题目描述 给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数） 例如： A = 1 2 3 4 A的2次幂 7 10 15 22 输入 第一行是一个正整数N、M（1< =N<...=30, 0< =M< =5），表示矩阵A的阶数和要求的幂数 接下来N行，每行N个绝对值不超过10的非负整数，描述矩阵A的值 输出 输出共N行，每行N个整数，表示A的M次幂所对应的矩阵。
/* 功能：矩阵乘法 日期：2013-05-26 */ #include #include #include #define LEN
这门课其实是教矩阵。 刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数。 但是，等到矩阵乘以矩阵的时候，一切就不一样了。...也就是说，结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值，等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列，对应位置的每个值的乘积之和。 怎么会有这么奇怪的规则？...前些日子，受到一篇文章的启发，我终于想通了，矩阵乘法到底是什么东西。关键就是一句话，矩阵的本质就是线性方程式，两者是一一对应关系。如果从线性方程式的角度，理解矩阵乘法就毫无难度。...矩阵的最初目的，只是为线性方程组提供一个简写形式。 老实说，从上面这种写法，已经能看出矩阵乘法的规则了：系数矩阵第一行的2和1，各自与 x 和 y 的乘积之和，等于3。...最后那个矩阵等式，与前面的矩阵等式一对照，就会得到下面的关系。 矩阵乘法的计算规则，从而得到证明。 =========================================
09:矩阵乘法 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 计算两个矩阵的乘法。...n*m阶的矩阵A乘以m*k阶的矩阵B得到的矩阵C 是n*k阶的，且C[i][j] = A[i][0]*B[0][j] + A[i][1]*B[1][j] + …… +A[i][m-1]*B[m-1][j...](C[i][j]表示C矩阵中第i行第j列元素)。...输入第一行为n, m, k，表示A矩阵是n行m列，B矩阵是m行k列，n, m, k均小于100 然后先后输入A和B两个矩阵，A矩阵n行m列，B矩阵m行k列，矩阵中每个元素的绝对值不会大于1000。...输出输出矩阵C，一共n行，每行k个整数，整数之间以一个空格分开。
---- 矩阵乘法的顺序安排 对于图像处理来说，矩阵运行是中必不可少的重要数学方法，另外在神经网络、模式识别等领域也有着广泛的用途。...在这里就先来简单复习一下矩阵的相关知识： ---- 矩阵乘法 在矩阵乘法中，第一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数必须是相同的。先来看一个简单的例子： ?...之所以这样要求，是因为矩阵的乘法定义中，就要求了，第一个矩阵每一行和第二个矩阵每一列相对应位置的数字做乘的操作： ? 如果A矩阵是p×q的矩阵，B是q×r的矩阵，那么乘积C是p×r的矩阵。...---- 动态规划法 设mLeft,Right是进行矩阵乘法ALeftALeft+1···ARight-1ARight所需要的乘法次数。为一致起见，mLeft,Left=0。...这里其实有更快地算法，但由于执行具体矩阵乘法的时间仍然很可能会比计算最有顺序的乘法的时间多得多，所以这个算法还是挺实用的。
问题如下 矩阵成积.jpg 我采用的是3重循环，先计算的列的结果，应该还可以先计算行的结果，然后求出矩阵的乘法。没有过多的技巧，就是循环的使用。...int i=0; i<m; i++) for(int j=0; j<n; j++) { System.out.print("请输入矩阵中的数字...Matrix.chenfaMat(mx1.getArr(), mx2.getArr()); print(arry); } } 结果 矩阵的乘法
问题描述 给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数） 例如： A = 1 2 3 4 A的2次幂 7 10 15 22 输入格式 第一行是一个正整数...N、M（1<=N<=30, 0<=M<=5），表示矩阵A的阶数和要求的幂数 接下来N行，每行N个绝对值不超过10的非负整数，描述矩阵A的值 输出格式 输出共N行，每行N个整数，表示A的M次幂所对应的矩阵...相邻的数之间用一个空格隔开 样例输入 2 2 1 2 3 4 样例输出 7 10 15 22 思路： 由于矩阵都是方阵，所以不需要考虑每次相乘的两个矩阵的顺序，大大降低了题的难度...，按照矩阵乘法规则递归调用求解。...for(int k = 0; k < n; ++k) //k:积矩阵行 { for(int x = 0; x < n; ++x) { for(int y = 0; y < n;
问题描述 输入两个矩阵，分别是m*s，s*n大小。输出两个矩阵相乘的结果。 输入格式 第一行，空格隔开的三个正整数m,s,n（均不超过200）。 ...接下来m行，每行s个空格隔开的整数，表示矩阵A（i，j）。 接下来s行，每行n个空格隔开的整数，表示矩阵B（i，j）。...输出格式 m行，每行n个空格隔开的整数，输出相乘後的矩阵C（i，j）的值。...样例输入 2 3 2 1 0 -1 1 1 -3 0 3 1 2 3 1 样例输出 -3 2 -8 2 提示 矩阵C应该是m行n列，其中C(i,j)等于矩阵A第i...行行向量与矩阵B第j列列向量的内积。
顾名思义，数字组成的矩形，例如： [1 2 3 4 5 67 8 9 1011 ] 现在，我们需要用python编程来实现矩阵的乘法。...解决方案 1.矩阵乘法原理 要做矩阵的乘法，首先得搞清楚几点关于矩阵乘法的知识。 只有一个矩阵的列数等于另一个矩阵的行数时，这两个矩阵才能相乘。...矩阵乘法的原理是，一个矩阵的每一行分别与另一个矩阵的每一列的每一个数一一对应相乘再相加，得到的数字就是结果矩阵的中的一个数。 结果矩阵的形状是一个矩阵的行数和另一个矩阵的列数。...2.python实现矩阵乘法 知道了矩阵乘法的原理后，再一起来看看如何用python编写出程序吧。如何输入输出矩阵就不说了，直接看中间的算法。有以下几个步骤： “定循环”。...在每一次循环时，需要算出一个结果，为了计算简便，可使用匿名函数lambda，其用法为lambdax:function,iterable.其中x为iterable的遍历。分别执行function。
前言 今天的角度比较清奇，我们来讲讲矩阵的乘法。当然了，我告诉你的肯定不是大学教科书上那些填鸭式的云里雾里的计算规则，你可能将规则背下来了，但完全不理解为什么会这样。...别怕，我将会在这篇文章中为你带来矩阵乘法的全新体验，就算你大学时代学的高数全忘了也能看懂这篇文章。 先来回顾一下矩阵加法，还蛮简单的，就是相同位置的数字加一下。...假设 令 其中， 可以得出矩阵 每个元素的表达式为 这就是矩阵乘法的一般性法则，人们一般都用这个法则来计算，我也不例外。不过我觉得还是有必要讲讲其他几种方法，比如考虑整行或整列。...下面省略一万字的证明，直接给出公式： 结论： 矩阵 等于矩阵 中各列与矩阵 中各行乘积之和。 举个例子，设矩阵 ，矩阵 ，那么： 你有没有发现，你每切换一次视角，你就会对矩阵乘法理解的更深刻。...当然了，关于矩阵的乘法还有很多种理解方式，你可以自己去探索，我的讲解到此结束，拜了个拜~~
什么是矩阵链乘法(Matrix Chain Multiplication) 矩阵链乘法问题是指给定一串矩阵序列M₁M2..Mn，求至少需要进行多少次乘法运算才能求得结果 比如对于这个M₁M₂M₃的矩阵链...矩阵链M₁M₂M₃有两种计算顺序：((M₁M₂)M₃)和(M₁(M₂M₃))。 那么不同计算顺序有什么区别？ 对于((M₁M₂)M₃): ? 对于(M₁(M₂M₃))： ?...我们要做的就是找到让乘法运算最少的计算顺序，换言之就是找一种加括号方式，使得最后乘法运算最少 状态转移方程 现用 optimal(M₁M₂) 表示M₁M₂最优计算成本 cost(M₁M₂) 表示M₁M₂...} } } return dp[0][n - 1]; } int main() { int n; std::cin >> n; //n个矩阵组成的矩阵链...std::cin >> ms[i].column; //第i个矩阵的列数 } std::cout << matrixChainCost(ms, n); system
矩阵乘法 内存限制：256 MiB时间限制：2000 ms标准输入输出 题目类型：传统评测方式：文本比较 上传者： 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据 题目描述 这是一道模板题。...输入格式 第一行三个正整数 n nn、p pp、m mm，表示矩阵的长宽。 之后的 n nn 行，每行 p pp 个整数，表示矩阵 A AA。...之后的 p pp 行，每行 m mm 个整数，表示矩阵 B BB。 输出格式 输出 n nn 行，每行 m mm 个整数，表示矩阵 A×B A \times BA×B，每个数模 输出。...999999835 103 55 95 999999857 数据范围与提示 分类标签 模板 矩阵乘法...数学 zhx说矩阵乘法的时候把k放在外面会有玄学优化？
-----Winston Leonard Spencer Churchill 文末附上详细代码 思路： 矩阵乘法的前提是：前一矩阵的行数 == 后一矩阵的列数（rows == cols） 在满足前提的情况下...：前一矩阵的第一行 与 第二个矩阵的第一列 逐个相乘。...将乘积求和 作为 结果矩阵的第一个元素 类推刻得到：结果矩阵的 第 [row][col] 个元素 = 前一矩阵的第 row 行 与 后一矩阵的 col列上的元素 逐一相乘 后的乘积之和 代码及解析： 一...、算法剖析： 1.设置两个for循环用来控制结果（输出）矩阵的 待赋值元素位置 （即 matrix[i][j] ） 2.在这两个循环环中再嵌套上一个循环 这个循环起到关键作用 它用来控制 前一矩阵第 i...行元素的列数 以及 后一矩阵 第 j 列的行数 二、算法代码： /* * 计算两个矩阵相乘的方法 */ public Matrix mutiply(Matrix m){ Matrix result
2、利用MATLAB函数创建矩阵 基本矩阵函数如下： (1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵； (2) zeros...()函数：产生全为0的矩阵； (3) rand()函数：产生在(0，1)区间均匀分布的随机阵； (4) eye()函数：产生单位阵； (5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵...(2) 矩阵乘法 假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则C=A*B为m*p矩阵。 (3) 矩阵除法 在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。...矩阵A实施左右翻转的函数是fliplr(A)，对矩阵A实施上下翻转的函数是flipud(A)。...(2) 矩阵的范数及其计算函数 MATLAB提供了求3种矩阵范数的函数，其函数调用格式与求向量的范数的函数完全相同。
（1）算术乘法，整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? （2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。 ?...数组与标量相乘，等价于乘法运算符或numpy.multiply()函数： ? 如果两个数组是长度相同的一维数组，计算结果为两个向量的内积： ?...如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组，表示两个矩阵相乘，结果为(m,n)的二维数组，此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul()： ?...6）numpy矩阵与矩阵相乘时，运算符*和@功能相同，都表示线性代数里的矩阵乘法。 ? 7）连乘，计算所有数值相乘的结果，可以使用标准库函数math.prod()，Python 3.8之后支持。...扩展库函数numpy.prod()提供了更强大的功能。 ? 8）累乘，每个数字与前面的所有数字相乘，可以使用扩展库函数numpy.cumprod() ? ?
从一个矩阵乘法的例子一步一步进行功能设计与性能优化。...mmult实现及优化步骤 矩阵乘法优化步骤 步骤 实现功能 关键概念/ Keywords 1、cpu实现 即在host端实现简单的矩阵乘法，便于比对数据与性能对比 --- 2、OpenCL实现 在device...端实现基于OpenCL的FPGA矩阵乘法硬件设计....＊ 然后，相比于Burst Read/Write版本的矩阵乘法实现，该版本主要是加上了两个优化指令，实现内层循环的并行化。...在实现矩阵乘法的例子中，我们首先做了基本的功能实现，紧接着对于Local Memory和Burst Write/Read的优化就是在提高访存效率，进而提高数据吞吐率。
文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题，小数太多手算又算不过来，写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B，计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...矩阵A的行等于C的行，矩阵B的列等于C的列，这两个数值用来控制循环的次数，但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和，所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...& 0 \\ 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix} 2、代码实现 package com.Unit4; public class Multiply { /** * 矩阵乘法...];//相乘的结果矩阵 //乘法 for(int i=0;i<lineLength;i++){ for(int j=0;j<listLength;
乘数矩阵：也可以叫矩阵的乘数 就是说这个乘数是表示缩放这个矩阵 Xn[] /** * 矩阵乘数的函数 * * @param args * 参数a是个浮点型...(int i = 0; i < hang; i++) { result[i] = a[i] * b; } return result; } 行向量乘以列向量： 他们的结果作为向量乘法结果矩阵的某一个元素...="code" class="java"> /** * 列向量乘以行向量的函数 * * @param args * 参数a，b是两个浮点型（double）的一维数组...： /** * 矩阵相乘的函数 * * @param args * 参数a，b是两个浮点型（double）的二维数组 * @return 返回值是一个浮点型二维数组...： /** * 矩阵相乘的函数 * * @param args * 参数a是个浮点型（double）的二维数组，a是一维数组 * @return 返回值是一个浮点型二维数组
线段树维护矩阵乘法 2019-2020 ICPC, Asia Jakarta Regional Contest K Addition Robot 题目 Adding two numbers several...第一个遇到，所以，； 第二个遇到，所以，； 第三个遇到，所以 ，； 第四个遇到，所以，； 第五个遇到，所以，； 输出答案，； 题解 先不考虑操作1 注意到两个矩阵 这两个操作像不像遇到和时候的两种操作...至于为什么要这样构造矩阵，只能说这样构造可以解决，可以当成一种套路，这种线性的递推变换都可以通过构造一个转移矩阵得到解决。...然后对于一个区间， 遇到我们就乘矩阵(1)，遇到B我们就乘一个矩阵(2)对于样例[1，5]区间来说 而矩阵是满足结合律的可以将即 所以我们需要做的只是求出某个询问区间[L，R]的矩阵的积，这显然是可以用线段树做到的...再考虑操作1，将区间中的变成，变成 之前讲到用线段树去查询区间的矩阵积，这里带了一种修改，但是一个区间，最多只会有两种情况，要么被交换了和要么没有被交换，所以在用线段树维护的时候将两个情况都维护一下，如果要进行交换
从一个矩阵乘法的例子一步一步进行功能设计与性能优化。...mmult实现及优化步骤 矩阵乘法优化步骤 步骤 实现功能 关键概念/ Keywords 1、cpu实现 即在host端实现简单的矩阵乘法，便于比对数据与性能对比 --- 2、OpenCL实现 在device...端实现基于OpenCL的FPGA矩阵乘法硬件设计....其实，前面分析过了造成gmem carry dependency的原因，在矩阵乘法的实现过程中，我们完全可以将两个输入的数据分离，不需要在一个for循环中同时进行数据的读取而导致一个for循环在pipeline...＊ 然后，相比于Local Memory版本的矩阵乘法实现，Burst Read/Write的实现方式主要是将两个原本在一个循环体内的输入切分到两个for循环中分开读入。
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