Review一同事的C++代码,发现其中有一个拼接而成的多记录INSERT语句可能超大(预计最大可超过1M,甚至10M也有可能,视实际记录条数而定)。担心包大存隐患,所以特意分析一下mysql_real_query函数的实现,以确保使用是否安全。研究对象为MySQL-8.0.14,其它版本可能有小许差异,但估计差异不会太大。
转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。
在mysql中的group_concat函数默认支持的最大字符数为1024。 当你使用group_concat函数时,超出第1024字符的字符会全部丢失。
测试版本:Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server (GPL)
PHP获取服务器基本信息,免配置流程直接放到后台html即可输出到页面,灰常方便 只要直接复制粘贴就能显示对应信息哦 下面是PHP获取当前服务器信息的基本语句。 PHP程序版本: <?PHP e
聚合函数(Aggregate Function),就是将一组数据进行统一计算,得到一个单一的值。
因为默认GROUP_CONCAT函数返回的结果大小被MySQL默认限制为1024(字节)的长度。
2、外部锁的死锁检测:InnoDB不能完全自动检测死锁,则需要设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
下载地址:https://www.kingbase.com.cn/rjcxxz/index.htm
说明:MySQL在新增和删除触发器的操作时都会关闭当前已经打开的table句柄,在下次打开table时会重新load相应的trigger。
GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串,在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题,MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节,由于1024个字节会出现不够用的情况,所以有时需要去根据情况进行修改,
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来(实际数据本身:返回实际数据是对时间和处理资源的浪费),这种类型的检索有以下特点:
1)当使用组函数的select语句中没有group by子句时,中间结果集中的所有行自动形成一组,然后计算组函数;
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
在数据库应用程序中,我们经常需要将多个行合并为一个字符串,以满足特定的业务需求。MySQL提供了一个非常强大的函数来执行这项任务 - GROUP_CONCAT。然而,GROUP_CONCAT也存在长度限制,这可能会在某些情况下限制我们的应用程序功能。本文将深入探讨如何使用GROUP_CONCAT,并提供解决GROUP_CONCAT长度限制的方法,以及一个Java代码示例,帮助你的数据库应用程序更高效地执行字符串合并操作。
在 MySQL 中,将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。不过,可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。
一般情况下,我们需要的聚合数据(总和,平均数,最大最小值等)并不总是存储在表中。 但可以通过执行存储数据的计算来获取它。
有时我们想知道Mysql执行一条Sql语句中到底做了什么,最可靠的答案就是自己调试下Mysql,下面讲述如何在Windows下搭建Mysql调试环境。
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
之前在《MySQL Text 字段的限制》一文中讲过了关于 MySQL 在 Server 层和 InnoDB 层的限制,但是限制的算法没有详细展开,这里进行补充说明,先回顾一下 MySQL 的两个限制:
在使用数据库制作各种统计数据的时候,需要对数据进行排序,比如按照分数、销量、人数等数值进行排序,通常排序的方法有两种:
语法: public abstract Object ExecuteScalar()
(2)使用python协程(遇到I/O操作就切换任务,无需等待--提高效率)
where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。
本文分享一篇在工作遇到的一个问题,关于MySQL GROUP_CONCAT函数导致的问题。希望能帮忙到你。
where & group by & having & order by & limit ⼀起协作
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法,具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法(二)。本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。
ON代表打开,OFF代表关闭 1代表打开,0代表关闭 TRUE代表打开,FALSE代表关闭
mysql开机自启后,使用 show global variables like '%open%'; 查询open_file相关的参数
图数据分块ETL 图数据ETL的一个场景是需要将上亿条上百G的原始数据构建为图数据,在内存不够用的情况下保证数据构建过程可以平稳顺利运行,需要使用数据分块的方式进行构建。如下通过存储过程实现数据分块方案。该解决方案依赖于原始数据库的自增ID【上百G超大CSV文件的构建可以导入MySQL之后构建】,经过测试可以在生产环境正常运行并且避免过多的内存消耗。 函数与过程功能介绍 从关系数据库加载数据 apoc.load.jdbc 函数实现数据块ID拆分 olab.ids.batch 迭代处理数据块 apoc.pe
MySQL数据库中提供了很丰富的函数,比如我们常用的聚合函数,日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数,函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据,使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数,帮助你更好使用MySQL。
注意:分组函数一般都会和group by 联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。
前天在生产环境中遇到一个问题:使用GROUP_CONCAT函数select出来的数据被截断了,最长长度不超过1024字节,开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题。后面故意重新INSERT了一个字段长度超1024字节的数据,但是navicat能完整展示出来,所以就排除了navicat的问题。
今天介绍两个优化案例,一个是关于min和max这种函数的,另外一个是关于count这个计数函数的。
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景,下面介绍几种随机获取的方法供参考。
在前面的文章中MySQL用户和权限管理(一)介绍了MYSQL用户和权限体系以及访问控制的两个阶段;
窗口函数(window functions),也被称为 “开窗函数”,也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可对数据库数据进行实时分析处理。它是数据库的标准功能之一,主流的数据库比如Oracle,PostgreSQL都支持窗口函数功能,MySQL 直到 8.0 版本才开始支持窗口函数。
MySQL 中当使用 SELECT 查询常数时,例如:SELECT 123456789.123; 是如何处理的?
l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列。因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存。
最近在做项目迁移,Oracle版本的迁到Mysql版本,遇到有些oracle的函数,mysql并没有,所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
+ where子句类似程序语言中if条件,根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
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