它的最小生成树是什么样子呢？下图绿色加粗的边可以把所有顶点连接起来，又保证了边的权值之和最小：
我们在实际开发中，肯定会用到树结构，如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据，返回给前端，能以下拉菜单等形式进行展示。今天，咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList。
在进行数据压缩时，哈夫曼编码经常被用来进行无损压缩。哈夫曼编码是一种可变长度编码，通过将出现频率高的字符用较短的编码表示，从而减少压缩后的数据大小。而哈夫曼树就是用来生成哈夫曼编码的数据结构。
在日常的开发中, 经常会遇到许多树形结构的场景, 如菜单树, 部门树, 目录树等. 而这些一般都会涉及到要将数据库查询出来的集合转化为树形结构的功能. 由于 list -> tree 是一个比较通用的功能, 无非就是根据 id, pid, children 这三个字段进行转换. 但由于字段名可能不一致, 如菜单里可能叫 menuId, 而部门里叫 deptId，所以我用反射来实现了一个通用的工具类, 来进行转换.
在线索二叉树中，除了左右孩子指针，还添加了两个额外的指针：前驱指针和后继指针。这两个指针分别指向当前节点的前驱节点和后继节点。
发表于2018-04-262019-01-01 作者 wind 发现一个 MyBatis 类型转换的 bug，就是如果 ResultType 中的属性的类型是来自于泛型参数的话，则不管泛型传递的参数类型不准，会在后续的使用中出现类型转换错误的问题。 在使用 element 的 tree 组件的时候，处理父子节点选中的问题的时候整理出一套思路，就是人工勾选中父节点的时候自动勾选中子节点，勾选子节点的时候自动勾选父节点（但不会因为自动勾选了父节点就自动的勾选全部的子节点），取消勾选所有子节点的时候自动取消
LCA问题(least Common Ancestors,最近公共祖先问题),是指给定一棵有根树T,给出若干个查询LCA(u,v)(通常查询数量较大)，每次求树T中两个顶点u和v的最近公共祖先，即找到一个节点，同时是u和v的祖先，并且深度尽可能的大(尽可能远离树根).
二叉树( binary tree )是有限节点集合构成的结构，其结构的递归定义为：
XPath是W3C的一个标准。它最主要的目的是为了在XML1.0或XML1.1文档节点树中定位节点所设计。目前有XPath1.0和XPath2.0两个版本。其中Xpath1.0是1999年成为W3C标准，而XPath2.0标准的确立是在2007年。W3C关于XPath的英文详细文档请见：http://www.w3.org/TR/xpath20/ 。
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栈的实现 Python列表从最后的位置添加和移除元素都非常高效，可天然地实现栈的操作
树是一种非常常用的数据结构，树与前面介绍的线性表，栈，队列等线性结构不同，树是一种非线性结构
树的例子 树（Tree）在计算机科学里应用广泛，包括操作系统，图形学，数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方，也包括根、树枝和叶子，它们的不同在于计算机中的树的根在顶层而它的叶子在底部。 在我们开始学习树之前，让我们先来看看几个常见的关于树的例子。首先让我们看看生物学中的分类。图 1 是一个动物分类的例子，从中我们可以看出树的几个特点。第一，这个例子说明树是分级的，这里分级的意思是树的顶层部分更加宽泛，而底部更加具体。在这个例子中，最上层的是“界”，它下面的一层（上层的子级）是“门”，然后是“纲”
回到正题，首先介绍下什么是图的边连通度和点连通度。一般来说，点连通度是指对应一个图G，对于所有点集U属于V（G），也就是V（G）的子集中，使得G-U要么是一个非连通图，要么就是一个平凡图（即仅包含一个独立点的图），其中最小的集合U的大小就是图G的点连通度，有时候也直接称为图的连通度。通俗点说，就是一个图G最少要去掉多少个点会变成非连通图或者平凡图。当然对于一个完全图来说Kn来说，它的连通度就是n-1。 同理，边连通度就是对于一个非平凡图G，至少去掉多少条边才能使得该图变成非连通图。我们的问题就是，对于任意一个图，如何求该图的连通度以及边连通度？这跟最大流问题有什么联系？ 简单起见，我们先说如何求一个图的边连通度lamda(G)。（基于无向图考虑） 对于图G，设u，v是图G上的两个顶点，定义r（u，v）为删除最少的边，使得u到v之间没有通路。将图G转换成一个流网络H，u为源点，v是汇点，边容量均为1，那么显然r（u，v）就是流网络的最小割，根据（二）里的介绍，其等于流网络的最大流。 但是，目前为止我们还没解决完问题，因为显然我们要求的边连通度lamda（G）是所有的点对<u,v>对应的r（u，v）中最小的那个值。这样的话我们就必须遍历所有的点对，遍历的的复杂度为O（n*n）。这显然代价太高，而事实上，我们也不必遍历所有点对。
与添加节点之后的修复类似的是，TreeMap 删除节点之后也需要进行类似的修复操作，通过这种修复 来保证该排序二叉树依然满足红黑树特征。大家可以参考插入节点之后的修复来分析删除之后的修复。
在 class MyBuilderSupport extends BuilderSupport 类中维护一个 Map 集合 , 该 Map 集合用于存储 上一篇博客 【Groovy】自定义 Xml 生成器 BuilderSupport ( 构造 Xml 节点类 | 封装节点名称、节点值、节点属性、子节点 | 将封装的节点数据转为 Xml 字符串 ) 中封装的 XmlNode 节点 ;
并查集中的节点只需要保存父亲节点的信息，那么线性结构字典、列表都可以。我们用一维数组，索引是自身id，值指向父亲。 初始化时每个节点指向自身。
树(Tree)是一种抽象的数据结构，是一个数据的集合，集合中的数据组成了一个树状结构。例如上图，看起来像一棵倒挂的树，根朝上叶朝下。
本次分享的知识来源于《Causal Inference in Statistics：A Primer》的翻译版本《统计因果推理入门》，该书由杨娇云等人翻译，主要包括因果学习的基础知识。 电子图书获取方法： 关注公众号“AI八倍镜”并回复“因果学习”。
https://gitee.com/ishouke/front_end_plugin/blob/master/jquery-3.2.1.min.js
注意：为了保证兼容性，要判断元素节点的节点类型(nodeType)，若nodeType==1，再执行删除操作。通过这个方法，就可以在 IE和 Mozilla 完成正确的操作。
前言： unwrap() 的解析请看 jQuery源码解析之replaceWith()/unwrap() empty() 的解析请看 jQuery之text()的实现
1.訪问节点 document.getElementById(id); 返回对拥有指定id的第一个对象进行訪问
这一篇要总结的是树中的哈夫曼树(Huffman Tree)，我想从以下几点对其进行总结： 1、什么是哈夫曼树 2、如何构建哈夫曼树 3、哈夫曼编码 4、代码实现 1、什么是哈夫曼树 什么是哈夫曼树
在 Rafy 领域实体框架中，对自关联的实体结构做了特殊的处理，下面对这一功能进行讲解。 场景 在开发数据库应用程序时，往往会遇到自关联表的场景。例如，分类信息、组织架构中的部门、文件夹信息等，都是不
日常开发中,经常会碰到一些自引用的实体,比如系统菜单、目录实体,这类实体往往自己引用自己,所以我们必须学会使用Code First来建立这一类的模型. 以下是自引用表的数据库关系图: ok,下面开始介
PackedValue: 其实我更愿意叫他Index. 他是整个完全二叉树的内部节点集合.
TreeMap实现了Map、SortedMap、NavigableMap、Cloneable、Serializable等接口。
XML:extensiable markup language 被称作可扩展标记语言
紧接上一篇，将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端 ， 废话不多说，开撸！
XPath使用路径表达式来选择XML文档中的节点或节点集。这些路径表达式类似于在传统计算机文件系统中使用的路径表达式。
TreeMap也是Map接口的实现类，它最大的特点是迭代有序，默认是按照key值升序迭代（当然也可以设置成降序）。在前面的文章中讲过LinkedHashMap也是迭代有序的，不过是按插入顺序或访问顺序，这与TreeMap需要区分开来。TreeMap内部用红黑树存储数据，而不是像HashMap、LinkedHashMap、WeakHashMap一样使用哈希表来存储。
文档对象模型（DOM）是将 HTML 或 XML 文档视为树结构的接口，其中每个节点（node）都是文档的对象。DOM 还提供了一组用于查询树、修改结构和样式的方法。
遍历当前集合中的元素，当该元素的父节点存在的时候，使用removeChild删除该元素。
DOM（文档对象模型）基础加强 文档：标记型文档 对象：封装了属性和行为的实例，可以直接被调用。 模型：所有的标记型文档都具有一些共性特征的一个体现。 用来将标记型文档封装成对象，并将标记型文档中的所有内容（标签、文本、属性）都封装成对象。 封装成对象的目的：是为了更方便的操作这些文档及其文档中的所有内容。因为对象包含属性和行为。 标记型文档包含标签、属性、标签中封装的数据。只要是标记型文档，DOM这种技术都可以对其进行操作。 常见的标记型文档包括：HTML、XML。 DOM要操作标记型
本文对Zepto模块进行了分析，分别从整体架构、核心模块、使用方法和高级特性等方面进行了介绍。主要包括Zepto概述、核心模块、使用方法和高级特性等。
在 组件化 中 , 使用 路由组件 进行界面跳转时 , 涉及到参数的传递 , 传递过去的参数需要在目的地 Activity 的 onCreate 方法中 , 调用 getIntent().getXxxExtra() 获取到传递的值 ;
XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
本方法用于选择给定jQuery对象中包含的DOM元素或者DOM元素集的祖先节点，并将这些节点包装成jQuery对象返回，返回的节点集是以从里到外的顺序排序的。
树状导航栏控件是所有控件中最牛逼最经典最厉害的一个，在很多购买者中，使用频率也是最高，因为该导航控件集合了非常多的展示效果，比如左侧图标+右侧箭头+元素前面的图标设置+各种颜色设置等，全部涵盖了，代码量也比较多，该控件前后完善了三年，还提供了角标展示文字信息，纵观市面上web也好，cs架构的程序也好，这种导航条使用非常多，目前只提供了二级菜单，如果需要三级菜单需要自行更改源码才行。
这里我们采用了 Nebula v3.0.0、Nebula Java Client v3.0.0，这里提下 Nebula Graph 和 Java 客户端需要相兼容，版本号要对齐。
和 innerHTML 类似，写入内容如果包含 html 标签字符串，会被解析成对应的 html 标签，document.write()根据运行时机，会写入文档不同的位置
Dijkstra 一.算法背景 Dijkstra 算法（中文名：迪杰斯特拉算法）是由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra 提出。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示城市间开车行经的距离，该算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。
在 XPath 中，有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档节点（或称为根节点）。
当网页被加载时，浏览器会创建页面的文档对象模型（Document Object Model）。
创建common_mapper, 选中父项目 ,ctrl+n ,Maven module,建子模块项目,存放实体类 (common_pojo, common_mapper),common_mapper需要额外添加坐标
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8;
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