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mysql float字段类型数据查询为问题

mysql float字段类型数据查询为问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。...普通的查询没问题,个别数据就出现查询为的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2),但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考: https://www.cnblogs.com

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【Spring】AOP实现公共字段填充

公共字段自动填充 1.1 问题分析 在上一章节我们已经完成了后台系统的员工管理功能和菜品分类功能的开发,在新增员工或者新增菜品分类时需要设置创建时间、创建人、修改时间、修改人等字段,在编辑员工或者编辑菜品分类时需要设置修改时间...答案是可以的,我们使用AOP切面编程,实现功能增强,来完成公共字段自动填充功能。...1.2 实现思路 在实现公共字段自动填充,也就是在插入或者更新的时候为指定字段赋予指定的值,使用它的好处就是可以统一对这些字段进行处理,避免了重复代码。...自定义注解 AutoFill,用于标识需要进行公共字段自动填充的方法 2). 自定义切面类 AutoFillAspect,统一拦截加入了 AutoFill 注解的方法,通过反射为公共字段赋值 3)....,create_user,update_user字段都已完成自动填充

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Mybatis Plus 公共字段自动填充功能

这个时候我们就可以使用Mybatis Plus提供的公共字段自动填充功能。...2、 基本功能实现 Mybatis Plus公共字段自动填充,也就是在插入或者更新的时候为指定字段赋予指定的值,使用它的好处就是可以统一对这些字段进行处理,避免了重复代码。...首先第一步就是在实体类的属性上加入 @TableField 注解,指定自动填充的策略。...注 : fill : 字段自动填充策略 添加好注解后,我们就需要按照框架要求编写元数据对象处理器这样的一个类,在此类中统一为公共字段赋值,注意!...3、功能完善 细心的朋友已经发现,我们上面只填充了时间,并没有填充创建人和更新人,现在我们就来完善一下。

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SpringBoot项目中公共字段填充

​ 公共字段填充 思路: 利用的是SpringBoot的Aop思想和自定义注解和反射机制的方法来实现 项目中我涉及公共字段的有createTime、updateTime、createUser、updateUser...自定义注解AutoFill,用于标识需要进行公共字段自动填充的方法 /** * 数据库操作类型 使用的是枚举方法 */ public enum OperationType { ​    /**...* 更新操作     */    UPDATE, ​    /**     * 插入操作     */    INSERT ​ } /** * 自定义注解,用于标识某个方法需要进行功能字段自动填充处理...自定义切面类AutoFillAspect,统一拦截加入了AutoFill注解的方法,通过反射为公共字段赋值 /** * 自定义切面,实现公共字段字段填充处理逻辑 */ @Aspect @Component...Before("autoFillPointCut()")    public void autoFill(JoinPoint joinPoint){        log.info("开始进行公共字段填充

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pandas | DataFrame基础运算以及填充

我们对比下结果就能发现了,相加之后的(1, d), (4, c)以及(5, c)的位置都是Nan,因为df1和df2两个DataFrame当中这些位置都是值,所以没有被填充。...那么对于这种填充了之后还出现的值我们应该怎么办呢?难道只能手动找到这些位置进行填充吗?当然是不现实的,pandas当中还为我们提供了专门解决值的api。...值api 在填充值之前,我们首先要做的是发现值。...fillna pandas除了可以drop含有空值的数据之外,当然也可以用来填充值,事实上这也是最常用的方法。 我们可以很简单地传入一个具体的值用来填充: ?...在实际的运用当中,我们一般很少会直接对两个DataFrame进行加减运算,但是DataFrame中出现值是家常便饭的事情。因此对于值的填充和处理非常重要,可以说是学习中的重点,大家千万注意。

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Python-pandas的fillna()方法-填充

0.摘要 pandas中fillna()方法,能够使用指定的方法填充NA/NaN值。...value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 参数: value:用于填充值的值...定义了填充值的方法, pad / ffill表示用前面行/列的值,填充当前行/列的值, backfill / bfill表示用后面行/列的值,填充当前行/列的值。 axis:轴。...如果method被指定,对于连续的值,这段连续区域,最多填充前 limit 个值(如果存在多段连续区域,每段最多填充前 limit 个值)。...如果method未被指定, 在该axis下,最多填充前 limit 个值(不论值连续区间是否间断) downcast:dict, default is None,字典中的项为,为类型向下转换规则。

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mysql密码字段类型_MySQL 字段类型

;此处宽度指示器的作用在于该字段是否有zerofill,如果有就未满足6位的部分就会用0来填充),这样当从数据库检索一个值时,可以把这个值加长到指定的长度。...例如,指定一个字段的类型为 INT(6),就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。...unsigned 和 zerofill UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值,即无符号,而mysql字段默认是有符号的。...如果我们对 TIMESTAMP 类型的字段没有明确赋值,或是被赋与了 null 值。MySQL 会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。...解决方法是数值弄用整数0,字符串用来定义默认值即可。 字符串类型的使用 字符串数据类型是一个万能数据类型,可以储存数值、字符串、日期等。

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MySQL:数据库表设计Null与非字段的应用及建议

引言 在数据库设计领域,Null(值)与非(NOT NULL)字段的合理应用对于构建高效、稳定且易于维护的数据库系统至关重要。...本文将深入探讨MySQL数据库中的Null与非字段概念,分析它们各自的特点、使用场景及设计建议,以帮助软件架构师和系统架构师更好地理解和应用这些概念。...Null与非字段概念 Null字段 定义:Null在数据库中代表一个字段的“未知”或“不存在”状态。 特点: Null不等同于0、空字符串或任何其他默认值。...非字段 定义:NOT NULL约束确保字段中的值永远不会是Null。 特点: 非字段保证了数据的完整性,适用于必须有值的情况。 在数据模型中,非字段用于强制执行业务规则。...测试与验证:在实际应用中,应进行充分的测试,以确保Null和非字段的逻辑符合业务预期。 结论 正确地应用Null与非字段MySQL数据库表设计的重要方面。

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小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段和默认值属性的影响

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nFO6xOuzfh8kOYDj99xE0g 同事说他通过某款商业数据同步软件将一个MySQL 5.7.28的库同步到MySQL 5.7.20...的库时,如果表中含有TIMESTAMP数据类型、缺省值为current_timestamp的字段,这些表的同步任务就都失败了,而另外的一些包含了DATETIME数据类型的表就同步成功了,不知道这是不是MySQL...不通过软件,直接手工创建,不会报错,模拟的SQL,如下所示,一个主键id,外加两个timestamp类型的字段,都设置了默认值, create table test(   id int not null...《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》这篇文章其实介绍过,MySQL中有个explicit_defaults_for_timestamp变量,他决定了...MySQL是否为TIMESTAMP列的默认值和NULL值的处理启用某些非标准的行为, https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html

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MySQL 字段操作

,用于保证数据的完整性,从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求,数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作 常见的约束有 约束条件 含义 NOT NULL 约束字段值不能为 DEFAULT...非约束 (not null) 非约束即字段的数据不能为; CREATE TABLE (字段名 数据类型 NOT NULL); #修改数据类型时也可添加约束 2.默认约束(default)...主键约束(primary key) 主键约束的字段不能为,不能重复 #创建表的时候,添加主键; CREATE TABLE (字段名 数据类型 PRIMARY KEY); 复合主键: 由多个字段组成的主键...>( id int, name char(20), PRIMARY KEY(id,name)); #注意,复合主键中多个字段的数据不能完全相同且不能为...唯一约束(Unique Key) Unique Key 约束的字段,值唯一,允许为,唯一约束可以确保一列或者多列不出现重复值; #创建表时添加唯一约束 CREATE TABLE (字段 数据类型

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