首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL百万级、千万级数据多表关联SQL语句调优

    本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。...1.使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结果进行调优:      MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据...根据explain优化;      b.有order by a.col条件时,所有join必须为left join,且每个join字段都创建索引,同时where条件中只能有a表的条件,即将其它表的数据关联到...= r.ID STRAIGHT_JOIN am_assets a ON r.ASSET_ID = a.ID AND a.status = 58 STRAIGHT_JOINse_role s ON a.DEPT_FLAG...= r.ID INNER JOIN am_assets a ON r.ASSET_ID = a.ID AND a.status = 58 INNER JOIN se_role s ON a.DEPT_FLAG

    2.8K20

    NET 中关联ID的终极实现方案

    处理器 Handler 完成工作 优势:通过 SpanId/TraceId 实现请求链路追踪 解决方案 2:自定义关联ID系统 步骤 1:创建关联ID提供器 internal interfaceICorrelationIdProvider...关联ID直接嵌入日志消息 2. EventId精准定位代码位置 3....零分配开销的高性能日志 架构价值 方案 追踪能力 性能 可读性 基础日志 ❌ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 日志范围 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐ 关联ID+日志范围 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 关联ID+预编译 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐...⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 开发者问答 Q:何时必须使用关联ID?...• 快速实现:选择日志范围方案(方案1) • 高性能场景:采用预编译日志+关联ID(终极方案) 点击下方卡片关注DotNet NB

    12810

    mysql 删除语句多表关联_MySQL多表关联数据同时删除sql语句

    MySQL多表关联数据同时删除sql语句 有需要的朋友可参考。 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?...news 中的id字段作为该表的主键(primary key).唯一标识了一个栏目的信息。 category_id(栏目编号)字段与category表的id字段相关联。...从数据表t1中把那些id值在数据表t2里有匹配的记录全删除掉1 代码如下 DELETE t1 FROM t1,t2 WHERE t1.id=t2.id 或 DELETE FROM t1 USING t1....id WHERE t2.id IS NULL 或 DELETE FROM t1,USING t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL 3、...=t2.id where table_name.id=25 在数据里面执行是错误的(MYSQL 版本不小于5.0在5.0中是可以的) 上述语句改 写成1 代码如下 delete table_name,table2

    6.3K10

    MySQL 覆盖索引与延迟关联

    InnoDB 二级索引的叶子结点包含行主键值 由于 InnoDB 不同的数据存储方式,若使用 InnoDB 作为存储引擎,我们执行 SELECT id, product_id FROM orders WHERE...该查询语句的查询轨迹如下: 在二级索引 product_id 的索引树中找到 product_id = 1 的叶子结点 取出该叶子结点的行主键值 id 一并返回 查询轨迹并未进行回表取值。...延迟关联 延迟关联(deferred join)指「延迟了对列的访问」,不直接获取所有需要的列。...用延迟关联优化分页(LIMIT) 当使用 LIMIT 碰上较大偏移量时,例如 LIMIT 10000, 20 这样的查询,MySQL 需要查询 10020 条记录然后再返回最后的 20 条。...总结 如果使用覆盖索引,MySQL 只需扫描索引,无须回表,这极大地减少了数据访问量,能让查询更快、更高效。 延迟关联(deferred join)是覆盖索引的实际应用,可用于优化分页或其他场景。

    1.9K10

    mysql优化:覆盖索引(延迟关联)

    (^▽^) 回表 我们都知道InnoDB采用的B+ tree来实现索引的,索引又分为主键索引(聚簇索引)和普通索引(二级索引)。 那么我们就来看下基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...需要注意的是,在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但是对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2。...延迟关联 上面介绍了那么多 其实是在为延迟关联做铺垫,这里直接续上我们本次慢查询的sql: ?...当有这种写法时,我们可以采用延迟关联来进行优化,重点关注:** SELECT id FROM qa_question WHERE expert_id = 69 AND STATUS = 30 ORDER...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束: ?

    2.1K20
    领券