今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
◆ 冷热分离 本文讲的第一个场景是冷热分离。简单来说,就是将常用的“热”数据和不常使用的“冷”数据分开存储。 本章要考虑的重点是锁的机制、批量处理以及失败重试的数据一致性问题。这部分内容在实际开发中的“陷阱”还是不少的。 首先介绍一下业务场景。 ◆ 1.1 业务场景:几千万数据量的工单表如何快速优化 这次项目优化的是一个邮件客服系统。它是一个SaaS(通过网络提供软件服务)系统,但是大客户只有两三家,最主要的客户是一家大型媒体集团。 这个系统的主要功能是这样的:它会对接客户的邮件服务器,自动收取发到几个
最近这个 blog 被黑了,如果你恰巧那一天访问,你会看到所有数据都丢失了,网站打开的页面,是一个初始配置数据库连接的页面。我记得几个月前,这个 blog 曾经遭受过 XML-RPC 攻击,我当时把问题的分析和处理记录在了这里。这一次,可不只是网站拒绝服务这样的问题了,而是整个网站的数据库都被干掉了。
关系型数据库的事务特性可以帮我们解决很多难题,比如数据的一致性问题,所以常规业务持久化存储都会mysql 来兜底。但mysql 的性能是有限的。当业务规模发展到上百万用户,访问量达到上万QPS时,单台mysql实例很难应付。
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
最用户友好的Mac问题修复程序。删除系统垃圾、不需要的应用程序和恶意软件,并调整您的Mac以获得最高速度。对于速度较慢的计算机,CleanMyMac就能立即使用。
大数据初创企业Concurrent刚刚获得了 1000 万美元的新一轮融资。 大数据方兴未艾,Hadoop 则是大数据最流行的基础平台。围绕着 Hadoop 进行创新的初创企业有很多。如 Trifac
PG 最近的使用中,发现这个数据库确确实实是一个无底洞,东西太多了,但学习一样东西都是通过主干和分支的方式来学习,后续的学习其实有的时候是靠自觉和运气。
小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司。
其实我就纳闷儿了,我半年前写毕设的时候用的还是上面那条命令的更早的,是 修改user 表的。 三个月前写 docker 部署 MySQL主从的时候用的是上面的命令。 今天上面的命令就不行了,就要用下面的命令了。 改的这么快吗?难道更新一下版本就要改几条命令? 注:我从两年半前第一次学MySQL用的就是 MySQL8,我寻思着都是一个大版本啊搞什么啊?
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笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期,笔者和团队就发现,系统内有一张 5000W+ 的大表。
CleanMyMac可以为Mac腾出空间,软件已经更新到 支持最新版Macos 10.14系统。CleanMyMac具有一系列巧妙的新功能,可让您安全,智能地扫描和清理整个系统,删除大量未使用的文件,减小iPhoto图库的大小,卸载不需要的应用程序或修复那些开始工作不正常的应用程序,管理所有从一个地方扩展你的扩展并做更多 - 所有这一切都来自一个新设计的,非常简单的界面。
昨天下午的时候,收到一条报警信息,提示是一个异机房的从库出现了磁盘空间问题,这类问题看起来蛮好处理的,空间不够清理就是了,比如清理binlog,比如清理一些周期表等等。
“增删改查”都是查找问题,因为你都得先找到数据才能对数据做操作。那存储系统性能问题,其实就是查找快慢问题。
早在几个月前,已经实现了通过 Docker 将 WordPress 跑在容器里了,虽然这只是单节点的部署,但是相比原先使用 LNMP 一键安装包的方式,PHP 版本,MySQL 版本, Nodejs 这些都可以自主选择,可控性更大一些,也不用忍受低配机器的漫长编译了。
其中current_date获取今天的日期,convert_tz函数对某个时间进行时区转换,比如我们直接current_date获得的是北京时间,如果我们需要转换为UTC的时间,也就是从 ** "+08:00" -> "+00:00" **
几个月前,WordPress 打算在核心底层直接支持 SQLite,现在可以测试 WordPress SQLite 的实现了,首先说明一下,WordPress 官方目前让测试的实现,并不是做成独立的功能插件,而是作为一个模块整合到 Performance Lab 插件的 1.8.0 版开始。
最近公司的项目开始进入运营阶段,数据库的记录也开始多了起来。看了postgresql的自动清理好像不太符合需求,暂定对接口请求记录表保留3个月内的记录,既然postgresql不支持那就发挥python的优势,自己写个脚本实现
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目,业务核心是物流订单的履约过程,包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上,LCS 依据业务所在的市场不同,应用层分市场部署,并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期,这些不同市场的数据库共用同一套物理集群,共享内存和磁盘空间,在资源上看,是足以应付初期流量的。
大概是几个月前我在 v2ex 上看到了Daocloud的宣传,开始接触到了 Docker 这个神奇的容器引擎和 Daocloud 这个基于 Docker 技术的云平台
DB-Engines最近发布了2021年4月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了370种数据库的排名指数。前20名的排行情况详见下图:
事情前几天有一个顾问(也可以叫项目经理),在测试库上执行了一条她认为OK 的语句,她的目的是删除表中的数据,而她忘记了测试数据库中的表的量在2千2百万。然后就发生了一些不大让人愿意回忆的事情。MYSQL 的DBER们都懂,并且还KILL 了语句,然后数据库又开始回滚。
几个月前,记得群里一朋友说想用selenium去爬数据,关于爬数据,一般是模拟访问某些固定网站,将自己关注的信息进行爬取,然后再将爬出的数据进行处理。
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多。
最新版本的Mono完全支持.net 1.1的所有功能,.net 2.0的功能还没有完全实现。而且Novell新推出的操作系统SUSE Linux Enterprise 10为我们运行.net应用提供了一个非常好的平台,看看下面的几张图,你可能还会认为它是Windows。 可以从Mono网站下载一个VMware image ,然后到VMware网站下载一个VMware player. (几个月前VMware发布了一个免费的虚拟机运行程序VMware Player,你可以用它来运行预先建立好的虚拟操作系统。既然
我们在工作中很容易陷入一个漩涡,那就是因为并发事务选择了关系型数据库,因为关系型选择了MySQL,因为MySQL的业务特点而选择了对事务降维。
该数据仓库用例与规模有关。用户是中国联通,全球最大的电信服务提供商之一。使用 Apache Doris 在数十台机器上部署多个 PB 级集群,以支持 30 多个业务线每日添加的 150 亿条日志。如此庞大的日志分析系统是网络安全管理的一部分。出于实时监控、威胁追踪和警报的需求,用户需要一个能够自动收集、存储、分析和可视化日志和事件记录的日志分析系统。
常来小杰博客的人可能发现了,最近一段时间小杰并没有新的作品,可能是到了一个瓶颈期了,有很久没有学习新的知识了,前段时间出去散了散心,其实并没有很高兴,可能一个人孤独惯了,教程就是教程,软文就是软文,废话也不多说了,谢谢各位一直在支持小杰的博客。 这次发布是几个月前二次修复的一个蜘蛛记录插件,从建站初期就希望有一个能使用的蜘蛛记录插件,可惜弄了大半年也没找到一个可用的,机缘巧合之下,在官网发现一款蜘蛛记录插件是可以正常记录到库的,但是不能输出,小杰那个时候有一点基础了,所以就把输出搞定了,最后排版和
说说最近的一个案例吧,线上阿里云RDS上的一个游戏日志库最近出现了一点问题,随着游戏人数的增加,在线日志库的数据量越来越大,最新的日志库都已经到50G大小了,在线变更的时间非常长。
📷 (千呼万唤始出来,_ _ _ _ _ _ _) 是不是每个人都已经尝试一遍vs2022和.NET6.0了😁,从各个微信群和盆友圈就可见一斑。今天一大早,一位粉丝就发私信,让升级6.0,这么简单的需求,必须满足,呼啦呼啦二十分钟解决战斗,其实四个月前在.NET6.0的第六个预览版的时候,已经升级了一波《【Blog.Core开源】快速升级.NET 6.0》,过程很简单,今天只能更简单。不过这次配套着VS2022更香。 📷 目前项目已经升级到.NET6.0,并推送到了Blog.Core官方的.net6.0-
生产环境遇到几个YearningSQL平台触发的慢查询(该sql产生的笛卡尔积太大,出不来结果,研发在前端界面再次触发查询),最终把数据库的CPU拖高的情况。
在数据库运维中, 有一种类型的表需要格外重视,在Oracle中可能是分区表,在MySQL中更多是日期表,其实无论哪种形式,他们的属性是相通的,属于周期表。这里就会涉及两类维护,一类是创建,一类是清理。对于变更来说,其实和其他的表类型是相通的,就此不再赘述。
分表和分区看起来十分类似,确实,分区已经能够在磁盘层面将一张表拆分成多个文件了,理论上前面提到的大表的问题都能得到有效解决。因为分区就是分表的数据库实现版本。
蔡岳毅,携程旅行网酒店研发中心高级研发经理,资深架构师,负责酒店大住宿数据智能平台,商户端数据中心以及大数据的创新工作。
所谓的因子也就是某个衡量标准,选择不同的因子作为选股的参考,往往会得到不同的结果,本文简单介绍了一些因子以及它所表示的意义。
出现这个问题感觉还是挺疑惑的,因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间,一直没有出现过mysql事务锁的问题,于是开始着手查问题。
最近又遇到了一次慢查把db(mariadb10)几乎打挂的案例,作为一个核心支付系统的技术负责人,真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题,现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据,没准又提一个P2故障;
前些天处理了一个需求,当时的数据库环境是Oracle,我算是想尽了Oracle相关的方案,而且在问题的处理过程中,还在不断的琢磨,如果失败了还有什么其他的方案。 所以尽管Oracle这么一个成熟的商业数据库,做起来还是有些难度,需要一些额外的技巧,比如规避bug,间接实现需求等。 但是换个角度,2亿多数据的表,其实MySQL也不是新鲜事儿了。如果MySQL碰到了这种情况,该怎么处理呢。 梳理业务需求 假设业务需求还是不变,如下: 业务同学反馈,数据库中有一个表数据量很大,因
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对于基于日志复制的主备数据库来说,由于配置不当或者备库空间问题造成主数据库的日志被自动清理,造成主备数据库同步中断,对于管理人员来说,也许就是一种失责甚至灾难(如果主发生故障),同样基于日志复制的同步软件来说,存在同样的问题,日志由于各种原因被删除,造成同步数据被中断,如果有定时备份日志,无非就是延迟的问题,如果无日志,可能重新初始化,尤其对于架构复杂以及多链路的复制,修复数据也是头疼事情。
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自王柏元的博客开通以来,笔者就不止一次地受到恶意注册、机器人发广告评论的骚扰。昨天收到一个广告评论,发现评论用户填写的网站IP和用户IP相同的,无疑,这说明这是网络机器人刷的评论。于是我就有一个想法,直接屏蔽掉这个IP访问我的博客。下面介绍我的解决方法。 虚拟主机怎样屏蔽指定IP或网段 一般,虚拟主机商都没有在主机管理里提供屏蔽IP访问的功能,当然,如果有你就方便很多。其实,即使虚拟主机商没有提供
几个月前,我们接到了一个要求,为一个新项目提供一个稳定可靠的域名系统(DNS)服务器。该项目使用容器进行自动部署,每个新环境都会生成唯一的随机 URL。在对可能的方案进行了大量研究之后,我们决定尝试一下 PowerDNS(PDNS)。
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