大家好，最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了，怎么办？以下是这个面试题的解决方案。
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。既然有上限，就总有被用完的时候，如果id用完了，怎么办呢？今天就一起来学习下吧。
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。
MySQL的自增id都定义了初始值，然后不断加步长。虽然自然数没有上限，但定义了表示这个数的字节长度，计算机存储就有上限。比如，无符号整型(unsigned int)是4个字节，上限就是2^32 - 1。那自增id用完，会怎么样？
本节从组复制的IP白名单以及安全套接字(SSL)支持两个方面来介绍如何保护组合组成员之间连接的安全性。
来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Yqo5PaTtQcQTn4p8BE6SGg
作者：废柴程序员 链接：https://www.jianshu.com/p/a6bc14005b52 MySQL的自增id都定义了初始值，然后不断加步长。虽然自然数没有上限，但定义了表示这个数的字节长度，计算机存储就有上限。比如，无符号整型(unsigned int)是4个字节，上限就是2^32 - 1。那自增id用完，会怎么样？ 图片 表定义自增值id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是：再申请下一个id时，得到的值保持不变。 mysql> create table t(id int unsigned a
MySQL 里有很多自增的 id，每个自增 id 都是定义了初始值，然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的，但是在计算机里，只要定义了表示这个数的字节长度，那它就有上限。比如，无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节，上限就是 2^32-1。
我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长，由于只要给id定义了这个数的字节长度，那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节，因此他的上限是2^32-1,
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我理想中的接口自动化项目，是有一套脚本，能够100%覆盖核心业务场景，能够回归线上频繁出现的问题，能够支持手工无法验证的场景，能够抛出偶现问题，能够包含容易遗漏的边界场景、异常场景，每天都能定时运行，出具报告，给予反馈。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 GTID简介」 在MySQL5.6引入了GTID（Global Transaction Identifier）特性，它可以在集群中唯一标识一个事务，在MySQL主从复制时，从节点可以使用GTID来确定复制位点，用于取代使用binlog文件偏移量的传统方式，在发生主备切换时从节点可以自动在新主上找到正确的复制位置，大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位点发生误操作的风险，另外，基于GTID的复制可以跳过已经执行过的事务，减少了数据发
使用hostPath会发现当删除一个pod，并且下一个pod使用了指向主机上相同路径的hostPath卷，则新pod将会发现上一个pod留下的数据，但前提是必须将其调度到与第一个pod相同的节点上。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
MYSQL 8.022 有了prepare 功能，prepare 功能是ORACLE 和 PG 都拥有和在很多应用场景都使用的功能。主要的作用为
之前分享过一篇有关MySQL锁的文章，得到了部分阅读者的良好反馈，这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。
通过前文《数据库温故：Mysql底层原理起底》我们已经学过了Mysql的事务隔离级别等基础知识，现在我们可以利用所学，来分析一下生产环境出现的死锁问题了。
READ COMMITTED：只能读取已经提交的数据；此时：允许幻读和不可重复读，但不允许脏读，所以RC隔离级别要求解决脏读；
注意：当完成状态传输后，组复制将重新启动joiner节点的数据库进程以完成该过程。如果在joiner节点上设置了group_replication_start_on_boot=OFF，则在数据库进程重新启动完成之后必须再次手动执行START GROUP_REPLICATION语句启动组复制。如果在配置文件中设置了group_replication_start_on_boot=ON和启动组复制所需的其他设置，或者使用了SET PERSIST语句将group_replication_start_on_boot=ON和启动组复制所需的其他设置进行了持久化，则在数据库进程重启之后不需要进行干预，组复制会继续自动执行成员加入组并使其达到ONLINE状态的流程。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
| 作者：杨一迪，腾讯云数据库后台开发工程师，主要负责云数据库postgresql、云数据库CynosDB等产品的后台开发工作。 1 前言 1 最开始了解mysql实现的时候，总听到redo log， WAL（write-ahead logging），undo log这些关键词，了解到redo log主要是用于实现事务的持久化的。为了进一步了解redo log，看了下相关代码（源码版本： mysql 8.0.12），这里简单总结下，主要介绍redo log是如何产生，如何落盘，以及最终通知用户的。 由于学
最开始了解mysql实现的时候，总听到redo log， WAL（write-ahead logging），undo log这些关键词，了解到redo log主要是用于实现事务的持久化的。为了进一步了解redo log，看了下相关代码（源码版本： mysql 8.0.12），这里简单总结下，主要介绍redo log是如何产生，如何落盘，以及最终通知用户的。
这是 Innodb 引擎最重要的缓存，也是提升查询性能的重要手段。一般是global共享内存中占用最大的部分。在进行 SQL 读和写的操作时，首先并不是对物理数据文件操作，而是先对 buffer_pool 进行操作，然后再通过 checkpoint 等机制写回数据文件。占用的内存启动后就不会自动释放，默认通过LRU的算法镜像缓存淘汰，每次的新数据页，都会插入buffer pool的中间，防止前面的热数据被冲掉，长时间没动静的冷数据，会被淘汰出buffer pool，但是是被其它新数据占用了，所以一般这里不会释放的，除非重启（5.7 开始支持动态调整，默认以128M的chunk单位分配内存块）。innodb_buffer_pool主要包含数据页、索引页、undo 页、insert buffer、自适应哈希索引、锁信息以及数据字典等信息。
数据库基本为myql,数量不是很多，过去一直默认开启了防火墙模式通过公司固定IP,远程访问操作mysql。疫情原因，一些小伙伴不喜欢远程通过公司的网络去连接mysql，频繁添加防火墙操作。并且对数据库的操作及其不规范，没有访问操作的日志，也没有各种审核。虽然每次操作数据库前会对数据库进行备份。但是这样的安全操作隐患还是很严重的。在此背景下发现还是需要一款mysql审计平台，规范化数据库的操作。常年混迹于github的我搜索关键词 mysql 审计找到了 Yearning，当然了可以更方便的在gitee的仓库去看！
上篇文章说mysql5.6之后新增了系统变量optimizer_tance可以看到他的优化过程。
大学生综合素质测评系统是在web的基础上开发运行起来，使用MYSQL作为系统的数据库，采用了Ｂ/S模式，主要具有Ｗ下的几大功能模块：系统用户管理，管理员信息录入及删除模块，用户信息的管理，学院班级等信息，学生课程信息，测评管理，反馈信息管理，以及系统公告等模块模块，其中学生个人信息输入模块、课程成绩管理，测评管理、功能模块是本系统的重点设计模块。
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
使用begin或者start transaction来显式开启一个事务，显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚。几种特殊的情况除外：行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚。
MyISAM表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
Flarum 是一个简洁的轻论坛程序，交互体验做的十分不错，也有良好的插件扩展机制。接触过的人可能知道，它目前还在 beta，在功能更新和迭代方面不算稳定，部署、修改与定制功能更是一件麻烦的事情。
这次我们来讲讲对象池、连接池的意义，在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识，以便我们结合理解池的意义。
数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准）， 创建这些流程定义的流程实例，进行查询，访问运行中或历史的流程实例与相关数据，等等。这个章节将用一个可以在你自己的开发环境中使用的例子，逐步介绍各种概念与API。
总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了，我们存在 MySQL 中的数据，到底在磁盘上长啥样。你可能会说，数据不都存储在聚簇索引中吗？但很遗憾，你并没有回答我的问题。我会再问你，那聚簇索引在磁盘上又长啥样？
1、环境申请搭建，压测机器的申请； 2、压测场景设计和思考； 3、压测脚本的编写和修改； 4、压测开始，调试，开始正式压测； 5、压测结果分析，定位问题，重新压测； 环境： 应用机器，mock机器，memcache机器，数据库服务器，客户端机器（由于公司有性能平台这里就没考虑），涉及到软件的安装，注意环境变量！！ 涉及到的修改 应用的需要的环境变量，/etc/hosts文件， -XX:PermSize=512m 持久代 -Djava.rmi.server.hostname=111.111.111.111 j
组复制以插件的形式提供给MySQL Server使用，组中的每个Server都需要配置和安装MGR插件。本节将以三节点的组复制为例，详细介绍组复制的搭建步骤。
创建一个基本的maven工程，可以是Eclipse也可以是其他IDEA。然后添加两个依赖
MySQL5.7.10下载及安装及配置 一．下载 自MySQL版本升级到5.7以后，其安装及配置过程和原来版本发生了很大的变化，下面详细介绍5.7版本MySQL的下载、安装及配置过程。 图1.1
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
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