本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
大家好，我是田维常，可以叫我老田，也可以叫我田哥。2017年的时候，我刚去上海，朋友内推我去美团面试，之前我也写过一个一篇文章，也是在美团面试中遇到的：
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控，这一节我将会介绍如何对mysql进行监控，在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下，建立对表级别的监控，以及长事务，复杂sql的监控，并能定位到具体代码。
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
在日常使用MySQL的过程中，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接，事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
墨墨导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
在MyCat中，当执行一条SQL语句时，MyCat需要进行SQL解析、分片分析、路由分析、读写分离分析等操作，最终经过一系列的分析决定将当前的SQL语句到底路由到那几个(或哪一个)节点数据库，数据库将数据执行完毕后，如果有返回的结果，则将结果返回给MyCat，最终还需要在MyCat中进行结果合并、聚合处理、排序处理、分页处理等操作，最终再将结果返回给客户端。
zabbix api 关联群组可以直接通过群组名字添加吗？而不是通过群组ID进行添加。
来源：blog.csdn.net/weixin_44730681/article/details/107944048
一、操作步骤 1. 首先使用用户登录linux客户端，执行命令 mysql -u mjb -p， mjb是数据库用户名，系统会提示输入密码，输入密码回车，登录成功 2. 输入命令show variab
近期收到慢日志监控报警，在慢日志平台查看，主要瓶颈在于几条创建临时表的SQL语句，占用了大量的临时空间，需要优化。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能 ，也是阿里巴巴的开源项目。
系统从圣诞节那天晚上开始，每天晚上固定十点多到十一点多这个时段，大概瘫痪1h左右，过这时段系统自动恢复。系统瘫痪时的现象就是，网页和App都打不开，请求超时。系统架构：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
对于线上的SQL语句，看着执行计划cost还不错，但是实际执行的时候效果却有千壤之别，这是为什么呢？ 对于一个庞大的SQL语句，看着得到的执行计划却不知道瓶颈在哪里，SQL语句太复杂，但是执行计划更复杂，要读明白它掌握要领也不是一件容易的事情。 碰到很多朋友问我，怎么去读一个执行计划，这个无论说的怎么细，似乎都不是很容易去理解，语言描述，纯文字描述和图形的效果还是有很大的差别。 如果你在11g的版本中，SQL Monitor就是一个大大的福利，你值得掌握，如果你还没有好好掌握
工程师反馈数据库服务器内存使用率高，并且之前曾触发告警，登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息：
一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且支持时间还很短。
对于数据库来说安装，部署几乎是一次性的。后期的管理和优化是持续性的工作。 对于MySQL来说，可以说90%问题都在SQL语句上面。从问题SQL的筛选和优化，在MySQL环境下常用哪些方式。(以下版本是MySQL8.0.23） MySQL优化前置知识基础
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）值的SQL，会被记录到慢查询日志中。
本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术，因此在将整合druid到项目中后，这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能，本文的重点就是两个字：监控。 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合，所以这一步较为简单，只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。 <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTem
今天带着同事一起分析了一个常见的MySQL慢日志报警，从分析的过程希望带给大家一些启示和反思。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
在很多时候，我们需要通过SQL语句来查看MySQL执行SQL的情况，例如查看SQL执行队列，是否存在慢查询等等。
13.创建一innodb GBK表test，字段id int(4)和namevarchar(16)
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
最近被问到mybatis统计每条SQL的执行时间，然而虽然我第一时间想到可以通过切面编程来实现，但是平时还真是没有留意这个问题，所以就查阅了一下资料，总结一下，如果各位还有更好的麻烦留言告知，在下感激不尽。
学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志：
今天在学习MySQL时学到SQL语句时，发现其也是存在存在注释的，我就不是很明白这样的注释到底有啥用？在与度娘一番攀谈交心后得出了答案。在此记录一下。
对于大部分的开发人员而言，编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库，但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来，往往在意表结构，sql执行效率慢就给他们建立索引，完全把MySQL当作黑盒子去使用。
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
最近发现几个项目中都有批次插入数据库的功能，每个项目中批次插入的写法有一些差别，所以本文打算对Mysql的批次插入做一个详细的分析。
1、先查看了一下慢日志中的内容，发现慢日志中没有具体的记录。这个问题比较好解决，其实他的本质是设定的慢日志的阈值是1s，只有超过1s的SQL语句才会被记录，这里我把参数long_query_time的值设置成为0.4，这样，就可以把查询超过0.4s的SQL都记录到慢日志里面了。
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
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