如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
当数据库中一个事务A正在修改一个数据但是还未提交或者回滚时，另一个事务B 来读取了修改后的内容并且使用了，然后事务A进行了提交，此时就引起了脏读。
三银四，三月是个跳槽的好季节，有人忙着找工作，有人忙着招人，作为招招聘企业，如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的，作为候选人，找到一个心仪的公司是最重要的，只有双方各自做足的准备，才有可能达到自己的预期。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种，在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join，比 nested loop 更加高效。
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的，具体可以看之前的文章：MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的，在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。 与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。
这个算法的思想就是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。所以，当指定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
前段时间我在准备暑期实习嘛，这是当时面携程的时候二面的一道问题，我一脸懵逼，赶紧道歉，不好意思不知道没了解过，面试官又解释说 redo log，我寻思着 redo log 我知道啊，WAL 是啥？给面试官整无语了（滑稽），为我当时的无知道歉。后来回去百度了一下才知道，最近又在丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》 中看到了 WAL，遂来写篇文章总结下。
看明白之后，我觉得还是有点意思的，结合自己的理解和代码，加上画几张图，给你拆解一下 Seata 里面的“改良版雪花算法”。
本节讲述的是redolog日志，介绍redo log写磁盘的过程以及redo log的随机写和顺序写，最后我们讲介绍关于mysql最常见的事务问题，并且介绍mysql的事务隔离级别以及隔离级别的特性。
今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log，其实最早我是想聊两阶段提交的，后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog，所以就先整了一篇 binlog： 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路，直接把 MySQL 的 binlog 玩溜！ MySQL删库不跑路（视频版） binlog 大家懂了之后，接下来还差个 redo log，redo log 大家也懂了，那么再讲两阶段提交相信小伙伴们就很容易懂了，咱们一步一步来。 1. 谁的 redo log 学习 redo log，我觉得首先要搞明白一个问
“老板你好，我叫小M，不是叫 007 ，007 是我对公司的热爱，是我的毕生....”
看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃......
我们先说Java 的HashMap 跟Go map的实现的共同点，1.都是利用 键值对的 key 得到一个 hashCode，算出桶的位置，什么是桶 其实就是一个数字，类似这样的图
一次周末去银行办业务，人多排号，排的久了突然发现银行实际上和Java的线程池如此类似，可以说一模一样。于是我就展开了联想。
如果我们Redis宕机内存中的数据没了，这个时候会发生什么？就会导致原来所有从Redis读的请求都去到DB了
这件血案啊！还要从高可用说起。对于一套高可用系统来说，通常情况下应用层是无状态的，并且它的结点众多，所以就算有几台机器死机对它的影响也不大。
小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。
A 系统产生了一个比较关键的数据，很多系统需要 A 系统将数据发过来，强耦合（B,C,D,E 系统可能参数不一样、一会需要一会不需要数据，A 系统要不断修改代码维护）
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。
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当新连接 经过安全设备的时候 被拦截了. 比如安全设备记录/连接满了, 不允许新连接. 有其它连接释放之后, 就可以有新连接了.
读写分离与分库分表，分布式事务 MySql存储引擎，建表规范，事务级别，sql优化，读写分离思想等。 了解过读写分离吗？ 你说读的时候读从库，现在假设有一张表User做了读写分离，然后有个线程在一个事务范围内对User表先做了写的处理，然后又做了读的处理，这时候数据还没同步到从库，怎么保证读的时候能读到最新的数据呢？ 你如何保证系统的稳定性？ 答：分布式的链路一般都很长，所以我们首先通过全链路压测，分析整个链路，到底是哪个节点出现瓶颈。如果是数据层出现瓶颈，那么可以考虑加缓存，读写分离等降低数据库压力，如
我们可以见到许多有意思的编程风格，又没有精神为之一振的感觉，仿佛里面的例子就在自己身上，或者离自己很近。其实，对于文档、代码的评审，也是有诸多风格可言的，我这里列举一些有意思的典型：
在这篇文章里，我们可以见到许多有意思的编程风格，又没有精神为之一振的感觉，仿佛里面的例子就在自己身上，或者离自己很近。其实，对于文档、代码的评审，也是有诸多风格可言的，我这里列举一些有意思的典型：
Redis 的缓存淘汰算法则是通过实现 LFU 算法来避免「缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题（Redis 没有预读机制）。
MySQL有哪些性能优化方式？这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/49638261
说明：由于答案篇幅较长，以下文章为索引，具体答案在GitHub上，你可以点击文末阅读原文直达，也可以复制上面的链接到浏览器打开。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。
我们这才知道，原来程序员个个都是段子手；这么多年来，我们也走过了他们的无数套路......
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 2 篇，第 1 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析
套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念，它是计算机网络编程的基础，TCP/UDP收发消息都靠它。我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。我们用微信和别人聊天也依赖它，我们玩网络游戏时依赖它，读者们能够阅读这篇文章也是因为有它在背后默默地支持着网络通信。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在职场中，你是否也经常遇见下面这些让人困惑的事情： （1） 我平时工作太忙了，没有时间专门提升自己，也不知道应该优先提升什么能力。由于平时准备就不充分，心里没底，所以就算有晋升机会，我也不敢申请，怕在大家面前丢脸，怎么办？ （2） 身边跟我差不多甚至不如我的同事都晋升了，而我还在原地踏步。我不知道晋升这个“游戏”到底要怎么玩，这背后是不是有所谓的“潜规则”？ （3） 我得到了领导和同事的一致认可，胸有成竹地去参加晋升答辩，却感觉像茶壶里煮饺子，有货倒不出
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一面二面电话面-->三面四面视频面-->主管电话面-->hr电话面，整个流程下来就两个礼拜。
这是一个常见的问题，如果在比较熟悉线程池运作原理的情况下，这个问题并不难。设计实现一个东西，三步走：是什么？为什么？怎么做？
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
顾名思义，存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中（Table）。
说实话，这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，可以扯出一大堆，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
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