当我们发现SQL执行很慢的时候,自然而然想到的就是加索引。对于范围查询,索引的底层结构就是B+树。今天我们一起来学习一下B+树哈~
B 树是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是 B 树允许每个节点有更多的子节点。B 树示意图如下:
上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用。
在上一篇文章里,我们介绍了在 MySQL 中实现层次查询的两种方式。前文举的示例是获取从叶子点到根节点的路径,今天我们要实现的是从根节点找到所有叶子节点。
不管你是做前端还是后端的开发,那我相信树形结构的需求一定有遇到过,特别是管理平台类型的项目,一般都会有一个树形结构的菜单栏,再比如说,公司组织架构,层级关系、归属关系等等需求,本质上都是树形结构的一种体现;
01 索引 以MySQL中的索引为例子总结。 数据库查询是数据库的最主要功能之一,实现高效的查询速度一定是MySQL非常关心的事情。 索引(Index)正是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,因此先看下这两种树的基本概念,至于B-Tree/B+Tree涉及的主要操作比如,裂变等,大家可以进一步参阅其他书籍或博客学习。 02 B-树 m阶B-树也称作(ceil(m), m)树,如(2,3)树,称为3阶B树,(2,4)树称
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8;
在树形结构中,实例被称为节点。每个节点都有多个子节点与一个父节点。
通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构:
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://sourl.cn/aCCTwr | 目录 问题来了 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 要不试试这个方法? 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 其他基本操作 完结 ---- 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): 部门表结构(department) id 部门
你在用递归查询 Mysql 的树形结构吗? 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): idnameparent_idlevel1董事长012总经理123产品部234研发部345设计部346行政总监237财核部648会计759出纳7510行政部64 部门表结构(department) id 部门编号 name 部门名称 level 所在树层级 parent_id
注意:只支持单个查询,意思是不可以根据两个或者两个以上的子节点同时查询出所有父节点。我们可以看到,上面参数都是单个值进行递归查询的。 西面提供一个函数支持多个查询
MySQL中通过show ENGINES指令可以看到所有支持的数据库存储引擎。最为常用的就是MyISAM和InnoDB两种。
递归查询是一种在数据库中处理具有层级结构数据的技术。它通过在查询语句中嵌套引用自身,以实现对嵌套数据的查询。递归查询在处理树状结构、父子关系或层级关系的数据时非常有用。
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
这篇文章的题目,是我真实在面试过程中遇到的问题,某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题,我当时还是比较懵的,没想到这年轻人不讲武德,不按套路出牌,一般的问MySQL的相关知识的时候,不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗?怎么还出来了,存储文件的不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊。所以这次我就好好总结总结这部分知识点。
原数据: 1 data: [{ 2 id: 1, 3 name: '1', 4 }, 5 { 6 id: 2, 7 name: '1-1', 8 parentId: 1 9 }, 10 { 11 id: 3, 12 name: '1-1-1', 13 parentId: 2 14 }, 15 { 16 id: 4, 17 name: '1-2', 18 parentId: 1 19 }, 20 { 21
如果用户是管理员,需要将全部的菜单查询出来,我们可以写一个sql,查询出全部的菜单
选择:MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多,不需要事务和外键,选择MyISAM,如果需要频繁的更新、删除操作,或者需要事务、外键、行级锁的时候,选择InnoDB。
要解释这个问题,其实不单单要从数据结构的角度出发,还要考虑磁盘 I/O 操作次数,因为 MySQL 的数据是存储在磁盘中的嘛。
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。
B树和B+树都是一种多路搜索树,常用于数据库和文件系统中进行索引操作。在介绍B树和B+树的区别之前,先来了解一下它们的定义。
在 Rafy 领域实体框架中,对自关联的实体结构做了特殊的处理,下面对这一功能进行讲解。 场景 在开发数据库应用程序时,往往会遇到自关联表的场景。例如,分类信息、组织架构中的部门、文件夹信息等,都是不
我们都知道在 Mysql 中,索引是非常重要的内容,因为他对我们的查询会有非常大的帮助,所以,我们今天就来看看这个 Mysql 的索引。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
发表于2018-04-262019-01-01 作者 wind 发现一个 MyBatis 类型转换的 bug,就是如果 ResultType 中的属性的类型是来自于泛型参数的话,则不管泛型传递的参数类型不准,会在后续的使用中出现类型转换错误的问题。 在使用 element 的 tree 组件的时候,处理父子节点选中的问题的时候整理出一套思路,就是人工勾选中父节点的时候自动勾选中子节点,勾选子节点的时候自动勾选父节点(但不会因为自动勾选了父节点就自动的勾选全部的子节点),取消勾选所有子节点的时候自动取消
轴心 一般是 3D 物体的几何中心 , 下面通过示例说明 3D 物体的 轴心 概念 ;
树是一种很重要的数据结构,最初对数据结构的定义就是指对树和图的研究,后来才广义化了数据结构这个概念。从而可看出树和图在数结构这一研究领域的重要性。
在整个计算机运行系统里,Cpu,内存,和磁盘主要的性能瓶颈是卡在了读取数据中,Mysql索引的优化主要在减少磁盘I/O操作中,这篇博客中详细讲解了二叉树结构,以及BTree作为Mysql索引结构的根本原理,文章底部留下来几个常用的问题。
相信每一个后台开发工程师在面试过程中,都曾经被问到过“MySQL的默认存储引擎是什么?MySQL索引是什么数据结构?”这样的问题。相信准备充分(熟读八股文)的大家都能很容易的回答出“MySQL的默认存储引擎是InnoDB,MySQL索引使用的是B+树。”这样的答案。但是为什么当初写MySQL的程序员大叔要这样子来设计呢?
在数据库中,为了提高查询效率和数据的持久化存储,在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍,并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
Transform组件用于控制物体的位置,旋转和缩放,这里面涉及两个重点,一个是坐标系,这个包括局部坐标系和世界坐标系的关系,另外一个是父子节点,GameObject的父子节点关系是通过Transform组件来维护的。
MyISAM和InnoDB是MySQL最常用的两个存储引擎,本文将进行详尽的介绍和对比。对于MySQL其余几种存储引擎,请读者自行搜索学习。
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键(唯一非null),如果建表的时候没有指定主键,则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引,否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。 单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。 Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
正确的创建合适的索引,是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前,对后面举例中使用的表结构先简单看一下:
在现在的互联网时代,网上购物已经称为常态,当我们在各大电商平台购物的时候,不难发现这样一个现象。当你搜索某个上面进行浏览的时候,点击目标商品,之后返回到首页,很大概率你就可以发现,你刚才搜索的商品的相关产品已经在首页的推荐栏目。例如,你购买了一件护肤品面霜,回到首页推荐处,系统可能就会给你推荐口红或者相关护肤品。又例如当你搜索用户画像书籍的时候,推荐栏目就会出现有关用户画像的书籍。这些功能就叫做推荐,而完成这些行为的即为推荐系统。
hello,上次给大家讲完了栈,是不是很简单呢?栈的操作基本上变化性较少,也就是操作比较简单,最常用的栈的操作就是计算器的实现,这个计算器的具体实现还需要学习到中缀表达式转变后缀表达式再使用两个栈才能完成,有空再给大家完成一个试试!
这是分析nodejs 14.0.0的第一篇文章,后面会继续分析nodejs14.0.0的代码,如果nodejs主干源码更新,也会同步更新分析,欢迎交流和加入。
来源:https://blog.csdn.net/b_x_p/article/details/86434387
本文介绍了B+树的基本概念、特点、结构以及其在数据库和文件系统中的应用。B+树通过平衡数据存储和查询效率,在插入、删除和查询操作中表现出较好的性能。主要应用在数据库索引和文件系统中,如NTFS、ReiserFS和InnoDB存储引擎等。
啊噢,又开始写算法学习的笔记了。最近在准备面试的过程中又把这些常见的排序算法拿出来复习复习,既然这篇写到了堆排序,那么就代表堆排序算法的概念被我忘的差不多了,写篇博客加深记忆吧。
同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询。
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