对此，Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案：DiskLruCache(非Google官方编写，但获得官方认证)。...在我所接触的应用范围里，Dropbox、Twitter、网易新闻等都是使用DiskLruCache来进行硬盘缓存的，其中Dropbox和Twitter大多数人应该都没用过，那么我们就从大家最熟悉的网易新闻开始着手分析...读取缓存 缓存已经写入成功之后，接下来我们就该学习一下如何读取了。...移除缓存 学习完了写入缓存和读取缓存的方法之后，最难的两个操作你就都已经掌握了，那么接下来要学习的移除缓存对你来说也一定非常轻松了。...其它API 除了写入缓存、读取缓存、移除缓存之外，DiskLruCache还提供了另外一些比较常用的API，我们简单学习一下。
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小，在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间，所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存（like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL能够缓存的最大结果,如果超出,则增加 Qcache_not_cached
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...虽然查询缓存对客户端透明，但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理，才能更有效地利用它。主要包括：“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...但大多数业务数据库写都占了较大比例，通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL，查询缓存开关见图3。
解释 用固态硬盘直接做缓存盘不同于直接用固态硬盘做系统盘直接在固态硬盘上读取数据，固态硬盘做缓存盘的时候是根据用户经常访问的数据，将这一部分数据保存到固态硬盘上方便下次读取的时候快速读取而已，其作用类似硬盘的内存...下面给出一些补充资料，是关于如何实现用固态硬盘做缓存盘的： 1）Smart Response 智能响应功能设置前准备 首先在主板BIOS中将RST Smart Storage caching功能，并将SATA...2）Smart Response 智能响应功能设置 软件会自动读取接驳在主板上的固态硬盘的容量信息，你可以选择作为缓存的容量大小18.6GB还是整个固态硬盘容量作为缓存空间，当然这个缓存空间目前只支持最大...64GB，如果固态硬盘的容量超过64GB，超出部分用户仍然可以作为磁盘空间自由使用。...此外有留意的一点是，Smart Response目前只允许一个固态硬盘作为高速缓存，并且必须接驳在主板芯片所提供的SATA接口上才能实现该功能，并且在只能对单个硬盘或单个阵列进行加速，而固态硬盘必须不包含在磁盘阵列中
Redis牺牲数据可靠性，换取高性能，适合做MySQL前置缓存。 虽Redis支持数据持久化，还支持主从复制，但仍是不可靠存储，天然不保证数据可靠性，所以做缓存，很少作为唯一的数据存储。...缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。...读写并发不阻塞，是因为mysql用了快照读原因，那我们可以继续写线程更新缓存，读线程采用redis的setnx方式解决覆盖 mvcc可以很好的解决读写冲突，但是对于写写冲突，要么加锁，要么引入冲突检测机制
转载请注明出处 Fresco源代码文档翻译项目请看这里：Fresco源代码文档翻译项目 硬盘缓存是android图片框架中比较重要的一个模块，Fresco中自己重写了一个硬盘缓存框架，代替了android...我已经成功提取出了 Fresco 中的硬盘缓存框架，这是项目地址Frsco硬盘缓存框架项目地址，建议大家在看文章的时候结合项目代码，项目中的每个class文件中都有注释，看起来还是比较容易的。...此时客户端会需要一个监听器来监听各种硬盘缓存事件的发生。...6.trimmable包：在硬盘缓存中有一个类会直接负责和硬盘上的文件打交道，所以其会使用了大量硬盘空间，一旦硬盘空间不足的话，可能造成硬盘缓存失败的情况。...以上就是Fresco硬盘缓存框架的使用。 四、总结 Fresco的硬盘缓存框架，还是挺有趣的，其中用到了许多软件工程的思想与Java设计模式。
众所周知，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故而，现在绝大部分应用系统都会最大程度的使用缓存（内存中的一个存储区域），来提高系统的运行效率。...首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...禁用查询缓存 query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？...数据库从服务器上读取数据时，可以从硬盘的数据文件中获取数据，也可以从数据缓存中读取数据。那在什么情况下，系统是从缓存中读取数据，而不是从硬盘的数据文件中读取数据？
wrapper 一、MySQL缓存分类 MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。...那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。...而MySQL的缓存机制就是把刚刚访问的数据（时间局部性）以及未来即将访问到的数据（空间局部性）保存到缓存中，甚至是高速缓存中。从而提高I/O效率。...按照缓存读写功能的不同，MySQL将缓存分为Buffer缓存和Cache缓存。 Buffer缓存。由于硬盘的写入速度过慢，或者频繁的I/O，对于硬盘来说是极大的效率浪费。...那么可以等到缓存中储存一定量的数据之后，一次性的写入到硬盘中。Buffer 缓存主要用于写数据，提升I/O性能。 Cache 缓存。
为什么需要缓存MySQL数据？MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。...综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。...注意事项使用Redis缓存MySQL数据需要注意以下几点：缓存数据的有效期：缓存数据的有效期一定要注意，否则可能会导致缓存中的数据过期而读取到旧的数据。
高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中，常用的缓存类型包含以下几种： 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...MySQL在解析一个查询之前，如果查询缓存是打开的，则会首先在查询缓存中去查找是否命中缓存，当发现查询命中缓存之后，会检查一遍权限(注意，此时该查询语句并没有被解析，不用生成执行计划，不用被执行)，如果权限没问题...，那么MySQL将会跳过所有的阶段，直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。...在MySQL中，用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块，这些数据块中存储了自己的类型，大小和存储的数据本身，除了这些数据块之外，还有一个元数据维护的数据结构，当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析...可通过如下方法清空查询缓存 reset query cache;
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果，如果运行相同的SQL，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行SQL。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存，MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存，下次再查直接从内存中取； 2.缓存的结果是通过sessions共享的，所以一个client查询的缓存结果...缓存在分库分表环境下是不起作用的 9.执行SQL里有触发器,自定义函数时，MySQL缓存也是不起作用的 二、缓存失效 在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。...MySQL缓存机制从某种程度上来说，和其他的系统缓存有类似的作用：提高系统的性能，释放系统的内存空间。但MySQL缓存机制又有着其独特的特性，对于数据重复性比较高的查询有着显著的作用。
在NAS中取下小容量的老硬盘和大硬盘一起插上SATA转UBS转接线，同时插入Windows电脑的USB3.0接口（USB2.0速度太慢）。如果是3.5寸的机械硬盘，需要额外连接电源线。...又或者直接把电脑的电源线和SATA线连接上2个硬盘。NVME硬盘可以用专用的硬盘盒。启动windows电脑电源。...然后选择源硬盘（小容量旧硬盘）和目标硬盘（大容量新硬盘），全部完成后不要忘了点软件界面的的左上角：提交，等待硬盘克隆完成，此处花费时间较长。...幸运的是PVE系统数据分区采用了LVM格式，可以方便地实时扩大各个逻辑分区的容量。 现在假定扩容前是1T的NVME硬盘（931G），你一般会看到如下各个分区的数据： 可以看到1T的硬盘被分成了...现在假定扩容后是4T的NVME硬盘（3700G），重新执行上述命令，显示如下： 可以看到物理分区和逻辑分区没有任何变化，只是硬盘容量变成了3.6T，另外多了一行警告，不用管，后面会自动修复。
MySql的设计中大量使用了缓存，下面这些缓存配置项是应该熟知的 key_buffer_size key_buffer_size是设置MyISAM表索引的缓冲区大小，此参数对MyISAM表性能影响最大...当MySQL访问一个表时，如果在MySQL表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区，这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容 一般通过查看 Open_tables 和 Opened_tables...，可设置为0~16384，默认为0 这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时，如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中；如果线程重新被请求，那么请求将从 缓存中读取，如果缓存中是空的或者是新的请求...增加这个值可以改善系统性能 1GB内存 -> 8 2GB内存 -> 16 3GB内存 -> 32 4GB及以上可以给此值为64或更大的数值 query_cache_size query_cache_size指定MySQL...观察MySQL状态，如果 Qcache_lowmem_prunes 的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用得非常频繁；对于 Qcache_free_blocks
MySQL为了尽可能提高“客户端请求创建连接”这个过程的性能，实现了一个Thread Cache池，将空闲的连接线程存放其中，而不是完成请求后就销毁。...这样，当有新的连接请求时，MySQL首先会检查Thread Cache池中是否存在空闲连接线程，如果存在则取出来直接使用，如果没有空闲连接线程，才创建新的连接线程 相关参数 thread_cache_size...池中可以存放的连接线程数 当系统启动时，不会马上就创建这么多的连接线程存放在ThreadCache池中，而是随着连接线程的创建及使用，慢慢地将用完的连接线程存入其中，直到数量达到thread_cache_size值之后，MySQL...就不再继续保存用完的连接了 thread_stack：每个连接线程被创建时，MySQL给它分配的内存大小 当MySQL创建一个新的连接线程时，须要给它分配一定大小的内存堆栈空间，以便存放客户端的请求Query...及自身的各种状态和处理信息 注意，如果不是对MySQL的连接线程处理机制十分熟悉，不应该轻易调整该参数的大小，系统的默认值（192KB）基本上可以适应所有的普通应用环境 查看相关状态 ?
MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。...常见的复制用途 数据分布：MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力，但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大， 可以随意停止或开始复制，并在不同的地理位置来分布数据备份，例如不同的数据中心， 即使在不稳定的网络环境下...高可用性和故障切换：帮助应用程序避免MySQL单点失败，一个包含复制的设计良好的故障切换系统能够显著地缩短宕机时间 MySQL升级测试：使用一个更高版本的MySQL作为备库，保证在升级全部实例之前。...在某些情况下会忘记将自增的id写入二进制日志 使用分发主库无法使用一个备库来代替主库，因为分发主库的存在，导致各个备库与原始主库的二进制日志坐标已经不相同 日志服务器 mysqlbinlog：用来记录mysql...很容易观察到复制过程 方便处理错误，例如可以跳过执行失败的语句 方便过滤复制事件 有时候mysqlbinlog会因为日志记录格式更改无法读取二进制日志 缓存 应用层以下的缓存：MySQL服务器有自己的内部缓存
其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------...： vi /etc/my.cnf [mysqld]中添加： query_cache_size = 20M query_cache_type = ON 重启mysql服务： service mysql restart...查看缓存使用情况 mysql> show status like 'qcache%'; +-------------------------+----------+| Variable_name...对于某些不想使用缓存的语句，可以这样使用： select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL
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