Mysql可以作为分布式序列号生成器 ，写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名，nextId为当前Id，startId为开始Id，endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能，而且是线程安全的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149377.html原文链接：https://
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...INSERT INTO user (id, username) VALUES (1, 'zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'),...(5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where...username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据 DELETE FROM user WHERE id IN ( SELECT...id FROM ( SELECT max(id) as id FROM user where username in ('zhangsan
--分布式ID标识，3位整数，范围101-999 大小--> 如果不配置分布式ID，默认将根据当前机器ＩＰ随机生成３位分布式机器...每秒不重复ID生成数： 从上面的程序代码中，得知 ID总数= 4位（日期）+5位（时间）+3位（毫秒）+7位(GUID)。...其中，7位(GUID)中，除去前3位的分布式机器ID，剩余4位有序数字，可以表示1万个数字。 所以，该方面每毫秒最大可以生成1万个不重复的ID数，每秒最大可以生成1千万个不重复ID。...GUID形式的长整数,在一秒内，一千万个不重复ID，线程安全。...ＩＤ数字示例： 当前机器的分布式ID：832 注：本文生成ＩＤ的方法已经在产品中大量使用，运行情况良好。
在收到了反馈说有一份课件，打开解析就发现替换的元素不对，原因是这个课件里面的 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的，这不符合 ECMA 376 的规范。...OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 的属性作用 dotnet OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 重复...id 标识处理 上面博客对于相同页面里面存在重复的 id 处理比较简单，但是对于在 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的比较坑，但是做法就是将 Slide...Master 里面存在相同 id 元素当成比较先发现的元素 下面咱来看看这份有趣的课件，测试课件请点击 解析 WPS 不规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题.pptx 下载 在这份课件的...无盈利，不卖课，做纯粹的技术博客
2016-05-3023:03:51 发表评论 1,092℃热度 先说明，这个明显是强迫症才会搞这种累死人不的好处的活，当然，我也是这种人。...下面是 sql 语句： update wp_posts set id = 3 where id = 69;//ID69的文章改为ID3文章 update wp_term_relationships set... object_id = 3 where object_id = 69; update wp_postmeta set post_id = 3 where post_id = 69; update wp_comments...这里我简单解释下，想要 wp 文章 id 连续，满足的是链接上的连续，在 wp 中固定链接可以是/%post_id%.html 也可以是/%postname%.html ，设置为 post_id 就是真...下面是步骤： 进入 Mysql 或者 PhpMyAdmin 执行 SQL 语句，执行下列命令： update wp_posts set post_name=ID where post_status='publish
阅读量: 111 注意：删除重复数据前，记得备份表！！！...废话不说，直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的...id索引不是最小的 select b.number from (SELECT bbb.id as number FROM table_name as bbb...GROUP BY field HAVING count(field) > 1 ) AND bbb.id...not IN ( SELECT min(id) FROM table_name GROUP BY field
本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
数据库专题（三）——Mysql ID生成器 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。...在普通网站的业务场景中，可以使用数据库的自增的方式生成id，则在新增数据的时候不需要定义id，插入数据的过程中数据库自己会生成id。...为了避免上述情况，则需要适当的ID生成器以解决问题。...二、设计方案 1、设计分析 ID生成器需要保证在高并发的情况下，仍然可以实现数据的正确插入，ID仍能保证不重复，且具有保密性。...因此，此ID生成器可以满足高并发下的生成id，且有保密性。 本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。 ——written by linhxx 2017.07.31
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
如果在此过程中删除部分数据,那么MySQL重启后再插入数据,自增主键ID是否会重复使用呢?本文将通过具体示例,解析MySQL自增主键id在重启后是否重复使用的问题。...值: sql INSERT INTO t(num) VALUES (18); SELECT * FROM t; 可以看到,重启MySQL后插入的新记录id为18,并没有重复使用已经删除的15,16,17...四、原理解析 MySQL的自增主键id重启后为什么没有重复使用呢?...MySQL服务器重启后,会读取信息架构表中的auto_increment值,以确定下一个自增id,从而避免了已经使用的id重复分配问题。...idIncrement,避免单表过大 vivo_tmp_xxx临时表可用于生成id,避免影响线上表自增值六、总结MySQL的自增主键id在重启后不会重复使用已经删除的id,这是由其自动保存并恢复auto_increment
在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新 添加了多个可选的构造方法，来适应不同的生成规则。...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...，如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt
一、遇到问题 某个项目采用了数据库（MySQL）自增ID作为主要业务数据的主键。数据库自增ID使用简单，自动编号，速度快，而且是增量增长，按顺序存放，对于检索非常有利。...二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID（前面提到了） 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点：本地生成，生成简单，性能好，没有高可用风险 缺点：长度过长，存储冗余，且无序不可读，查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...缺点： 强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。 强依赖时钟在有些情况下很致命，我个人就遇到过服务器刚重启的短时间内时间没有同步，造成生成ID出问题的情况！...在idworker数量不多的情况下，这个方案一般不会出现workerId重复（因为随着业务的迭代，一般情况下idworker过一段时间都会因为业务部署而重启）。
dependency> 配置文件: leaf.properties leaf.name=shop-boot-leaf leaf.segment.enable=true leaf.segment.url=jdbc:mysql...leaf.snowflake.port= 建表语句 CREATE TABLE `leaf_alloc` ( `biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', `max_id...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`biz_tag`) ) ENGINE=InnoDB; insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id..., step, description) values('leaf-segment-test', 1, 2000, 'Test leaf Segment Mode Get Id') 测试 package...=1, status=SUCCESS} Result{id=2, status=SUCCESS} Result{id=3, status=SUCCESS} Result{id=4, status=SUCCESS
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键，那么如何生成一个全局id呢？有哪些方法？优缺点是啥？...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据； 优点：方便简单，谁都会用； 缺点： 1.单库生成自增...3.获取系统当前时间 这个就是获取当前时间即可，但是问题是，并发很高的时候，比如一秒并发几千，会有重复的情况，这个是肯定不合适的。如果单独使用基本就不用考虑了。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，订单编号，时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，就是把一个64位的...2.雪花算法依赖系统的时间一致性，如果系统时间被回调，可能会出现id重复导致主键冲突的情况。另外分布式系统中，各节点的时间并不能保证完全同步，所以有可能出现分布式系统中不能出现完全递增的情况。
下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径，其思想也适用于其他数据库系统。 1....)+i auto_increment_offset=m 这种方法很简单，而且也不依赖于一个中心节点，因此是生成唯一ID的上佳选择。...的API：mysql_insert_id()来获得这个新生成的值。...= $dbh->(mysql_insert_id); #Do the work... } 用不着再使用另外的查询语句（比如select last_insert_id()）来获取这个值...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID，GUID的值很大且不连续，因此它不适合做InnoDB表里的主键。
重复，特别是针对一些样本名称的重复问题的处理，是我在进行生信分析时经常遇到的。一种常见的解决策略是先找到重复之处，然后去重。但如果我们想要保留全部的重复ID呢？...一个简单的例子 生成一个非常简单的带重复的序列： r$> data = c("a", "b", "c", "d", "a")...虽然是同样的ID，但它有可能关联多种可能的事件。例如，一个肿瘤患者，它可以有肿瘤和正常两种组织的样本，这可能写在不同的行。亦或者肿瘤样本有不同的位置来源的信息等等，但共用一个样本ID。...解决的思路是对重复ID添加标记，可以是前缀或者后缀，这样既能视觉上识别，也能够通过编程的手段识别或者后续对前后缀裁剪。后缀才容易操作，更为推荐。...如果我们仅想要标记出第二次及以后出现的ID，这样能保留大部分的数据不做改动，怎么操作呢？ R自带了make.unique()解决这个问题！
在MySQL很多测试场景，需要人工生成一些测试数据来测试。本文提供一个构造MySQL大表存储过程，可以生成包含用户名，手机号码，出生日期等字段。也可以通过滤重来使得手机号码不重复，模拟现实场景。...一、生成脚本 生成说明： 以下使用存储过程批量生成包含用户名，手机号，出生日期等字段大表。 该存储过程使用基于uid作为主键，因此会生成少量重复手机号码，后面有滤重SQL脚本。...如果想一次性生成不重复手机号码，可以考虑修改以下脚本，去掉uid，基于mobile列作为主键 DROP TABLE IF EXISTS big_table; DROP PROCEDURE IF EXISTS
: { : ObjectId(‘68a3c9271f063c20cf82dec9’) }’, 看到这个错误提示你一定会很奇怪id不是自己生成的，怎么会重复呢？...很多情况下id是根据时间戳+主机+进程号+序列生成的，那么重复的原因可能有以下两种： 同一时间插入了两条数据，导致了数据库生成了同一个id值； 每次使用同一个变量存储不同的数据，进而导致mangodb认为每次存储的是同一条数据...，最终生成同一个id值。...这两种原因都有个共同点，那就是让mongodb自己生成id。那么我们可以不让mongodb自己生成id，我们自己手动添加id，当插入的数据带有id的字段时，mongodb就不再自动生成id。...至此, mongodb重复id的问题就解决了。
p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...long值 id自动生成表： ?...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
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