表,头部信息,null列表主要存储字段为null的数据,mysql规定是一个字节,8个字节为存储,当只有三个字段的时候,高位默认0填充。变长字段长度列表要看实际情况存储的字符集和定义的varchar最大长度。
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
MySQL是一种关系型数据库管理系统,它支持多用户、多线程和多任务处理。在MySQL中,我们可以通过各种语法来进行数据库、表、字段以及数据的增删改查操作。下面将逐一介绍这些操作及其语法。
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释:
结构化查询语言,这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了,所有的关系型数据库基本都会了。只不过,不同的关系型数据库(例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样,有些细节差异)。
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
全称 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
在MySQL数据库的学习中,数据库、数据表和数据的操作,不仅仅是必须掌握的内容,也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为: 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
在数据查询中,大多数情况都需要使用索引来加速数据的查找,而索引本身是一种数据存储的结构,通过特殊的数据的存储结果来对应数据的访问的算法,本身索引的高效率 = 算法 + 数据存储的方法 , 缺一不可,所以不同的索引页需要不同的数据存储的组织方式,这里统称为索引的类型。
事务(transaction)是由一系列操作序列构成的程序执行单元,这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型,存储数据分为真实数据,和额外信息,而额外信息分为变长字段长度列表,null值列表,记录头信息,而变长字段长度列表是要记录varchar,text等长文本,char这种则不存储,当数据为null也不存储,ascii的字节长度为1,乘以varchar(m)的最长字符创长度,1*M若小于255,则用一个字节存储字段长度,若大于255,当真实数据长度小于127,则一个字节存储,大于则两个字节存储最长字段长度。
很多时候我们不确定某个字段的长度,会使用varchar类型,比如某个字段定义为varchar(100),那这100的长度能存多少个中文?
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
我们执行代码就可以创建test数据库了,如果想要查看我们是否创建好了数据库test,我们可以通过一下代码查看mysql中的所有数据库
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!表和表之间的关系分成三种:
ORM,是“对象-关系-映射”的简称,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
在为一个字段建立索引时,称为单值索引,在多个字段同时建立索引时,称为复合索引(提取多个字段值组合)。
本文介绍今年上半年使用的的一些技术,做一些个人的学习记录,温故而知新。主要包含了Nestjs、TypeGraphQL、TypeORM相关的知识。本文示例代码以提交到github,可以在这里查看。
以前看MySQL的执行计划,感觉内容有些简陋,平时分析主要就是看是否全表扫描,索引使用是否合理等。基本上也能分析出很多问题来,但是显然有时候会有些疑惑,那就是对于复合索引,多列值的情况下,到底启用了那些索引列,这个时候索引的使用情况就很值得琢磨琢磨了,我们得根据执行计划里面的key_len做一个重要的参考。 我们做一个简单的测试来说明。 CREATE TABLE `department` ( `DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL, `DepartmentN
此系类文章为SQL注入讲解,在本地搭建sql-labs环境进行sql注入,我也是刚开始学sql注入,本篇文章为sql-labs前两关注入讲解,后面的会在学过以后陆续发布,写此系类文章是为了以后方便回顾,也希望能够帮到大家,如果有不正确的地方欢迎指正,由于讲解比较详细,操作过程截图比较多,全文比较干,大家谅解、感谢支持。
开发中可能会遇到这样的需求:比如说页面的一个N*N的表格中需要存取多个字段,如下图所示,很明显这里是需要支持动态添加的,如果此时我们建立对应的字段如插入的话,显然是一种比较麻烦的方式,所以我们可以使用在对应的实体类中添加一个List或者是JsonArray字段来表达对应的字段。如图二所示:
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL 不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大,花费时间越多。 添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
1、用truncate,它会重新计算自增,重新从1开始,对事务无影响,不能恢复。 一般上线前使用,清空表格。
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下:
1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(); 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。
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