使用delete删除的时候,MySQL并没有把数据文件删除,只会将已经删除的数据标记为删除,因此并不会彻底的释放空间。
表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的 例如 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能 查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SH
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
MYSQL 的数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。
(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;
经常使用 MySQL 的话,会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长,而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候,磁盘空间有时候还会毫无变化。引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%[1]的处理能力。
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表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。
起因:查看线上数据库中Table Information时发现有一个日志表数据大小和索引大小有915M,但实际行数只有92行。该表需要频繁插入并且会定时去删掉旧的记录。表类型为Myisam,已建立一个索引,所以应该是产生了大量碎片,使用 Optimize table 表名 优化后大小变为2.19M,少了很多, 同时可以看出该表上的索引建的多余,因为插入操作比查询操作要多很多,而且查询不多,查询的数据量也一般比较小。
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
昨天帮一个朋友看了MySQL数据清理的问题,感觉比较有意思,具体的实施这位朋友还在做,已经差不多了,我就发出来大家一起参考借鉴下。 为了保证信息的敏感,里面的问题描述可能和真实情况不符,但是问题的处理方式是真实的。 首先这位朋友在昨天下午反馈说他有一个表大小是近600G,现在需要清理数据,只保留近几个月的数据。按照这个量级,我发现这个问题应该不是很好解决,得非常谨慎才对。如果是通用的思路和方法,我建议是使用冷热数据分离的方式。大体有下面的几类玩法: exchange partition,这是亮点的特性,
JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性。同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster。至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有:
WordPress 博客出了名的比较臃肿,特别是运行时间久了 MySQL 数据库中垃圾数据较多,进而影响到数据库查询速度和网站打开速度。因此有必要定期对 MySQL 数据库进行优化。本文介绍了两种优化 MySQL 数据库的方法。 对于高手来说这些都是基本功,老魏考虑到新手刚接触 wordpress 博客还是一知半解的状态,所以介绍了手动优化和插件优化 MySQL 数据库的方法。 平时可以使用插件来优化数据库,相关教程:WP-Optimize 插件安装使用教程-WordPress 数据库优化效果明显,WP-S
删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
前言 在之前的文章《Java面试通关宝典(一)》和《Java面试通关宝典(二)》中,沉思君为大家介绍了部分常见的面试题,涵盖Java基础、web基础和多线程,如果看了参考答案还有疑问的朋友,可以申请进群探讨,进群方式请见文末。好了,废话不多说,接下来我们继续探讨更多有趣的面试题。 面试题精选 1.说说你知道的Java中的垃圾回收算法 在介绍垃圾回收算法之前,有必要先说一下JVM中是怎样定义“垃圾”的,或者说对象达到什么条件会被标记为“垃圾”进而被回收。JVM中标记对象已死的常见算法有2种:引用计数算法和可
WordPress 的机制是主要使用 wp_posts 表来存储所有数据,包括日志,页面,附件,导航菜单等等,所以 WordPress 使用了一定时间之后,数据量一大还是有点慢,除了对 WordPress 进行全方面的优化之外,我们还可以对数据表进行减肥和优化,来提高 WordPress 的速度。
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能,其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的,具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文,那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢?
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
Vitess 引入了一种运行模式迁移的新方法:非阻塞的、异步的、预定的online DDL。通过 online DDL,Vitess 简化了模式迁移过程,它获得了操作开销的所有权,并为用户提供了一个简单、熟悉的界面:标准的 ALTER TABLE 语句。
Redis也是对外服务,所以Google四个黄金指标同样适用,还从延迟、流量、错误、饱和度分析Redis关键指标。
MYSQL 的索引优化,如果此时此刻看到索引的优化,仅仅想到添加适合的索引,是不完全的,索引的优化本身就具有很多的不确定性。
当感觉mysql性能出现问题时,通常会先看下当前mysql的执行状态,使用 show processlist 来查看,例如 mysql> show processlist; +—–+————-+——————–+ | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info +—–+————-+——————–+ |207|root |192.168.0.2:51621 |mytest | Sleep | 5 | | NULL |208|root |192.168
在数据库运维中, 有一种类型的表需要格外重视,在Oracle中可能是分区表,在MySQL中更多是日期表,其实无论哪种形式,他们的属性是相通的,属于周期表。这里就会涉及两类维护,一类是创建,一类是清理。对于变更来说,其实和其他的表类型是相通的,就此不再赘述。
WordPress的文章、评论等很多数据都是存放在数据库的,所以搭建wordpress网站的时间,网站的空间不需要多大,而数据库一定要充足,而在WordPress数据库中主要使用 wp_posts 表来存储日志,页面,附件,导航菜单等数据,根据使用的时间越来越长,堆积的数据越来越多,从而运行起来也越来越慢,那么我是十分有必要对 WordPress数据库来进行整体的优化下。
上文中增加了定时归档,现在一些大表磁盘空间一直不释放,导致数据库文件越来越大。现在介绍下数据导入导出方案。
比如程序申请一个20字节的内存,内存分配器会分配一个32字节的内存空间,这么做是为了减少分配次数。
通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值,会触发内存淘汰策略删除数据。
在Oracle里面对于数据清理,如果是非分区表,目前我经常的处理思路是下面三个。 第一种是中规中矩,做好备份,然后开始清理,当然这种情况只是说明数据清理的部分,不考虑高水位线的影响。可以使用shrin
在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?
在我们探究和优化Redis性能的过程中,「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
作为内存数据库,内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多,意味着存储的数据也会越多。但是不知道你有没有遇到过这样的情况,明明空间很大,但是内存的使用却不是很理想。
c盘是电脑的心脏,操作系统在里面,而其运行,会产生非常多的垃圾文件,同时不少的软件默认安装在c盘,还有很多系统更新、补丁之类的,自动储存在c盘,因此,如果电脑的c盘分区储存不大的话,很容易就导致c盘接近存满状态,影响电脑运行速度和其他很多操作。C盘空间不足,用着用着电脑c盘满了,会让你的电脑反应速度慢!还容易让系统崩溃!那么c盘内存不足怎么办?电脑c盘满了怎么清理呢?怎样才能解决电脑c盘储存空间变小的问题
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/703/1.html
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
尽管我们不太关注,但是越来越多的人在日常生活中需要依赖这些在太空的卫星,像地球观测卫星,通信卫星和全球定位系统等等。轨道碎片不仅仅威胁太空的开发和探测,同样也威胁着我们依赖的太空信息和服务。 为能长期使用地球上空的轨道,这些日益增长的太空垃圾亟需清理。这些措施包括,通过设计在发射前安全消除潜在碎片,以及清理已经在轨的碎片。后者的清理成本要比前者高两个数量级。 关于减缓和清理轨道碎片的可持续解决方案需要考虑几个方面,而且需要国际社会的共同努力。这些方面包括技术开发,政治和法律框架,财政和商业,以及提高政
上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器的内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重,并没有释放呢?
今天办了健身卡,顺带健身房待了一会。真是好家伙啊!这还是工作之后第一次去健身。这段时间比较忙,没有写什么文章,就简单分享一篇还没发的存货吧!
在Redis中删除数据之后,可能会出现Redis占用的内存不释放的问题,今天我们来看看这个问题。
used_memory_human:773.02M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好)
公司某业务使用的Redis集群是自建的,前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key,占用内存 8.8 G,DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移,于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化,350W key删除了两百万,怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了?通过比对数据发现,计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key,内存未释放呢?这个问题一直困扰着我,通过查阅资料终于弄明白了。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章,《MySQL表空间碎片整理方法》,学习一下。
我们今天先聊聊jvm的垃圾回收算法,大家先了解垃圾算法有哪些,在去学习有哪些垃圾回收器,然后我们在学习如何对jvm进行参数调优。
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